【技术实现步骤摘要】
本专利技术光伏设备，尤其涉及一种光伏设备安全检测方法。
技术介绍
1、光伏电站，是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系，与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。光伏电站一般而言是由太阳能电池方阵、蓄电池组、电池管理系统bms、充放电控制器、逆变器、交流配电柜、太阳跟踪控制系统等设备组成，在光伏电站的工作过程中会将其各方面的工作参数，比如功率参数、对地阻抗、发电效率、用电量等等数据反馈至云端，通过云端的数据存储与分析进行远端管理，云端与设备端共同构成光伏电站的管理系统。
2、但是，由于外部环境或者用户个人用电习惯等方面的改变，会导致出现异常的误报，而现有技术中的光伏电站管理方式由于缺乏与用户间的有效交互，导致无法及时有效地解决这些误报异常，同时，光伏设备无法实时更新迭代，导致降低检测准确率的问题。针对上述出现的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的一个主要目的在于克服上述的至少一种缺陷，是要提供一种可自动化排除异常的光伏设备安全检测方法，还可具体提供导引式的故障解决方案。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、本专利技术提供了一种光伏设备安全检测方法，其中，包括如下处理步骤：
4、s1：对光伏电站进行拉弧检测、巡检，并将检测信息发送至云端；
5、s2：根据所述检测信息确认是否存在拉弧异常，当存在拉弧异常时输出异常指令，对所述异常指令进行解析处
6、s3：展示所述问询指令给用户并由用户给予答复信息；
7、s4：根据所述答复信息确认是继续向用户发出问询指令进行问询还是发出执行指令至光伏电站，所述光伏电站根据所述执行指令进行动作排除异常或者自检上报异常；
8、s5：将所述执行指令反馈至预处理端口，并根据所述执行指令进行模型切换或模型自学习，以迭代升级获得准确检测结果。
9、根据本专利技术的其中一个实施方式，光伏电站进行巡检包括直流绝缘阻抗值、故障物理位置、器件运行状态、电池状态。
10、根据本专利技术的其中一个实施方式，对所述异常指令进行解析处理，从光伏标准数据库中检索与所述异常指令所匹配的指向型数据并形成问询指令，所述光伏标准数据库包括api调用文档、产品说明、光伏行业技术资料。
11、根据本专利技术的其中一个实施方式，从光伏标准数据库中检索与所述异常指令所匹配的指向型数据并形成问询指令过程中，
12、通过大语言模型对检索到的所述指向型数据进行读取并处理形成所述问询指令，与所述异常指令所匹配的指向型数据为导致异常指令发生的环境因素或者人为因素，所述问询指令为基于自然语言的输出指令。
13、根据本专利技术的其中一个实施方式，所述大语言模型对所述指向型数据进行读取并处理形成所述问询指令的过程中，
14、对所述指向型数据进行分拣形成若干条交互数据，所述若干条交互数据构成所述问询指令，展示所述问询指令给用户时根据所述若干条交互数据按序进行与用户的交互，根据用户反馈的所述答复信息对交互数据进行收敛。
15、根据本专利技术的其中一个实施方式，步骤s4中，根据所述答复信息确认发出执行指令至光伏电站的过程中，
16、通过答复信息对所述异常指令进行确认，结合光伏标准数据库中进行检索与调用形成执行策略并发出所述执行指令，所述光伏电站接收所述执行指令后进行相应动作，用于解除所述异常。
17、根据本专利技术的其中一个实施方式，步骤s2和步骤s4在云端、app端或者光伏电站处完成，步骤s3在app端完成。
18、根据本专利技术的其中一个实施方式，当预处理端口为设备端时，所述设备端获取带标签的所述执行指令，以对所述设备端内置模型进行优化迭代。
19、根据本专利技术的其中一个实施方式，当预处理端口为云端时，所述云端获取带标签的所述执行指令，以对所述云端内置模型进行优化迭代和二次诊断。
20、根据本专利技术的其中一个实施方式，当预处理端口为大语言模型时，所述大语言模型获取带标签的所述执行指令进行深度学习，生成自建模型，并将所述自建模型发送至设备端或云端。
21、特别地，本专利技术还提供了一种边缘计算服务器，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
22、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现如上所述的方法。所述计算机可读存储介质优选为非易失性可读存储介质。
23、与现有技术相比较，本专利技术专利申请的光伏设备安全检测方法的优点及有益效果在于：
24、在本申请中，采用主动推送信息询问和模型优化，通过对光伏电站进行拉弧检测，并将检测信息发送至云端；根据所述检测信息确认是否存在拉弧异常，当存在拉弧异常时输出异常指令，对所述异常指令进行解析处理形成问询指令；展示所述问询指令给用户并由用户给予答复信息；根据所述答复信息确认是继续向用户发出问询指令进行问询还是发出执行指令至光伏电站，所述光伏电站根据所述执行指令进行动作排除异常或者自检上报异常；将所述执行指令反馈至预处理端口，并根据所述执行指令进行模型切换或模型自学习，以迭代升级获得准确检测结果，达到了便捷的信息交互和模型优化的目的，从而实现了提高设备安全检测结果准确性的技术效果，进而解决了现有技术中的光伏电站管理方式由于缺乏与用户间的有效交互，导致无法及时有效地解决这些误报异常，同时，光伏设备无法实时更新迭代，导致降低检测准确率的技术问题。
25、本申请的光伏设备安全检测方法，其基于光伏电站的拉弧异常检测，当出现异常时形成语言化的问询指令，将问询指令发送至用户处交由用户确认与异常相关的状态，比如说环境、人为用电调整、设备外在损坏等方面的状态，通过与用户间的往复有效交互排除环境造成的异常误报警，从而提高对于异常状态的处理效率，节省人力物力的投入，降低运维成本的同时还能够有效提高用户感受。
26、本申请的光伏设备安全检测方法的分析主体可以设置于云端或者app端，在交互侧简化了用户的输入，用户只需要通过语音或者文本输入对问询指令进行答复即可，便于用户与分析处理单元的信息交互，降低了用户进行问题答复的技术性的门槛要求，使得用户能够更具有配合异常处理的主动性，不但能够提高用户感受，而且能够更好地实现对于光伏电站的管理。
27、进一步地，本申请创新性地引入了大语言模型(如chatgpt模型)，大语言模型的输入侧采用的就是检索到的文字形式的异常指令，输出侧则是基于自然语言的问询指令或者执行指令，由前端输入到后端处理输出都是基于的自然语言的处理，更契合传统用户的使用需求。在最终具体执行时再将所述基于自然语言的执行指令转化格式(转化为控制指令)再用于具体执行，降低了这一光伏信息处理的处理难度，能够更好地满足用户需求，提高处理效本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.光伏设备安全检测方法，其特征在于，包括如下处理步骤：
2.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，光伏电站进行巡检包括直流绝缘阻抗值、故障物理位置、器件运行状态、电池状态。
3.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，对所述异常指令进行解析处理，从光伏标准数据库中检索与所述异常指令所匹配的指向型数据并形成问询指令，所述光伏标准数据库包括API调用文档、产品说明、光伏行业技术资料。
4.根据权利要求3所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，从光伏标准数据库中检索与所述异常指令所匹配的指向型数据并形成问询指令过程中，
5.根据权利要求4所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，所述大语言模型对所述指向型数据进行读取并处理形成所述问询指令的过程中，
6.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，步骤S4中，根据所述答复信息确认发出执行指令至光伏电站的过程中，
7.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，步骤S2和步骤S4在云端、APP端或者光伏电站处完成，步骤
8.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，当预处理端口为设备端时，所述设备端获取带标签的所述执行指令，以对所述设备端内置模型进行优化迭代。
9.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，当预处理端口为云端时，所述云端获取带标签的所述执行指令，以对所述云端内置模型进行优化迭代和二次诊断。
10.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，当预处理端口为大语言模型时，所述大语言模型获取带标签的所述执行指令进行深度学习，生成自建模型，并将所述自建模型发送至设备端或云端。
...【技术特征摘要】
1.光伏设备安全检测方法，其特征在于，包括如下处理步骤：
2.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，光伏电站进行巡检包括直流绝缘阻抗值、故障物理位置、器件运行状态、电池状态。
3.根据权利要求1所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，对所述异常指令进行解析处理，从光伏标准数据库中检索与所述异常指令所匹配的指向型数据并形成问询指令，所述光伏标准数据库包括api调用文档、产品说明、光伏行业技术资料。
4.根据权利要求3所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，从光伏标准数据库中检索与所述异常指令所匹配的指向型数据并形成问询指令过程中，
5.根据权利要求4所述的光伏设备安全检测方法，其特征在于，所述大语言模型对所述指向型数据进行读取并处理形成所述问询指令的过程中，
6.根据权利要求1所述的光伏设备安全检...
【专利技术属性】
技术研发人员：常浩，蒋超，杨惟中，
申请(专利权)人：上海思格源智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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