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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像展示,尤其涉及一种led数字艺术创意展示系统及方法。
技术介绍
1、led数字艺术创意展示系统是一个涉及多个领域技术的复杂系统。其背后蕴含着丰富的技术背景,包括led技术、图像处理技术、控制技术、网络技术等。这些技术的综合应用,为数字艺术创意的展示提供了强大的技术支持,使得数字艺术作品能够以更加生动、逼真的形式呈现在观众面前。然而现有led数字艺术创意展示系统存在如下技术问题需要解决:
2、1.高质量图像显示:如何在led屏幕上展示高质量、色彩丰富的数字艺术作品,确保艺术作品的视觉效果。
3、2.内容创作和管理:如何高效地创作、管理和展示多样化的数字艺术内容,满足不同艺术形式和创意需求。
4、3.互动展示功能:如何实现观众与数字艺术作品的互动,提高观众的参与感和艺术体验。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种led数字艺术创意展示系统及方法。
2、本专利技术是这样实现的,一种led数字艺术创意展示系统,该系统包括:
3、高分辨率led屏幕,为超高分辨率的led显示屏(如4k或8k),确保显示效果清晰细腻,能够呈现艺术作品的细节;根据展示空间的大小和形状,合理布局led显示屏的位置和角度,确保最佳的视觉效果;
4、创作工具和平台,提供丰富的创作工具和平台,支持绘画、动画、视频等多种艺术形式的创作和编辑;配置高性能的创作工作站,确保艺术家能够高效创作和编辑数字艺术作品;<
...【技术保护点】
1.一种LED数字艺术创意展示系统,其特征在于,包括高分辨率LED屏幕、创作工具和平台、内容管理系统、传感器和摄像头、互动软件引擎以及触摸和手势控制模块,其中,所述高分辨率LED屏幕用于清晰细腻地显示数字艺术作品;所述创作工具和平台提供多种创作和编辑工具,支持艺术家高效创作;所述内容管理系统支持数字艺术内容的存储、分类、检索和发布;所述传感器和摄像头用于实时捕捉观众动作和姿态;所述互动软件引擎将观众动作和姿态数据转换为互动指令,实时更新显示内容;所述触摸和手势控制模块实现观众与数字艺术作品的直接互动,并支持通过手势控制展示内容。
2.根据权利要求1所述的LED数字艺术创意展示系统,其特征在于,使用了数据处理和算法,包括数据采集和预处理、动作和姿态识别、互动指令生成和执行以及用户行为分析和优化,以实现高效的数字艺术展示和观众互动体验,其中,所述数据采集和预处理模块对传感器和摄像头捕捉的数据进行清洗和特征提取;所述动作和姿态识别使用深度学习模型进行高精度识别;所述互动指令生成和执行模块将识别到的动作和姿态转换为互动指令,实时更新LED显示屏内容;所述用户行为分析和优化通过
3.如权利要求1所述LED数字艺术创意展示系统,其特征在于,所述高分辨率LED屏幕具备如下技术:
4.如权利要求1所述LED数字艺术创意展示系统,其特征在于,所述创作工具和平台,如Adobe Creative Cloud套件、Auto deskMaya、Blender;所述Web开发技术例如Django、React;所述云存储服务包括AWSS3、Google Cloud Storage;所述多种媒体格式包括JPEG、PNG、MP4、GIF、WebM。
5.如权利要求1所述LED数字艺术创意展示系统,其特征在于,所述摄像头包括深度传感器、RGB摄像头;所述开发互动软件引擎包括Unity3D或UnrealEngine。
6.一种实现如权利要求1-5任意一项所述LED数字艺术创意展示系统的LED数字艺术创意展示方法,其特征在于,该方法包括:
7.一种互动式LED数字艺术画廊系统,其特征在于,该系统包括:
8.根据权利要求7所述的互动式LED数字艺术画廊系统,其特征在于,该系统进一步包括:
9.一种信息数据处理终端,其特征在于,所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1-5任意一项所述LED数字艺术创意展示系统。
...【技术特征摘要】
1.一种led数字艺术创意展示系统,其特征在于,包括高分辨率led屏幕、创作工具和平台、内容管理系统、传感器和摄像头、互动软件引擎以及触摸和手势控制模块,其中,所述高分辨率led屏幕用于清晰细腻地显示数字艺术作品;所述创作工具和平台提供多种创作和编辑工具,支持艺术家高效创作;所述内容管理系统支持数字艺术内容的存储、分类、检索和发布;所述传感器和摄像头用于实时捕捉观众动作和姿态;所述互动软件引擎将观众动作和姿态数据转换为互动指令,实时更新显示内容;所述触摸和手势控制模块实现观众与数字艺术作品的直接互动,并支持通过手势控制展示内容。
2.根据权利要求1所述的led数字艺术创意展示系统,其特征在于,使用了数据处理和算法,包括数据采集和预处理、动作和姿态识别、互动指令生成和执行以及用户行为分析和优化,以实现高效的数字艺术展示和观众互动体验,其中,所述数据采集和预处理模块对传感器和摄像头捕捉的数据进行清洗和特征提取;所述动作和姿态识别使用深度学习模型进行高精度识别;所述互动指令生成和执行模块将识别到的动作和姿态转换为互动指令,实时更新led显示屏内容;所述用户行为分析和优化通过收集和分析观众互动数据,不断优化展示内容和互动方式。
3.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭凯,郭行,刘燚,袁星,李秀清,陶伟,焦国庆,张晓路,王芝珍,
申请(专利权)人:甘肃同兴智能科技发展有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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