System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法、设备及介质技术_技高网

一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法、设备及介质技术

技术编号:43226352 阅读:11 留言:0更新日期:2024-11-05 17:16
本发明专利技术公开了一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法、设备及介质,方法包括:对图像进行预处理后通过空间模式分析识别生态源;构建景观空间阻力面;基于最小累积阻力模型识别生态源经过景观空间阻力面的生态廊道;提取生态薄弱点和生态障碍点,并结合生态廊道构建生态网络,分析风电场建设前后网络结构变化;基于网络变化强度进行生态影响分类;基于生态影响分类设计修复策略。本发明专利技术能够识别生态廊道和节点的变化规律,增加了生态薄弱点和生态障碍点,根据生态影响评估结果设计修复策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生态环境,更具体的说是涉及一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法、设备及介质


技术介绍

1、由于风力涡轮机的规模越来越大,分布范围越来越广,生态系统受到了不同程度的影响。一些研究证明,风机叶片旋转和提示灯会影响野生鸟类的栖息地和迁徙路径,进一步影响生态结构和稳定性。

2、现有技术方案普遍以风电项目所在区域为研究单元,运用形态学空间格局分析法和最小累积阻力模型、重力模型等判别重要生态源地及潜在生态廊道,评估风电项目对潜在生态廊道连通性、重要性和结构性等影响。

3、但现有技术集中于提高能源生产效率的选址优化和短期生态影响,忽略了风电设施对生态环境的长期潜在影响,以及当前技术以走廊和节点为导向实施生态影响评估,缺少以解决方案为导向的评估框架。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法、设备及介质,通过构建景观空间阻力面以及分析关键生态节点之间连接强度,建立了量化风电场长期生态影响的技术框架,在生态走廊和节点分析的同时实现以解决方案为导向的生态环境影响评估。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,包括:

4、对图像进行预处理后通过空间模式分析识别生态源;

5、构建景观空间阻力面;

6、基于最小累积阻力模型识别生态源经过景观空间阻力面的生态廊道;

7、提取生态薄弱点和生态障碍点,并结合生态廊道构建生态网络,分析风电场建设前后网络结构变化;

8、基于网络变化强度进行生态影响分类。

9、优选的,对图像进行预处理后通过空间模式分析识别生态源,具体包括:

10、获取覆盖风力发电场且云层覆盖率低于5%的卫星图像,对卫星图像进行辐射校准和大气校正后,计算归一化植被指数,通过归一化植被指数计算土地利用类型和植被覆盖率;

11、根据土地利用类型在形态空间模式分析中按要求指定前景和背景,并通过栅格重分类操作计算前景与背景的二元栅格图;

12、对二元栅格图进行空间形态学分析,明确生态内涵的景观要素,即确定生态景观类型;

13、通过景观要素进行景观要素连通性分析,计算景观连通重要性指数;

14、将满足要求的景观连通重要性指数的斑块作为生态源。

15、优选的,构建景观空间阻力面,具体包括:

16、将土地利用类型、生态景观类型、植被覆盖率和地形坡度作为环境阻力因子,将距风机的距离纳入空间阻力分析,运用加权平均构建景观空间阻力面。

17、优选的,基于最小累积阻力模型识别生态源经过景观空间阻力面的生态廊道,具体包括:

18、将生态源两两之间最小累积阻力最小的通道作为生态廊道,最小累积阻力计算公式为:

19、

20、式中,是生态走廊的最小累积阻力值,表示景观单元o与景观单元d之间的距离,表示沿着所指路径流动过程中遇到的阻力;

21、通过重力模型进行连接强度分析,筛选出重要生态廊道,重力模型量化源之间的相互作用力,计算式如下:

22、

23、式中,代表源a和源b之间的连接强度,和分别是斑块a和b的指定阻力值,和分别是斑块a和b的面积,是连接斑块a和b的累积阻力值,是所有走廊的最大阻力值。

24、优选的,提取生态薄弱点和生态障碍点,并结合生态廊道构建生态网络,分析风电场建设前后网络结构变化,具体包括:

25、提取生态薄弱点和生态障碍点,并结合生态廊道构建生态网络,分析网络环度指数、网络连接度指数、网络连通性指数以及廊道密度指数,计算公式如下:

26、

27、

28、

29、

30、式中,v为总节点数,l为生态廊道数,d为廊道总长度,a为研究区面积。

31、优选的,基于网络变化强度进行生态影响分类,具体包括:

32、将识别的生态薄弱点和生态障碍点作为关键节点,对比风电场建设前后节点之间的廊道长度、连接强度和最小累积阻力的平均变化率,根据平均变化率对生态影响进行分类:

33、平均变化率低于10%为轻度衰退;

34、平均变化率在10%至20%之间为中度衰退;

35、平均变化率超过20%为严重衰退。

36、优选的,还包括:

37、基于生态影响分类设计修复策略,具体为:

38、对于轻微衰退类型,选址前实施预防措施和动态巡查机制,禁止人工建设和开发;

39、对于中度衰退类型,沿廊道增加阶石,恢复廊道结构和功能,禁止人工建设和生态破坏,建立动态巡查机制;

40、对于严重衰退类型,建立生态和货币补偿方案,种植缓冲林带,架设涵洞以方便动物迁徙,安装雷达或警示灯以避免碰撞。

41、优选的,植被覆盖率计算公式为:

42、

43、其中,和分别表示植被和裸土的植被指数,ndvi表示归一化植被指数;

44、景观连通重要性指数dpc计算公式为:

45、

46、

47、其中,为斑块总数量,和分别为斑块和斑块的面积,为景观面积和,斑块和斑块间的最短路径值,和分别为移除斑块前后的景观连通度。

48、一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法的步骤。

49、一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法的步骤。

50、经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本专利技术公开提供了一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法、设备及介质,能够识别生态廊道和节点的变化规律,揭示了风电场外围生态薄弱点和生态障碍点增加的特征。基于识别的规律,本专利技术提出的评估框架可进一步设计修复的策略,例如在生态节点150米范围内区分风电场周围的生态管理。

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【技术保护点】

1.一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,对图像进行预处理后通过空间模式分析识别生态源,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,构建景观空间阻力面,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,基于最小累积阻力模型识别生态源经过景观空间阻力面的生态廊道,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,提取生态薄弱点和生态障碍点,并结合生态廊道构建生态网络,分析风电场建设前后网络结构变化,具体包括:

6.根据权利要求4所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,基于网络变化强度进行生态影响分类,具体包括:

7.根据权利要求6所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求2所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,植被覆盖率计算公式为:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,对图像进行预处理后通过空间模式分析识别生态源,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,构建景观空间阻力面,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,基于最小累积阻力模型识别生态源经过景观空间阻力面的生态廊道,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种风力发电场对生态廊道潜在影响的评估方法,其特征在于,提取生态薄弱点和生态障碍点,并结合生态廊道构建生态网络,分析风电场建设前后网络结构变化,具体包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:刘晓曼周海丽付卓周倩洪运富侯鹏王超高兵兵熊锦芳
申请(专利权)人:生态环境部卫星环境应用中心
类型:发明
国别省市:

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