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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力需求预测与能源消费优化,尤其涉及一种电站用户端的数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、分布式光伏发电在光伏应用领域的未来发展中占据核心地位。企业的厂房拥有广阔的屋顶,企业自身具备持续且稳定的电力消费需求,为分布式光伏发电市场的进一步拓展提供了巨大的潜力和动力源泉。企业端分布式光伏发电项目往往面临高额的投资成本和较长的投资回报周期,这使得多数企业不愿或难以自筹资金进行建设,进而需要外部投资方的参与和支持。在当前的运营模式下,用电企业通常采用先消费后支付的方式,即先用电,再由电站运营方定期与用电企业统一结算电费。但是,由于目前各企业资质参差不齐,个别企业出现拖欠电费现象,造成电站运营方收费难的问题。
2、在现有光伏电站的电力消费机制中,采用先付费后使用的用电模式,系统会持续监测用户端的可用电量,并设定了一个欠费阈值作为安全界限,一旦用户端的可用电量小于欠费阈值,此时系统会自动切断向用户端负载的电力供应,这种方式在一定程度上解决了收费难的问题。但是,即使停止光伏电站向用户端供电,用户端还有电网供电,并未从根本上解决收费难的问题,电站运营方回款率低,用电企业享受不到低价光伏电,使得电站运营方和用户的合作关系恶劣,造成用户与电站运营方双输的局面,不利于分布式光伏发电行业的发展。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电站用户端的数据预测方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中电站运营方收费难的缺陷,该方法基于负荷供给曲线,确定电站的周期
2、本专利技术提供一种电站用户端的数据预测方法,包括如下步骤。
3、根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线。
4、根据所述负荷供给曲线,确定所述电站的周期供给总电量。
5、根据所述周期供给总电量和所述用户端的电费预存款,确定所述电费预存款对应的目标预测结果。
6、根据本专利技术提供的一种电站用户端的数据预测方法,所述根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线,包括:根据所述用户端的用电数据及气候环境数据,确定初始用电曲线;并根据所述电站的发电数据及所述气候环境数据,确定初始发电曲线;从所述初始用电曲线中,确定目标观测周期对应的所述用电曲线,并从所述初始发电曲线中,确定所述目标观测周期对应的所述发电曲线;根据所述用电曲线和所述发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线。
7、根据本专利技术提供的一种电站用户端的数据预测方法,所述根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线,包括:从所述用电曲线中,确定各个时刻下的用电值,并从所述发电曲线中,确定所述各个时刻下的发电值;遍历所有时刻,针对当前时刻,将所述当前时刻对应的用电值和发电值中的最小值,确定为目标值;根据所述各个时刻下的目标值,构建所述电站对应的负荷供给曲线。
8、根据本专利技术提供的一种电站用户端的数据预测方法,所述根据所述负荷供给曲线,确定所述电站的周期供给总电量,包括:从所述负荷供给曲线中,确定各个时刻下的负荷值;将所有负荷值的和值,确定为所述电站的周期供给总电量。
9、根据本专利技术提供的一种电站用户端的数据预测方法,所述根据所述周期供给总电量和所述用户端的电费预存款,确定所述电费预存款对应的目标预测结果,包括:在所述目标预测结果包括所述电费预存款对应的待使用周期数的情况下,根据所述周期供给总电量和用电单价,确定周期用电总价;根据所述电费预存款和所述周期用电总价,确定所述待使用周期数。
10、根据本专利技术提供的一种电站用户端的数据预测方法,所述根据所述周期供给总电量和所述用户端的电费预存款,确定所述电费预存款对应的目标预测结果,包括:在所述目标预测结果包括所述电费预存款对应的周期节约费用的情况下,确定预设电网供电单价与所述电站的供电单价之间的差价;根据所述周期供给总电量、所述差价、所述待使用周期数,及所述电费预存款对应的用电折扣,确定所述周期节约费用。
11、根据本专利技术提供的一种电站用户端的数据预测方法,所述根据所述周期供给总电量、所述差价、所述待使用周期数,及所述电费预存款对应的用电折扣,确定所述周期节约费用,包括:根据所述电费预存款、所述用电折扣和所述待使用周期数,确定周期优惠结果;根据所述周期优惠结果,及所述周期供给总电量与所述差价的乘积,确定所述周期节约费用。
12、本专利技术还提供一种电站用户端的数据预测装置,包括如下模块。
13、曲线确定模块,用于根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线。
14、预测结果确定模块,用于根据所述负荷供给曲线,确定所述电站的周期供给总电量;根据所述周期供给总电量和所述用户端的电费预存款,确定所述电费预存款对应的目标预测结果。
15、本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述电站用户端的数据预测方法。
16、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述电站用户端的数据预测方法。
17、本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述电站用户端的数据预测方法。
18、本专利技术提供的电站用户端的数据预测方法、装置、电子设备及存储介质,通过根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定电站对应的负荷供给曲线;根据负荷供给曲线,确定电站的周期供给总电量;根据周期供给总电量和用户端的电费预存款,确定电费预存款对应的目标预测结果。该方法基于负荷供给曲线,确定电站的周期供给总电量,进而确定用户端的电费预存款对应的目标预测结果,该目标预测结果能够刺激用户预存电费,有效解决电站运营方收费难的问题。
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1.一种电站用户端的数据预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线,包括:
3.根据权利要求1或2所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线,包括:
4.根据权利要求1所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据所述负荷供给曲线,确定所述电站的周期供给总电量,包括:
5.根据权利要求1所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据所述周期供给总电量和所述用户端的电费预存款,确定所述电费预存款对应的目标预测结果,包括:
6.根据权利要求5所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据所述周期供给总电量和所述用户端的电费预存款,确定所述电费预存款对应的目标预测结果,包括:
7.根据权利要求6所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据所述周期供给总电量、所述差价、所述待使用周期数,及所述电费预
8.一种电站用户端的数据预测装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述电站用户端的数据预测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述电站用户端的数据预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电站用户端的数据预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线,包括:
3.根据权利要求1或2所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据用户端的用电曲线及电站的发电曲线,确定所述电站对应的负荷供给曲线,包括:
4.根据权利要求1所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据所述负荷供给曲线,确定所述电站的周期供给总电量,包括:
5.根据权利要求1所述的电站用户端的数据预测方法,其特征在于,所述根据所述周期供给总电量和所述用户端的电费预存款,确定所述电费预存款对应的目标预测结果,包括:
6.根据权利要求5所述的电站用户端的数据预测方...
【专利技术属性】
技术研发人员:代晴华,蒋琼,
申请(专利权)人:株洲三一硅能技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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