【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据统计的，尤其是涉及一种基于云管理平台的设备状态统计方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网、大数据等新兴技术的快速发展，制衣行业也面临着设备数字化转型的新挑战和新机遇。大量制衣设备如热压机、缝纫机等与互联网连接，实现了远程监控和数据采集。
2、目前，制衣设备的状态监控多采用管理软件系统对设备数据进行实时监测和报警。这些系统通过预先配置设备数据点如温度、压力等与运行状态的映射关系，并根据这些数据点的实时数值变化确定设备的运行状态，进而统计不同状态的时间比例等运行指标。
3、然而，仅依赖数值型数据难以全面准确地刻画制衣设备的运行状态，由于传感器老化、损坏、故障等原因，数值型数据本身的准确性和可靠性就存在一定风险，同时难以直观展示设备的实际运行场景，给现场人员定位和理解异常问题带来一定困难，会导致状态统计不完整、不准确，影响后续维护决策，对此情况有待进一步改善。
技术实现思路
1、为了解决现有的管理软件状态统计不完整、不准确的问题，本申请提供一种基于云管理平台的设备状态统计方法及系统，采用如下的技术方案：
2、第一方面，本申请提供一种基于云管理平台的设备状态统计方法，包括如下步骤：
3、获取预先配置的目标设备的各个运行状态与设备数据点的值之间的映射关系；
4、获取所述目标设备的数据点的实时值变化数据；
5、根据所述实时值变化数据与所述映射关系，确定所述目标设备的运行状态变化数据；
6、根据所述
7、根据所述运行状态变化数据和所述状态变化结果统计所述目标设备处于各个运行状态的时间数据，并在所述云管理平台中显示。
8、通过采用上述技术方案，本申请首先获取预先配置的设备运行状态与数据点值的映射关系；根据实时数据变化结合该映射关系，确定设备的运行状态变化数据；在特定条件下，获取设备实时图像信息，并结合图像信息确定状态变化的最终结果；最后基于运行状态变化数据和状态变化结果，统计设备处于各运行状态的时间数据，并在云平台展示；通过融合图像信息，能够更加精准地刻画设备实际运行状态及其变化，从而实现对各运行状态时间比例的准确统计，为制定后续智能化运维策略提供了完整可靠的数据基础，可有效提高设备运维的质量和效率。
9、可选的，判断是否满足预设的图像获取条件，具体包括如下步骤：
10、获取预先设置的图像获取规则；
11、根据所述图像获取规则对所述运行状态变化数据进行匹配；
12、若所述运行状态变化数据满足所述图像获取规则，则判定满足预设的图像获取条件。
13、通过采用上述技术方案，本申请首先获取预先设置的图像获取规则；然后根据该规则，对设备当前的运行状态变化数据进行匹配；若匹配成功，则判定满足图像获取条件，触发图像获取；否则不获取图像，通过灵活可配置的规则机制，能够根据不同设备类型和业务需求，制定个性化的图像获取策略，有效避免资源浪费，并保证在关键时刻能够获取到必要的图像信息，从而在提高资源利用率的同时，也不会影响状态识别的准确性。
14、可选的，所述图像获取规则包括但不限于：
15、指定特定的运行状态发生变化时获取图像；
16、指定特定的运行状态变化持续时间阈值，超过所述时间阈值时获取图像；
17、指定特定的运行状态变化频率阈值，超过所述频率阈值时获取图像；
18、指定特定的运行状态组合发生变化时获取图像。
19、通过采用上述技术方案，本申请提供多种灵活的图像获取规则类型可选，包括基于单一状态变化、状态持续时长、变化频率、多状态组合等，从而适应不同的业务和应用场景需求。
20、可选的，所述方法还包括如下步骤：
21、获取多个目标设备的运行状态时间数据，根据所述运行状态时间数据，确定多个目标设备对应的设备运行状态分布规律；
22、获取预先确定的至少一个优良设备的标杆运行状态模式；
23、根据所述标杆运行状态模式，计算各个设备运行状态分布规律与所述标杆运行状态模式之间的状态差异分值；
24、根据所述状态差异分值，确定待优化目标设备，并生成针对所述待优化目标设备的设备优化调整方案，将所述设备优化调整方案发送至所述待优化目标设备。
25、通过采用上述技术方案，本申请获取多个目标设备的运行状态时间统计数据，分析确定它们的状态分布规律；获取预先设定的至少一台优良设备的标杆运行模式；基于该标杆，计算其他设备状态规律与之的差异分值；根据差异分值，确定待优化的目标设备，针对其特征生成优化调整方案，并将调整方案下发执行，不仅能发现和诊断单个设备的潜在问题，更能挖掘整体运营过程中的优化空间，确保各设备的协同优化，从而显著提升了设备组产能和运营质量。
26、可选的，确定设备运行状态分布规律之后，所述方法还包括如下步骤：
27、根据所述多个目标设备的设备运行状态分布规律，确定设备间的相似模式；
28、根据所述相似模式，对所述多个目标设备进行分类，得到多个设备分类；
29、针对所述设备分类分别确定异常检测规则，并根据所述异常检测规则，从各设备分类中识别出对应的异常设备；
30、获取所述异常设备的异常状态，基于所述异常状态生成预警信息，将所述预警信息发送至与所述异常设备同一分类的其他设备。
31、通过采用上述技术方案，本申请首先分析多设备的运行状态分布规律，识别出相似模式，根据相似度对设备进行分类；然后针对每个设备类别，确定个性化的异常检测规则；基于规则从各类中识别出异常设备，获取其异常状态详情；最后将异常预警信息发送至同一分类的其他正常设备，从而通过差异化分类和个性化检测规则的设计，更加精准高效地发现和监控各类设备的异常情况，避免漏报或误报；同时及时将预警信息通知同类设备，能够实现有效防范，提高整体运维质量。
32、可选的，根据所述运行状态变化数据和所述状态变化结果统计所述目标设备处于各个运行状态的时间数据，并在所述云管理平台中显示之后，方法还包括如下步骤：
33、获取所述目标设备的各个运行状态的预期时间占比；
34、根据所述时间数据，计算所述目标设备各个运行状态的实际时间占比；
35、将所述实际时间占比与所述预期时间占比进行对比；
36、基于对比结果，判断所述目标设备的运行状态组合分布是否合理；
37、若判断不合理，则生成状态组合异常预警信息，将所述状态组合异常预警信息发送至设备管理人员；
38、根据所述对比结果及所述目标设备的历史运行数据，预测所述目标设备未来各运行状态的发展趋势；
39、基于所预测的发展趋势，评估所述目标设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，判断是否满足预设的图像获取条件，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，所述图像获取规则包括但不限于：
4.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，确定设备运行状态分布规律之后，所述方法还包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，根据所述运行状态变化数据和所述状态变化结果统计所述目标设备处于各个运行状态的时间数据，并在所述云管理平台中显示之后，方法还包括如下步骤：
7.一种基于云管理平台的设备状态统计系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的基于云管理平台的设备状态统计系统，其特征在于，所述变化结果获取模块包括：
9.一种电子设
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的基于云管理平台的设备状态统计方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，判断是否满足预设的图像获取条件，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，所述图像获取规则包括但不限于：
4.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，确定设备运行状态分布规律之后，所述方法还包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于云管理平台的设备状态统计方法，其特征在于，根据所述运行状态变化数据和所述状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴福金，何旭苇，申传秀，
申请(专利权)人：广州高科制衣设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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