本发明专利技术涉及一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法、装置及设备，方法包括：实时获取螺旋CT扫描后各个时间戳下的CT二维图像；基于实时获取到的CT二维图像，将各个时间戳下不同的CT二维图像的结构组织区域进行划分后建模，得到模型图像；利用智能特征识别模型对所述模型图像中结构组织区域的预设结构进行识别和标记；记录器官或组织上病变部位的数据信息并自动同步抄录至数据记录之中，或通过交互面板，将所述标记的数据信息进行抄录，所述抄录包括在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能；根据病变部位各个时间戳的数据信息对病变状态进行动态捕捉，获取病变部位的动态信息。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据记录处理，特别涉及一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法、装置及设备。
技术介绍
1、近年来胸腔镜微创外科手术技术迅速发展，腔镜手术已逐步取代传统开放手术成为主流外科治疗方式。在胸腔镜手术过程中，如何高效地获取、处理和分析图像数据，一直是医疗领域关注的焦点，其图像质量直接影响到手术的精准度和安全性。
2、然而，常规的胸腔镜只能提供二维的rgb影像，缺乏深度方向的信息，而精细的血管对缝合空间感要求高，依据二维成像无法做出清晰、直观的判断。
3、基于此技术有，cn118115661a-一种胸腔镜手术真实场景三维重建方法，该真实场景三维重建方法，包括：去反光，在肺部胸腔镜影像数据预处理上加入了去反光，并实现了反光恢复，避免了因图像有高亮部分不能完成高亮信息的重建等问题；特征提取，该专利技术在深度估计网络中创新性的加入vit网络辅助进行图像特征的提取，重新构成encoder，实现了对肺部胸腔镜rgb图像精确的深度估计；但该方案对于建模图像的数据的采集和储存只是针对局部区域进行提取，造成样本数据量和多样性不足的问题，导致在术后分析和治疗效果评估中没有精确的数据支持。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法、装置及设备，
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，包括以下步骤：
3、实时获取通过螺旋ct扫描目标后得到的，各个时间戳下的ct二维图像；
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p>4、基于实时获取到的ct二维图像，将各个时间戳下不同的ct二维图像的结构组织区域进行划分，并对划分后的结构组织区域进行建模，得到模型图像；5、利用智能特征识别模型对所述模型图像中结构组织区域的预设结构进行自动识别和标记；其中，所述利用智能特征识别模型对所述模型图像中结构组织区域的预设结构进行自动识别和标记的方法，包括：通过指定颜色和透明度对识别到的结构组织区域进行分类标记；记录器官或组织上病变部位的数据信息，所述数据信息包括病变部位的结构、大小和位置，同时计算病变部位的体积大小；
6、将所述标记的数据信息自动同步抄录至数据记录之中，所述结构组织包括器官和组织中的至少一种；或通过交互面板，将所述标记的数据信息进行抄录，所述抄录包括在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能；
7、根据病变部位各个时间戳的数据信息对病变状态进行动态捕捉。
8、其中，将各个时间戳下不同的ct二维图像的结构组织区域进行划分的方法,包括：
9、根据造影剂在不同时间的体内代谢表现，获取不同时间戳下因呼吸、心跳周期、血液和脑脊髓液等身体的自行运动，产生不同的ct二维图像，ct扫描之前使用可以改变机体局部组织对比度的影像；
10、根据所述ct二维图像轮廓进行结构组织区域的划分；
11、利用智能特征识别模型对所述模型图像中结构组织区域的预设结构进行自动识别的方法，包括：
12、利用卷积神经网络模型从大规模的医学影响数据集中深度学习结构组织图像特征，提取不同ct二维图像进行特征提取与检测，结合不同时间戳下ct二维图像的影像特征,进行结构组织区域的识别；
13、根据造影剂在不同ct二维图像不同密度的显现对比，进行健康组织与病变区域的识别；
14、进一步地，通过指定颜色和透明度对识别到的结构组织区域进行分类标记的步骤，包括：
15、利用不同颜色按照预设标记规则对识别到的结构组织区域进行分类标记；
16、对识别到的器官或组织上的病变部位区域进行透明度调整，以标注出器官或组织的病变部位区域；
17、其中，所述预设规则为一类颜色代表一种结构组织，例如，红色对应心脏，蓝色对应血管；所述颜色的不同透明度代表所述结构组织的健康或病变状态。
18、进一步地，记录器官或组织上病变部位的数据信息，所述数据信息包括病变部位的结构、大小和位置，同时计算病变部位的体积大小的步骤；包括：
19、记录所在病变部位形态、边界轮廓的结构特征，以及病变部位与其他组织和器官的相对位置关系；
20、通过测量计算病变部位二维图像中的面积以及ct扫描的层厚，获得病变部位的体积，记录病变部位在三维建模空间的大小；
21、记录病变部位在图像坐标系中的坐标数据。
22、进一步地，在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
23、识别是否接受到用户按下的第一热键操作指令；
24、若是，执行第一资源调取程序，进行图像数据标注界面资源加载；
25、资源加载完成后，将所述图像数据标注界面显示至所述交互面板；
26、获取用户的标注操作；
27、根据所述标注操作在所述交互面板的图像数据标注界面上进行数据加载和呈现。
28、进一步地，在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
29、识别是否接受到用户按下的第二热键操作指令；
30、若是，执行第二资源调取程序，进行数据抄录选项界面资源加载，其中，所述数据抄录选项包括标注笔、颜色选择、测量工具选项中的至少一种；
31、资源加载完成后，将所述数据抄录选项界面显示至所述交互面板；
32、获取用户的选择操作；
33、根据所述选择操作，在所述交互面板的数据抄录选项界面上确定选项类别。
34、进一步地，在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
35、识别是否接受到用户按下的第三热键操作指令；
36、若是，执行第三资源调取程序，进行模型图像坐标系界面资源加载；
37、资源加载完成后，将所述模型图像坐标系界面显示至所述交互面板；
38、获取用户的输入操作；
39、根据输入坐标系参数至所述交互面板的模型图像坐标系界面上，进行模型图像数据加载和呈现。
40、进一步地，根据病变部位各个时间戳的数据信息对病变状态进行动态捕捉的步骤，包括：
41、通过比对各个时间戳下病变部位的标记信息，捕捉病变部位在不同时间维度的状态变化，所述状态变化包括病变部位的状态、边缘轮廓、大小，与其他器官或组织的相对位置变化；
42、记录每个时间点上病变部位的变化信息，结合病变部位的运动轨迹，形成病变部位的动态信息，自动同步至数据记录中；
43、根据病变部位各个时间戳的数据信息对病变状态进行动态捕捉，获取病变部位的动态信息。
44、本专利技术还提供一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录装置，包括：
45、图像获取单元，实时获取通过螺旋ct扫描目标后得到的，各个时间戳下的ct二维图像；
46、图像建模单元，基于实时获取到的ct二维图像，将各个时间戳下不同的ct二维图像的结构组织区域进行划分，并对划分后的结构组织区域进行建模，得到模型图本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，通过指定颜色和透明度对识别到的结构组织区域进行分类标记的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，记录器官或组织上病变部位的数据信息，所述数据信息包括病变部位的结构、大小和位置，同时计算病变部位的体积大小的步骤；包括：
4.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，所述在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，所述在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，根据病变部位各个时间戳的数据信息对病变状态进行动态捕捉的步骤，包括：
8.一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，通过指定颜色和透明度对识别到的结构组织区域进行分类标记的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，记录器官或组织上病变部位的数据信息，所述数据信息包括病变部位的结构、大小和位置，同时计算病变部位的体积大小的步骤；包括：
4.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种对于胸腔镜建模图像的数据抄录方法，其特征在于，所述在所述交互面板通过特定热键执行抄录功能的步骤，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李飞，任兰纯，王贺均，王亚海，
申请(专利权)人：河北卫崭医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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