【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多场景切换，尤其涉及一种构网型变流器多场景切换方法及系统。
技术介绍
1、随着电力电子技术和智能电网的发展，变流器在电网中的应用越来越广泛。变流器作为电能变换和控制的关键设备，其性能和可靠性直接影响电力系统的稳定性和效率。在实际应用中，变流器经常面临多种工作场景，如高负载、低负载以及故障等。在不同的工作场景下，变流器需要进行快速、稳定的切换，以确保系统的平稳运行。
2、传统的变流器控制方法在应对复杂多变的工作场景时，往往存在响应速度慢、切换不稳定等问题。为了提升变流器在不同工作场景下的切换性能，研究人员提出了多场景切换方法。该方法通过采集实时数据，利用先进的算法对场景进行分类，并根据分类结果选择最佳的切换策略，以实现高效、稳定的切换。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种构网型变流器多场景切换方法，有效解决了传统变流器控制方法响应速度慢、切换不稳定、缺乏自适应能力和未能充分利用历史数据的问题，显著提升了变流器在复杂多变工作场景下的性能和稳定性，对于提升电力系统的整体性能具有重要意义。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案，一种构网型变流器多场景切换方法，包括：通过传感器采集实时数据，根据场景分类算法对场景进行分类；从多场景数据库中提取对应场景的最佳切换参数，将最佳切换参数传递给自适应切换算法；根据当前工作场景信息和最佳切换参数，执行自适应切换算法，生成切换策
4、作为本专利技术所述的一种构网型变流器多场景切换方法的一种优选方案，其中：所述实时数据包括，电流、电压、温度、负载数据、振动数据。
5、作为本专利技术所述的一种构网型变流器多场景切换方法的一种优选方案，其中：所述场景分类算法表包括，通过决策函数将输入数据映射到高维空间寻找最佳分类超平面，
6、f(x)＝w·x+b
7、其中，w表示为权重向量，b表示为偏置，x表示为特征向量；
8、找到使得类别之间的间隔最大的超平面，
9、
10、subject toyi(w·xi+b)≥1,i＝1,2,…,n
11、引入拉格朗日乘子αi将约束优化问题转换为无约束优化问题，
12、
13、通过对w和b求导，得到，
14、
15、将求导后的w和b带入原决策函数，得到，
16、
17、其中，sign表示为符号函数，yi表示为第i个数据点的类别标签，xi表示第i个数据点的特征向量，x·xi表示新数据点x和第i个数据点xi的点积，f(x)表示为决策函数，计算得到当前场景的类别；
18、当f(x)落在隶属函数μhigh(p)时，表示高负载场景，当f(x)落在隶属函数μlow(p)时，表示低负载场景，当f(x)落在隶属函数μfault(f)时，表示故障场景。
19、作为本专利技术所述的一种构网型变流器多场景切换方法的一种优选方案，其中：所述多场景数据库包括，
20、di＝{xi,f(xi),τi,mi,pi}
21、其中，di表示数据库中的第i条记录，τi表示第i条记录的切换时间，mi表示第i条记录的切换方式，pi表示第i条记录的参数设置。
22、作为本专利技术所述的一种构网型变流器多场景切换方法的一种优选方案，其中：所述最佳切换参数包括，使用余弦相似度计算向量相似度，
23、
24、其中，∥x∥表示向量x的范数，∥xi∥表示向量xi的范数；
25、通过相似度加权平均提取最佳切换时间τ表示为，
26、
27、通过相似度加权平均提取的最佳切换方式m表示为，
28、
29、通过相似度加权平均提取的最佳参数设置p表示为，
30、
31、其中，n表示为数据库中记录的总数。
32、作为本专利技术所述的一种构网型变流器多场景切换方法的一种优选方案，其中：所述自适应切换算法表示为，根据最佳切换参数初始化切换策略u0，
33、u0＝(τ,m,p)
34、定义目标函数j(u)，评估切换策略u的效果，
35、j(u)＝w1·τ+w2·s+w3·fit(p,x)
36、其中，w1、w2、w3表示权重系数，fit(p,x)表示为参数适应性函数，评估参数设置p对当前特征向量x的适应性，s表示为切换稳定性。
37、作为本专利技术所述的一种构网型变流器多场景切换方法的一种优选方案，其中：所述优化切换策略表示为，计算目标函数j(u)对每个参数的梯度，
38、
39、其中，表示为目标函数对切换时间的偏导数，表示为目标函数对切换方式的偏导数，表示为目标函数对参数设置的偏导数向量，表示为偏导数；
40、根据当前的梯度，更新切换策略，
41、
42、其中，η表示为学习率，uk表示为第k次迭代的切换策略，计算更新后的切换策略uk+1的j(uk+1)，当达到预设的最大迭代次数或目标函数值变化小于预设的变化阈值时，迭代终止。
43、本专利技术的另外一个目的是提供一种构网型变流器多场景切换系统，通过采集模块、切换模块、计算模块和执行模块的协同工作，实现变流器在不同工作场景下的高效、平稳切换。采集模块通过传感器实时采集数据信息，并利用场景分类算法快速准确地对当前工作场景进行分类。切换模块从多场景数据库中提取对应场景的最佳切换参数，确保切换决策的科学性和可靠性。计算模块基于当前工作场景信息和最佳切换参数，执行自适应切换算法，生成并优化切换策略。通过多级控制策略，执行模块能够有效执行切换操作，实现变流器在不同场景下的平稳切换。整体系统具有响应速度快、切换稳定性高、自适应能力强的优点，有效提升了变流器在复杂工作环境下的性能和电力系统的整体效率。
44、作为本专利技术所述的一种构网型变流器多场景切换系统的一种优选方案，其中：包括，采集模块，切换模块，计算模块，执行模块；
45、所述采集模块，通过传感器采集实时数据，根据场景分类算法对场景进行分类；
46、切换模块，从多场景数据库中提取对应场景的最佳切换参数，将最佳切换参数传递给自适应切换算法；
47、计算模块，根据当前工作场景信息和最佳切换参数，执行自适应切换算法，生成切换策略，并优化切换策略，将切换策略传递至多级切换控制，生成多级控制策略；
48、执行模块，通过多级控制策略，执行切换操作，实现变流器在不同场景下的平稳切换。
49、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述实时数据包括，电流、电压、温度、负载数据、振动数据。
3.如权利要求2所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述场景分类算法表包括，通过决策函数将输入数据映射到高维空间寻找最佳分类超平面，
4.如权利要求3所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述多场景数据库包括，
5.如权利要求4所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述最佳切换参数包括，使用余弦相似度计算向量相似度，
6.如权利要求5所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述自适应切换算法表示为，根据最佳切换参数初始化切换策略u0，
7.如权利要求6所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述优化切换策略表示为，计算目标函数J(u)对每个参数的梯度，
8.一种基于权利要求1-7任一所述的一种构网型变流器多场景切换方法的系统，其特征在于：包括，采集模块，切换模块，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述实时数据包括，电流、电压、温度、负载数据、振动数据。
3.如权利要求2所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述场景分类算法表包括，通过决策函数将输入数据映射到高维空间寻找最佳分类超平面，
4.如权利要求3所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述多场景数据库包括，
5.如权利要求4所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所述最佳切换参数包括，使用余弦相似度计算向量相似度，
6.如权利要求5所述的一种构网型变流器多场景切换方法，其特征在于：所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，侯凯，朱卫平，刘利国，谢文强，张宸宇，过亮，韩柯阳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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