【技术实现步骤摘要】
本文件涉及计算机，尤其涉及一种交易风险的定性分析方法、装置及设备。
技术介绍
1、金融应用为各种业务的商户和购买方提供了很多金融服务功能(如支付功能、转账功能等)，适应线上、线下、连锁、预授权等各类经营场景，购买方扫码或在商户提供的应用程序中进行触发指定的金融服务功能，终端设备调起金融应用的相应接口后完成该金融服务的处理，以获取实体、虚拟的商品或服务等。
2、在上述过程中，购买方可能会产生对获得的商品或服务不满意、不认可，以及人们对自己的隐私数据越来越重视等情况，金融应用会开辟“举报中心”或投诉入口等渠道，以让用户提供反馈商户、交易渠道、详细的事件经过，举报或投诉不认可的交易并提交与该交易相关的证明，等待该投诉的处理结果。但目前商户处理投诉的过程，从商户的体感来说，可以有主动退款、与用户协商并主动联系用户撤销投诉、业务整改等处理方式，上述方式均偏被动，为此，需要提供一种更优的交易风险的定性分析方案，从而能够提供给商户一个主动抗辩的机会，以对购买方的举报投诉进行重新定性分析，同时减少人力成本。
技术实现思路
1、本说明书实施例的目的是提供一种更优的交易风险的定性分析方案，从而能够提供给商户一个主动抗辩的机会，以对购买方的举报投诉进行重新定性分析，同时减少人力成本。
2、为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：
3、本说明书实施例提供的一种交易风险的定性分析方法，所述方法包括：接收用户提交的针对目标交易的交易投诉请求，所述交易投诉请求中包括
4、本说明书实施例提供的一种交易风险的定性分析装置，所述装置包括：请求模块，接收用户提交的针对目标交易的交易投诉请求，所述交易投诉请求中包括所述目标交易的投诉风险类型、针对所述投诉风险类型的第一举证信息。初步定性分析模块，将所述投诉风险类型和所述第一举证信息输入到预先训练的大模型中，得到针对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险的初步定性分析结果，所述大语言模型用于对交易是否存在预设风险进行定性分析。反馈接收模块，将所述初步定性分析结果发送给所述目标交易中的被投诉方，并接收所述被投诉方针对所述初步定性分析结果的反馈信息。二次定性分析模块，如果所述反馈信息中包括所述被投诉方的申诉请求，则获取所述被投诉方提供的针对所述申诉请求的第二举证信息，基于所述第一举证信息和所述第二举证信息，通过所述大模型对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险进行二次定性分析，得到二次定性分析结果。
5、本说明书实施例提供的一种交易风险的定性分析设备，所述交易风险的定性分析设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：接收用户提交的针对目标交易的交易投诉请求，所述交易投诉请求中包括所述目标交易的投诉风险类型、针对所述投诉风险类型的第一举证信息。将所述投诉风险类型和所述第一举证信息输入到预先训练的大模型中，得到针对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险的初步定性分析结果，所述大语言模型用于对交易是否存在预设风险进行定性分析。将所述初步定性分析结果发送给所述目标交易中的被投诉方，并接收所述被投诉方针对所述初步定性分析结果的反馈信息。如果所述反馈信息中包括所述被投诉方的申诉请求，则获取所述被投诉方提供的针对所述申诉请求的第二举证信息，基于所述第一举证信息和所述第二举证信息，通过所述大模型对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险进行二次定性分析，得到二次定性分析结果。
6、本说明书实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：接收用户提交的针对目标交易的交易投诉请求，所述交易投诉请求中包括所述目标交易的投诉风险类型、针对所述投诉风险类型的第一举证信息。将所述投诉风险类型和所述第一举证信息输入到预先训练的大模型中，得到针对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险的初步定性分析结果，所述大语言模型用于对交易是否存在预设风险进行定性分析。将所述初步定性分析结果发送给所述目标交易中的被投诉方，并接收所述被投诉方针对所述初步定性分析结果的反馈信息。如果所述反馈信息中包括所述被投诉方的申诉请求，则获取所述被投诉方提供的针对所述申诉请求的第二举证信息，基于所述第一举证信息和所述第二举证信息，通过所述大模型对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险进行二次定性分析，得到二次定性分析结果。
7、本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下流程：接收用户提交的针对目标交易的交易投诉请求，所述交易投诉请求中包括所述目标交易的投诉风险类型、针对所述投诉风险类型的第一举证信息。将所述投诉风险类型和所述第一举证信息输入到预先训练的大模型中，得到针对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险的初步定性分析结果，所述大语言模型用于对交易是否存在预设风险进行定性分析。将所述初步定性分析结果发送给所述目标交易中的被投诉方，并接收所述被投诉方针对所述初步定性分析结果的反馈信息。如果所述反馈信息中包括所述被投诉方的申诉请求，则获取所述被投诉方提供的针对所述申诉请求的第二举证信息，基于所述第一举证信息和所述第二举证信息，通过所述大模型对所述目标交易是否存在所述投诉风险类型对应的风险进行二次定性分析，得到二次定性分析结果。
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1.一种交易风险的定性分析方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，所述如果所述反馈信息中包括所述被投诉方的申诉请求，则获取所述被投诉方提供的针对所述申诉请求的第二举证信息之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述第一举证信息中包含的信息的类型包括文本类、图像类、音频类、视频类中的一种或多种；所述第二举证信息中包含的信息的类型包括文本类、图像类、音频类、视频类中的一种或多种。
9.一种交易风险的定性分析装置，所述装置包括：
10.一种交易风险的定性分析设备，所述交易风险的定性分析设备包括：
【技术特征摘要】
1.一种交易风险的定性分析方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，所述如果所述反馈信息中包括所述被投诉方的申诉...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉茵，石翼，杨一鹏，
申请(专利权)人：支付宝中国网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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