【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据推送，具体而言，涉及应用于智能推送的页面用户大数据处理方法及系统。
技术介绍
1、在信息爆炸的时代，如何精准地向用户推送其感兴趣的内容成为了一项重要挑战。传统的推送策略往往依赖于用户的历史行为数据，忽视了用户在具体互动行为中展现出的即时兴趣和偏好变化，导致推送内容的精准度和用户满意度有限。特别是，现有技术未能有效整合并分析用户在页面交互过程中产生的丰富图像信息，这些图像信息中蕴含着用户兴趣的关键线索。因此，亟需一种能够深入挖掘用户互动行为中的信息，并据此构建推送策略的技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术至少提供应用于智能推送的页面用户大数据处理方法及系统。
2、本专利技术提供了一种应用于智能推送的页面用户大数据处理方法，应用于智能推送系统，所述方法包括：获取初筛潜在推送目标的页面用户交互数据，所述页面用户交互数据包含所述初筛潜在推送目标的至少一个待挖掘互动行为事件，所述待挖掘互动行为事件包括多个操作响应图像信息；依据所述页面用户交互数据，对各所述待挖掘互动行为事件包括的多个操作响应图像信息进行关联，得到各所述待挖掘互动行为事件分别对应的至少一个关联图像信息集，所述关联图像信息集，用于表征所述待挖掘互动行为事件的至少两个操作响应图像信息的用户兴趣关联结果；依据所述关联图像信息集，生成各所述待挖掘互动行为事件的推送需求关系拓扑；对各所述待挖掘互动行为事件的推送需求关系拓扑进行推送决策特征挖掘，得到各所述待挖掘互动行为事件对应的基础推送决策特征；依据所
3、本专利技术还提供了一种智能推送系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述方法。
4、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
5、本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术通过获取初筛潜在推送目标的页面用户交互数据，特别是其中包含的待挖掘互动行为事件及其多个操作响应图像信息，实现了对用户行为模式的深度解析。通过对这些操作响应图像信息进行关联分析，本专利技术能够构建出反映用户兴趣关联的关联图像信息集，进而生成各待挖掘互动行为事件的推送需求关系拓扑。这一过程不仅揭示了用户在不同互动行为中的潜在需求和偏好，还通过推送决策特征挖掘，提炼出各互动行为事件的基础推送决策特征。最终，基于这些基础特征确定的目标推送决策特征，本专利技术能够生成针对初筛潜在推送目标的智能推送策略，显著提升了推送的精准度和用户满意度，优化了信息推送的服务体验。
6、关于上述智能推送系统、计算机可读存储介质的效果描述参见上述方法的说明。
7、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用于智能推送的页面用户大数据处理方法，其特征在于，所述方法通过智能推送系统执行，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述页面用户交互数据，对各所述待挖掘互动行为事件包括的多个操作响应图像信息进行关联，得到各所述待挖掘互动行为事件分别对应的至少一个关联图像信息集，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据多个所述初始关联图像信息集，确定所述待挖掘互动行为事件的关联图像信息集，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联图像信息集，生成各所述待挖掘互动行为事件的推送需求关系拓扑，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述待挖掘互动行为事件对应的各所述关联图像信息集，分别生成各所述关联图像信息集对应的推送需求关系拓扑，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据各所述关联图像信息集对应的推送需求关系拓扑，生成所述待挖掘互动行为事件的推送需求关系拓扑，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述基础推
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述页面用户交互数据还包含了所述初筛潜在推送目标的至少一个历史互动行为事件，所述历史互动行为事件包括一个所述操作响应图像信息；
9.一种智能推送系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于智能推送的页面用户大数据处理方法，其特征在于，所述方法通过智能推送系统执行，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述页面用户交互数据，对各所述待挖掘互动行为事件包括的多个操作响应图像信息进行关联，得到各所述待挖掘互动行为事件分别对应的至少一个关联图像信息集，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据多个所述初始关联图像信息集，确定所述待挖掘互动行为事件的关联图像信息集，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联图像信息集，生成各所述待挖掘互动行为事件的推送需求关系拓扑，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述待挖掘互动行为事件对应的各所述关联图像信息集，分别生成各所述关联图像信息集对应的推送需求关系拓扑，包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：高春亚，邹春风，杨建国，
申请(专利权)人：创域智能常熟网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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