【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及短视频图像处理，具体为一种短视频制作用图像信息处理方法及系统。
技术介绍
1、随着社交媒体的快速发展，短视频以其简短而具有吸引力的内容，适合观众快速浏览和消化，迅速吸引了观众的注意力。音乐舞蹈类短视频是其中一种流行的内容形式，通常涵盖了各种与音乐和舞蹈相关的内容。例如，特定舞步或编舞的挑战，可以让用户模仿并上传自己的表演视频。
2、音乐舞蹈类短视频不仅在娱乐方面具有吸引力，还可以促进文化交流和艺术表达，能够迅速积累观众和粉丝群体，成为推广艺术和娱乐的重要平台。
3、在制作短视频的过程中，出于用户的技能熟练度、拍摄技术等原因，可能会出现动作和节奏不匹配的现象，其中节奏包括时间、歌词和音乐等；动作与节奏不匹配会影响观众的观感和体验，不利于短视频的效果展现；因此有必要对短视频的动作与节奏进行识别，并对其中的不匹配情况进行识别处理，通过增加或删减图像帧的方式，使动作与节奏相匹配。
4、现有技术中存在对图像帧进行处理的技术，申请号为cn202111500576.0的专利提出了视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质；将相邻的两个视频帧输入基于光流蒸馏约束和特征一致性约束训练，得到目标神经网络，输出目标中间视频帧以进行插帧操作，使得网络能够快速地输出更加准确的目标中间视频帧。申请号为cn202311510522.1的专利提出了视频插帧图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质；基于预测中间帧图像中各图像像素点对应的图像块，分别对预测中间帧图像中各图像像素点处的像素值更新，得到所针对视频帧图像对
5、现有技术更多地从技术层面对两帧视频图像之间的中间图像进行生成；而在短视频的图像信息处理中，不仅需要生成中间图像；而且也需要根据短视频中的动作与节奏确定需要生成中间帧图像的位置和数量。
6、为此，提出一种短视频制作用图像信息处理方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种短视频制作用图像信息处理方法及系统，根据标准短视频和目标短视频，得到标准图像集和目标图像集；根据标准图像集获得标准节奏点图像，根据标准节奏点图像和目标图像集得到验证得分，确定验证节奏点图像；根据标准节奏点图像和验证节奏点图像获得节奏得分；根据节奏得分确定目标节奏点图像；根据标准节奏点图像和目标节奏点图像获得标准图像子集和目标图像子集，并计算得到对比得分，根据标准图像子集和对比得分对目标图像子集进行图像修正处理。本专利技术通过验证得分、节奏得分和对比得分，实现对目标短视频的识别、分段和修正，有效提高目标短视频的节奏准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案；
3、一种短视频制作用图像信息处理方法，包括：
4、s1.获取标准短视频和目标短视频；对所述标准短视频和目标短视频进行逐帧分解，得到标准图像集和目标图像集；
5、s2.根据节奏确定多个节奏点，根据所述节奏点对所述标准图像集进行识别，获得标准节奏点图像；根据所述标准节奏点图像对所述目标图像集进行识别得到验证得分，根据所述验证得分确定验证节奏点图像；
6、s3.根据所述标准节奏点图像和所述验证节奏点图像计算得到目标短视频的节奏得分；当所述节奏得分满足判断条件时，将所述验证节奏点图像作为目标节奏点图像；
7、s4.根据所述标准节奏点图像对标准图像集进行拆分，得到标准图像子集；根据所述目标节奏点图像对目标图像集进行拆分，得到目标图像子集；
8、s5.选择对应节奏范围内的标准图像子集和目标图像子集；按照节奏顺序，将标准图像子集中的非标准节奏点图像作为对照子图像；将所述对照子图像依次与所述目标图像子集中的非目标节奏点图像进行对比，得到对比得分；根据所述对比得分判断得到对照子图像的目标子图像；
9、s6.根据所述目标子图像获得修正图像子集，根据所述修正图像子集得到修正短视频，将所述修正短视频输出。
10、所述验证节奏点图像的识别流程为：
11、根据节奏点顺序遍历所述标准节奏点图像，获取所述标准节奏点图像和所述标准节奏点图像的前后帧标准图像，得到对照图像集；
12、获得所述对照图像集中的图像数量，将所述图像数量作为滑动窗口；根据所述滑动窗口对所述目标图像集进行图像数据提取，得到验证图像集；
13、将所述对照图像集和所述验证图像集中的对应图像进行对比，获得动作相似度；根据所述动作相似度计算得到所述验证图像集的验证得分；
14、当所述验证得分满足阈值时，将所述标准节奏点图像对应的目标图像作为验证节奏点图像，再将所述验证节奏点图像之后的目标图像更新为新的目标图像集，并根据所述新的目标图像集对下一帧标准节奏点图像进行匹配识别，直至全部的标准节奏点图像识别完毕；
15、当所述标准节奏点图像识别到的全部验证得分均不满足阈值时，判定在所述目标图像集中未识别到对应的验证节奏点图像，终止流程。
16、所述验证得分的计算公式为：
17、
18、其中，ver表示验证得分，rp表示标准节奏点图像与对应目标图像的动作相似度；α1表示第一权重；ph1表示第一阈值；nrpi表示非标准节奏点图像与对应目标图像的动作相似度；α2表示第二权重；ph2表示第二阈值；n表示对照图像集中非标准节奏点图像的数量；exp表示以自然常数为底的指数函数。
19、所述目标短视频的节奏得分计算公式为：
20、
21、其中，rhys表示短视频的节奏得分；verj表示第j个验证节奏点图像的验证得分；framj表示第j个验证节奏点图像在目标图像集中的帧数排序；bramj表示第j个标准节奏点图像在标准图像集中的帧数排序；fh1表示第一帧数差阈值；m表示验证节奏点图像的数量。
22、所述对比得分的计算公式为：
23、
24、move＝f(st：ta)；
25、其中，comp表示对照子图像与目标图像的对比得分；acts表示对照子图像与目标图像的动作相似度；cpar表示对照子图像在标准图像子集中的帧数排序；targ表示目标图像在目标图像子集中的帧数排序；fh2表示第二帧数差阈值；move表示动作变化系数；f()表示矩阵相似系数测算模型；st表示对照子图像与上一帧对照子图像的动作变化矩阵；ta表示目标图像与上一帧目标子图像的动作变化矩阵；β1表示第一得分权重；β2表示第二得分权重；β3表示第三得分权重。
26、根据所述对比得分进行获得目标子图像的流程为：
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1.一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
7.一种短视频制作用图像信息处理系统，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种短视频制作用图像信息处理系统，其特征在于：
9.根据权利要求7所述的一种短视频制作用图像信息处理系统，其特征在于：
10.根据权利要求7所述的一种短视频制作用图像信息处理系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种短视频制作用图像信息处理方法，其特征在于：
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