【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及雷达需求管理，特别是涉及一种面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法。
技术介绍
1、雷达是复杂的电子信息装备,其作用距离大、距离分辨率高，具备搜索、跟踪、识别、成像等能力，被广泛应用于实战中，是现代化武器装备体系中不可或缺的关键角色。面对复杂的战场环境，为应对各种复杂场景，对各种空中、海面目标和电磁辐射源等外来威胁，对雷达提出了众多的需求以及技术指标。如今，战场形势多变，武器装备也朝着迭代速度加快的趋势发展，因此雷达的需求及技术指标也在快速变化。
2、传统的雷达需求分析是基于文本的方式构建的，以条目化的方式呈现，所有的需求通过自然语言记录在文档中，每条需求相互独立。由于采用自然语言进行描述，在语义上会出现不准确、不全面、不完备等问题，对于系统的需求和设计要求也无法做到充分的准确描述，需与需求发布方反复迭代才能确定技术指标的设计与验证细则，沟通与验证成本高。当前雷达需求快速变化，需要更高的变更效率，基于自然语言的需求变更存在较大模糊性，不适用于快速需求响应，可追溯性和变更效果评估性较差。
3、传统的需求分析方法，采用了要素分析，设计输入不清晰，大量需求细节不明确，沟通周期长，成本高；设计与验证条件不明确，验证效率低下；对于海量需求，每条需求间各自独立，无法描述不同需求间的关系。
4、随着智能制造发展，雷达需求分析应采用格式化文本的方式进行分析，可以提升需求沟通效率，降低成本，缩短周期。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一
2、为达到上述目的，本专利技术提供了一种面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法，包括以下步骤：
3、步骤1：用自然语言描述能力需求，所述能力需求是连续的文本；
4、步骤2：对能力需求进行分词预处理，将连续的文本按照规则分割成若干个独立的词汇，将自然语言转化为计算机可以处理的计算机语言；
5、步骤3：对每条能力需求都根据步骤2中的分词结果按照场景和指标进行分类，得到场景词汇和指标词汇；
6、步骤4：给每一个场景词汇和每一个指标词汇各分配一个标识符，并存储在一个m*n维的场景与指标二维矩阵字典中，其中m为场景词汇数量，n为指标词汇数量；
7、步骤5：将能力需求映射为场景标识符+指标标识符的形式，通过能力需求映射，将能力需求变为标识符组合的形式，由数字组成；
8、步骤6：分析能力需求之间的相关性，分析各个能力需求之间的联系和依赖关系，根据能力需求映射结果构建能力需求图谱模型。
9、进一步的，通过逆向最大匹配分词模型对能力需求进行分词预处理。
10、进一步的，逆向最大匹配分词模型包括以下步骤：
11、步骤1：用自然语言描述的能力需求为s1，分词结果为s2，如果s1为空，则输出结果为s2为空；
12、步骤2：如果s1不为空，从s1右边开始，取出候选字串w，w的长度不大于最大词长maxlen；
13、步骤3：如果候选字串w在场景与指标二维矩阵字典中，则输出结果s2＝s2+w+“/”、s1＝s1-w；
14、步骤4：如果候选字串w不在场景与指标二维矩阵字典中，则将候选字串w最左边一个字去掉，若候选字串w为单字，则输出结果为s2＝s2+w+“/”、s1＝s1-w；
15、步骤5：如果候选字串w不在场景与指标二维矩阵字典中，则将候选字串w最左边一个字去掉，若候选字串w不为单字，则重新进入步骤3或步骤4的循环。
16、有益的效果：
17、本专利技术提供一种面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法，与现有技术相比，能够将自然语言描述的需求转换为格式化需求条目，明确需求缺项，提升需求沟通效率，缩短沟通周期；能够将技术指标需求分解为实现环境和指标，快速形成测试用例和指标对应关系，提高设计与验证效率；对于海量需求条目，能够通过格式化的需求分析结果构建需求图谱，分析需求之间的关联与冲突；针对雷达建立层级化指标体系，对不同层级需求采用不同分析与验证方法，能够实现需求的完备分析。
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1.一种面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所示的面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法，其特征在于：通过逆向最大匹配分词模型对能力需求进行分词预处理。
3.根据权利要求1或2所示的面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法，其特征在于：逆向最大匹配分词模型包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所示的面向复杂雷达需求的可视化需求图分析方法，其特征在于：通过逆向...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓峰，刘佑达，杨胥，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十四研究所，
类型：发明
国别省市：
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