System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数控机床的维修策略生成方法、系统、设备、介质及产品技术方案_技高网

数控机床的维修策略生成方法、系统、设备、介质及产品技术方案

技术编号:43226892 阅读:11 留言:0更新日期:2024-11-05 17:16
本申请公开了一种数控机床的维修策略生成方法、系统、设备、介质及产品,涉及故障维修技术领域,公开的数控机床的维修策略生成方法,包括:获取各个待分配者各自对应的工作状态数据和工作通讯数据,并基于各工作通讯数据,得到各待分配者各自对应的情感倾向;将待维修机床的故障信息、各工作状态数据以及各情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到待维修机床的维修策略,其中,强化学习模型是预先基于实际故障信息、实际工作状态数据以及实际情感倾向与对应的实际维修策略进行强化训练得到的模型。本申请技术方案旨在解决如何分配维修工作以提高维修效率的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及故障维修,尤其涉及一种数控机床的维修策略生成方法、系统、设备、介质及产品


技术介绍

1、在维修作业的实际执行中,尽管维修人员的经验和空闲时间常被作为分配维修任务的主要依据,但这种分配策略却因标准单一且缺乏灵活性而显现出明显弊端。具体而言,过度依赖这些分配依据往往无法充分适应维修任务的多样性和动态变化,进而导致维修效率较低。

2、因此,如何分配维修工作以提高维修效率,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种数控机床的维修策略生成方法、系统、设备、介质及产品,旨在解决如何分配维修工作以提高维修效率的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请提出一种数控机床的维修策略生成方法,所述方法包括:

3、在检测到存在待维修机床时,获取各个待分配者各自对应的工作状态数据和工作通讯数据,并基于各所述工作通讯数据,得到各所述待分配者各自对应的情感倾向,其中,所述工作通讯数据包括历史维修过程中各待分配者之间通信所产生的数据,和/或,历史维修过程中各待分配者与用户之间通信所产生的数据;

4、将待维修机床的故障信息、各所述工作状态数据以及各所述情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到所述待维修机床的维修策略,其中,所述强化学习模型是预先基于实际故障信息、实际工作状态数据以及实际情感倾向与对应的实际维修策略进行强化训练得到的模型。

5、在一实施例中,所述基于各所述工作通讯数据,得到各所述待分配者各自对应的情感倾向的步骤,包括:

6、将各所述工作通讯数据分别转化为通讯文字,并检测各所述通讯文字中是否存在预设情感特征词;

7、若检测到各所述通讯文字中存在所述预设情感特征词,则确定所述预设情感特征词在各所述通讯文字中的出现次数;

8、根据所述预设情感特征词和各所述出现次数,确定各所述待分配者各自对应的情感倾向。

9、在一实施例中,所述维修策略包括维修方案、维修顺序以及人员分配信息;

10、所述将所述待维修机床的故障信息、各所述工作状态数据以及各所述情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到所述待维修机床的维修策略的步骤,包括:

11、基于所述强化学习模型,确定与所述待维修机床的故障信息对应的维修方案;

12、根据所述维修方案中各个维修步骤对应预设的优先级,确定各所述维修步骤各自对应的维修顺序;

13、根据各所述维修步骤、各所述维修顺序、各所述情感倾向,确定人员分配信息。

14、在一实施例中,在所述将所述待维修机床的故障信息、各所述工作状态数据以及各所述情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到所述待维修机床的维修策略的步骤之后,所述方法还包括:

15、按照所述维修策略对所述待维修机床进行维修,并实时获取维修过程中的维修通讯数据,所述维修通讯数据包括维修人员在维修所述待维修机床时与其他维修人员之间通信所产生的数据,和/或,在维修所述待维修机床时维修人员与用户之间通信所产生的数据;

16、基于所述维修通讯数据,得到维修情感倾向,若检测到所述维修情感倾向表征维修情感消极,则对所述维修策略中的所述人员分配信息进行调整;

17、通过调整后的所述维修策略对所述待维修机床进行维修。

18、在一实施例中,所述对所述维修策略中的所述人员分配信息进行调整的步骤,包括:

19、将所述维修情感倾向所对应的维修步骤作为目标维修步骤,并基于各所述待分配者各自对应的情感倾向,在各所述待分配者中确定所述目标维修步骤的目标维修者;

20、将所述维修策略中与所述目标维修步骤对应的人员分配信息调整为所述目标维修者的信息。

21、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种数控机床的维修策略生成系统,所述数控机床的维修策略生成系统包括:

22、获取模块,用于在检测到存在待维修机床时,获取各个待分配者各自对应的工作状态数据和工作通讯数据,并基于各所述工作通讯数据,得到各所述待分配者各自对应的情感倾向,其中,所述工作通讯数据包括历史维修过程中各待分配者之间通信所产生的数据,和/或,历史维修过程中各待分配者与用户之间通信所产生的数据;

23、生成模块,用于将待维修机床的故障信息、各所述工作状态数据以及各所述情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到所述待维修机床的维修策略,其中,所述强化学习模型是预先基于实际故障信息、实际工作状态数据以及实际情感倾向与对应的实际维修策略进行强化训练得到的模型。

24、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种数控机床的维修策略生成设备,所述数控机床的维修策略生成设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如上文所述的数控机床的维修策略生成方法的步骤。

25、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的数控机床的维修策略生成方法的步骤。

26、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的数控机床的维修策略生成方法的步骤。

27、在本申请中,通过在检测到存在待维修机床时,获取各个待分配者各自对应的工作状态数据和工作通讯数据,并基于各所述工作通讯数据,得到各所述待分配者各自对应的情感倾向,其中,所述工作通讯数据包括历史维修过程中各待分配者之间通信所产生的数据,和/或,历史维修过程中各待分配者与用户之间通信所产生的数据,可以得到各个待分配者各自对应的工作状态,例如是否忙碌,还可以得到各个待分配者在当前时刻进行维修工作时的通讯数据,从而可以根据工作通讯数据得到各个待分配者各自对应的情感倾向;然后将待维修机床的故障信息、各所述工作状态数据以及各所述情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到所述待维修机床的维修策略,其中,所述强化学习模型是预先基于实际故障信息、实际工作状态数据以及实际情感倾向与对应的实际维修策略进行强化训练得到的模型,可以以机床的具体故障信息以及各个待分配者各自的工作状态、各自的情感倾向,生成待维修机床对应的维修策略。

28、在本申请中,可以通过强化学习模型将待分配者的情感倾向整合到维修任务的分配流程中。如此,不仅增强了任务分配的灵活性,还确保了情感状态较为积极的员工被优先分配到需要高度细致度的维修工作中,从而在整体上提高了数控机床的维修效率。

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【技术保护点】

1.一种数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述数控机床的维修策略生成方法包括:

2.如权利要求1所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述基于各所述工作通讯数据,得到各所述待分配者各自对应的情感倾向的步骤,包括:

3.如权利要求1所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述维修策略包括维修方案、维修顺序以及人员分配信息;

4.如权利要求3所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,在所述将所述待维修机床的故障信息、各所述工作状态数据以及各所述情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到所述待维修机床的维修策略的步骤之后,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述对所述维修策略中的所述人员分配信息进行调整的步骤,包括:

6.一种数控机床的维修策略生成系统,其特征在于,所述数控机床的维修策略生成系统包括:

7.一种数控机床的维修策略生成设备,其特征在于,所述数控机床的维修策略生成设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如权利要求1至5中任一项所述的数控机床的维修策略生成方法的步骤。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数控机床的维修策略生成方法的步骤。

9.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数控机床的维修策略生成方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述数控机床的维修策略生成方法包括:

2.如权利要求1所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述基于各所述工作通讯数据,得到各所述待分配者各自对应的情感倾向的步骤,包括:

3.如权利要求1所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述维修策略包括维修方案、维修顺序以及人员分配信息;

4.如权利要求3所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,在所述将所述待维修机床的故障信息、各所述工作状态数据以及各所述情感倾向输入预设的强化学习模型中,得到所述待维修机床的维修策略的步骤之后,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的数控机床的维修策略生成方法,其特征在于,所述对所述维修策略中的所述人员分配信息进行调整的步骤,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:杨之乐肖溱鸽郭媛君
申请(专利权)人:中科航迈数控软件深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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