System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种血小板质量监测方法技术_技高网

一种血小板质量监测方法技术

技术编号:43232926 阅读:0 留言:0更新日期:2024-11-05 17:20
本发明专利技术公开了一种血小板质量监测方法,包括:采集并储存血小板研究样本,分别于第1、3、5、7、9、11天对血小板研究样本取样检测;计算出检测指标中各指标的权重,结合血型利用神经网络算法计算出不同储存时间点血小板的预测pH;对检测指标进行主成分分析,构建血小板质量评估模型,通过血小板质量评估模型计算血小板的质量评分,并根据质量评分结合预测pH进行计算和验证,得到血小板的pH时间阈值;根据血小板的pH时间阈值与实际监测pH的关系确定血小板处理措施,完成血小板质量监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于输血医学领域,具体涉及一种血小板产品质量的监测方法。


技术介绍

1、血小板输注在临床治疗中具有不可替代性,对于手术、癌症及血液病患者的出血和凝血异常的治疗与预防至关重要。目前血小板的储存期主要是基于上世纪的细菌感染风险检测标准来确定的。然而,当前对血小板的质量要求依赖于终末质量控制,即在储存末期按一定比例对血小板抽检。只要抽检的项目符合既定标准,便认为整批血小板合格。这就会导致在实际工作中,大家只关注储存期,而忽略了献血员个体差异、实际储存条件以及运输条件对血小板质量的影响,只要在5天之内,血小板均可输注到患者体内,而对血小板质量的下降是否会影响到血液治疗的有效性和安全性却重视不够,另一方面对于超过5天的血小板,则需要进行报废处理,从而造成血液资源的浪费。

2、国外文献报道指出,血小板短缺率高达6.5%,而报废率达到了10%-20%。单采血小板我国年采集量已超过200万治疗量,供需矛盾仍然十分显著,这给临床治疗带来了巨大的风险。另一方面,血小板输注无效的发生率为5%-34%,其中血小板质量因素占到10%左右,也很大程度上影响了治疗的有效性。

3、血小板具备黏附、聚集、收缩、释放等多项关键功能,储存过程中这些功能指标会随时间延长而发生变化,影响质量。目前,虽然已有多种评估血小板功能的方法,如锥板分析仪、血栓弹力图、血小板功能分析仪等,但基本上都是仅针对血小板的某一特定功能,且受到其他凝血因子和纤维蛋白原的干扰。尚无能够全面体现出血小板质量的检测手段以及监测方法。


术实现思路

1、针对目前血小板质量评估的不足和监测的缺失,我们的
技术实现思路
如下:开发一种便捷的监测方法,实时监测血小板质量状态,并判断处于何种状态,如果高于正常水平,则可以继续储存,如果低于正常水平,则应尽快输注,如果处于正常区间,则可以按照实际情况进行安排。为临床决策提供及时、准确的参考,从而缓解血液紧缺减少血液资源浪费,降低血小板输注无效的发生率,提高血液输注的安全性和有效性。

2、为了达到上述专利技术目的,本专利技术采用的技术方案为:一种血小板质量监测方法,包括以下步骤:

3、s1、采集并储存血小板研究样本,分别于第1、3、5、7、9、11天对血小板研究样本取样检测,检测指标包括:血液学指标、血小板功能指标和血小板释放指标;

4、s2、使用relieff、随机森林算法计算出检测指标中各指标的权重,选择以ph值为监测指标,结合血型利用神经网络算法计算出不同储存时间点血小板的预测ph;

5、s3、对检测指标进行主成分分析,构建血小板质量评估模型,通过血小板质量评估模型计算血小板的质量评分,并根据质量评分结合预测ph进行计算和验证,得到血小板的ph时间阈值;

6、s4、根据血小板的ph时间阈值与实际监测ph的关系确定血小板处理措施,完成血小板质量监测。

7、本专利技术的有益效果为:

8、(1)本专利技术引入主成分分析方法构建了血小板质量评估模型,该模型能够全面多维度地反映血小板在储存过程中的质量情况,为血小板的研究和质量评估提供了新的方法。(2)本专利技术提出应在储存过程中动态监测血小板质量的理念并首个提供了切实可行的方案,通过对血小板检测指标进行权重计算,结合我国目前的法规,选择出最合适的检测指标:ph,并利用神经网络模型结合ph和血型两个因素,预测出不同血型在不同储存时间的血小板的ph值;最后提出了ph时间阈值的概念,通过比较血小板实际监测ph和ph时间阈值的关系,给出合适的处理意见。为完善血小板质量控制体系提供了新的参考依据。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种血小板质量监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的血小板质量监测方法,其特征在于,所述S1中,血液学指标包括血小板含量、pH、PDW、MPV;血小板功能指标包括血小板黏附率、血小板聚集率、血小板收缩率、血小板凋亡率、血小板活化率;血小板释放指标包括血小板第四因子、β-血小板球蛋白、血栓烷B2。

3.根据权利要求2所述的血小板质量监测方法,其特征在于,所述S3中,通过运用主成分分析构建血小板质量评估模型,其血小板质量评估模型表达式为:

4.根据权利要求3所述的血小板质量监测方法,其特征在于,所述S3中,得到血小板的pH时间阈值的方法具体为:

5.根据权利要求4所述的血小板质量监测方法,其特征在于,所述S4中,根据血小板的pH时间阈值与实际监测pH的关系确定血小板处理措施的方法具体为:

【技术特征摘要】

1.一种血小板质量监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的血小板质量监测方法,其特征在于,所述s1中,血液学指标包括血小板含量、ph、pdw、mpv;血小板功能指标包括血小板黏附率、血小板聚集率、血小板收缩率、血小板凋亡率、血小板活化率;血小板释放指标包括血小板第四因子、β-血小板球蛋白、血栓烷b2。

3.根据权利要求2所述的血小板质量...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱静何柏霖郭玉霞
申请(专利权)人:重庆医科大学附属儿童医院
类型:发明
国别省市:

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