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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏控制,尤其涉及光伏电站管理,具体是一种光伏电站交互式管理系统、光伏电站交互式管理方法。
技术介绍
1、光伏电站,是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系,与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统,光伏电站可以分为带蓄电池的独立发电系统和不带蓄电池的并网发电系统。
2、光伏电站管理系统是应用于光伏电站的运行及维护系统,对于维持光伏电站的正常运营具有非常重要的作用,但是传统的光伏电站管理系统专业性要求高,对于操作维护人员的要求也水涨船高,更遑论是普通用户,普通用户基本无法针对光伏电站进行自主式的监测与维护。
3、因此,开发出一种能够面对用户进行光伏电站管理的系统及方法,是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的一个主要目的在于克服上述的至少一种缺陷,是要提供一种交互性强、用户感受友好的光伏电站交互式管理系统。
2、本专利技术的一个主要目的在于克服上述的至少一种缺陷,是要提供一种交互性强、用户感受友好的光伏电站交互式管理方法。
3、为达到上述目的,本专利技术采用的技术方案是:
4、本专利技术提供了一种光伏电站交互式管理系统,其包括:
5、终端,装设有交互式app,所述终端接收用户所输入的指令;
6、设备端,装设于光伏电站处,所述设备端对所述光伏电站进行控制管理;
7、云端,与所述终端和设备端通信连接;
8、分析管
9、其中,所述控制指令分发至所述终端、云端或者设备端进行所对应的执行动作。
10、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述分析管理单元包括:
11、输入预处理模块,用于接收所述指令,对所述指令进行特征抓取形成有效特征数据;
12、上下文综合处理模块,与所述输入预处理模块相连,接收所述有效特征数据,并检索调用与所述有效特征数据所匹配的数据构成综合输入指令;
13、大语言模型,其输入侧与所述输入预处理模块相连,输出侧与输出解析模块相连,接收所述综合输入指令并处理形成输出指令。
14、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述分析管理单元还包括记忆存储模块,所述记忆存储模块用于存储光伏标准数据以及实时交互数据,所述记忆存储模块与上下文综合处理模块相连。
15、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述上下文综合处理模块根据所述有效特征数据提取所述记忆存储模块所存储的数据形成第一输入指令,并将所述第一输入指令反馈至所述输入预处理模块,在所述输入预处理模块将所述有效特征数据与所述第一输入指令汇总构成综合输入指令。
16、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述分析管理单元还包括输出解析模块,所述输出解析模块接收所述输出指令并对所述输出指令进行解析形成所述反馈指令和/或所述控制指令。
17、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述记忆存储模块包括永久存储子模块和闪存子模块,所述永久存储子模块用于存储光伏标准数据,所述闪存子模块用于存储实时交互数据。
18、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述光伏标准数据包括api调用文档、产品说明、光伏行业技术资料。
19、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述大语言模型包括chatgpt模型。
20、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述大语言模型的确立包括如下训练流程:
21、获取光伏相关的基础数据和指令数据构建领域数据集,并将所述领域数据集进行数据标注以获得有标注领域数据集;
22、通过所述领域数据集对预训练语言模型进行训练用于对所述预训练语言模型进行更新,通过所述有标注领域数据集对更新后的所述预训练语言模型进行训练用于获得有监督微调模型;
23、所述有监督微调模型添加分类机制,再结合人工反馈给添加分类后的有监督微调模型的输出进行打分排序,构成带有打分机制的奖励模型;
24、所述领域数据集作为输入对强化学习模型进行训练,所得输出结果发送至所述奖励模型进行打分,所获答案分数反馈至所述强化学习模型用于对所述强化学习模型进行调整强化;
25、所获得的调整强化完毕的强化学习模型即为最终的所述大语言模型。
26、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述领域数据集对预训练语言模型进行训练时,冻结所述预训练语言模型的部分参数层,进行训练时所述领域数据集只对所述预训练语言模型中的另一部分参数层进行参数更新。
27、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述有标注领域数据集对更新后的所述预训练语言模型进行训练时通过反向传播算法进行模型数据的更新,用于获得所述有监督微调模型。
28、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述强化学习模型在进行调整强化时,所述强化学习模型的损失函数中增加与所述有监督微调模型的kl散度约束,用于防止所述强化学习模型过拟合。
29、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述光伏相关的基础数据包括光伏电站的用户手册、常见问题与解答、技术文档、网络资料、用户反馈信息中的一种或者多种,所述指令数据通过光伏电站的系统指令集以及接口参数进行解析获取。
30、根据本专利技术的其中一个实施方式,系统还包括路由单元,所述路由单元与所述分析管理单元相连,用于将所述控制指令分发至所述终端、云端或者设备端进行所对应的执行动作。
31、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述路由单元配置于所述云端。
32、根据本专利技术的其中一个实施方式,系统还包括多个调用执行单元,每个调用执行单元与所述路由单元相连,所述路由单元分发控制指令至所述终端、云端或者设备端处的所述调用执行单元,进行所对应的执行动作。
33、根据本专利技术的其中一个实施方式,在所述终端、云端或者设备端处分别配置有所述调用执行单元。
34、根据本专利技术的其中一个实施方式,系统还包括动作响应单元,所述动作响应单元用于监测所述终端、云端或者设备端处执行动作的执行状态。
35、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述动作响应单元的输入端与各个用于进行所述执行动作的调用执行单元相连,所述动作响应单元的输出端接入所述输入预处理模块,调用执行单元根据所述控制指令确定调用所述终端、云端或者设备端进行所对应的执行动作,在执行动作的过程中通过所述动作响应单元向所述上下文综合处理模块反馈包含执行状态的响应状态数据,并且根据需要递归进行所述执行动作。
36、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述动作响应单元配置于所述终端。
37、根据本专利技术的其中一个实施方式,所述记忆存储模块包括存储管理子模块,所述存储管理子模块与所述动作响应单元相连,所述存储管理子模块接收所述动作响应单元所反馈的响应状态数据并更本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏电站交互式管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述分析管理单元包括:
3.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述分析管理单元还包括记忆存储模块,所述记忆存储模块用于存储光伏标准数据以及实时交互数据,所述记忆存储模块与上下文综合处理模块相连。
4.根据权利要求3所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述上下文综合处理模块根据所述有效特征数据提取所述记忆存储模块所存储的数据形成第一输入指令,并将所述第一输入指令反馈至所述输入预处理模块,在所述输入预处理模块将所述有效特征数据与所述第一输入指令汇总构成综合输入指令。
5.根据权利要求3所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述记忆存储模块包括永久存储子模块和闪存子模块,所述永久存储子模块用于存储光伏标准数据,所述闪存子模块用于存储实时交互数据。
6.根据权利要求2或5所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述光伏标准数据包括API调用文档、产品说明、光伏行业技术资料。
8.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述大语言模型包括ChatGPT模型。
9.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述大语言模型的确立包括如下训练流程:
10.根据权利要求9所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述领域数据集对预训练语言模型进行训练时,冻结所述预训练语言模型的部分参数层,进行训练时所述领域数据集只对所述预训练语言模型中的另一部分参数层进行参数更新。
11.根据权利要求9或10所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述有标注领域数据集对更新后的所述预训练语言模型进行训练时通过反向传播算法进行模型数据的更新,用于获得所述有监督微调模型。
12.根据权利要求9所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述强化学习模型在进行调整强化时,所述强化学习模型的损失函数中增加与所述有监督微调模型的KL散度约束,用于防止所述强化学习模型过拟合。
13.根据权利要求9所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述光伏相关的基础数据包括光伏电站的用户手册、常见问题与解答、技术文档、网络资料、用户反馈信息中的一种或者多种,所述指令数据通过光伏电站的系统指令集以及接口参数进行解析获取。
14.根据权利要求1所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,系统还包括路由单元,所述路由单元与所述分析管理单元相连,用于将所述控制指令分发至所述终端、云端或者设备端进行所对应的执行动作。
15.根据权利要求14所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述路由单元配置于所述云端。
16.根据权利要求14或15所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,系统还包括多个调用执行单元,每个调用执行单元与所述路由单元相连,所述路由单元分发控制指令至所述终端、云端或者设备端处的所述调用执行单元,进行所对应的执行动作。
17.根据权利要求16所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,在所述终端、云端或者设备端处分别配置有所述调用执行单元。
18.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,系统还包括动作响应单元,所述动作响应单元用于监测所述终端、云端或者设备端处执行动作的执行状态。
19.根据权利要求18所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述动作响应单元的输入端与各个用于进行所述执行动作的调用执行单元相连,所述动作响应单元的输出端接入所述输入预处理模块,调用执行单元根据所述控制指令确定调用所述终端、云端或者设备端进行所对应的执行动作,在执行动作的过程中通过所述动作响应单元向所述上下文综合处理模块反馈包含执行状态的响应状态数据,并且根据需要递归进行所述执行动作。
20.根据权利要求18所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述动作响应单元配置于所述终端。
21.根据权利要求18所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述记忆存储模块包括存储管理子模块,所述存储管理子模块与所述动作响应单元相连,所述存储管理子模块接收所述动作响应单元所反馈的响应状态数据并更新至所述实时交互数据中。
22.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所...
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站交互式管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述分析管理单元包括:
3.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述分析管理单元还包括记忆存储模块,所述记忆存储模块用于存储光伏标准数据以及实时交互数据,所述记忆存储模块与上下文综合处理模块相连。
4.根据权利要求3所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述上下文综合处理模块根据所述有效特征数据提取所述记忆存储模块所存储的数据形成第一输入指令,并将所述第一输入指令反馈至所述输入预处理模块,在所述输入预处理模块将所述有效特征数据与所述第一输入指令汇总构成综合输入指令。
5.根据权利要求3所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述记忆存储模块包括永久存储子模块和闪存子模块,所述永久存储子模块用于存储光伏标准数据,所述闪存子模块用于存储实时交互数据。
6.根据权利要求2或5所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述光伏标准数据包括api调用文档、产品说明、光伏行业技术资料。
7.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述分析管理单元还包括输出解析模块,所述输出解析模块接收所述输出指令并对所述输出指令进行解析形成所述反馈指令和/或所述控制指令。
8.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述大语言模型包括chatgpt模型。
9.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述大语言模型的确立包括如下训练流程:
10.根据权利要求9所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述领域数据集对预训练语言模型进行训练时,冻结所述预训练语言模型的部分参数层,进行训练时所述领域数据集只对所述预训练语言模型中的另一部分参数层进行参数更新。
11.根据权利要求9或10所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述有标注领域数据集对更新后的所述预训练语言模型进行训练时通过反向传播算法进行模型数据的更新,用于获得所述有监督微调模型。
12.根据权利要求9所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述强化学习模型在进行调整强化时,所述强化学习模型的损失函数中增加与所述有监督微调模型的kl散度约束,用于防止所述强化学习模型过拟合。
13.根据权利要求9所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述光伏相关的基础数据包括光伏电站的用户手册、常见问题与解答、技术文档、网络资料、用户反馈信息中的一种或者多种,所述指令数据通过光伏电站的系统指令集以及接口参数进行解析获取。
14.根据权利要求1所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,系统还包括路由单元,所述路由单元与所述分析管理单元相连,用于将所述控制指令分发至所述终端、云端或者设备端进行所对应的执行动作。
15.根据权利要求14所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述路由单元配置于所述云端。
16.根据权利要求14或15所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,系统还包括多个调用执行单元,每个调用执行单元与所述路由单元相连,所述路由单元分发控制指令至所述终端、云端或者设备端处的所述调用执行单元,进行所对应的执行动作。
17.根据权利要求16所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,在所述终端、云端或者设备端处分别配置有所述调用执行单元。
18.根据权利要求2所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,系统还包括动作响应单元,所述动作响应单元用于监测所述终端、云端或者设备端处执行动作的执行状态。
19.根据权利要求18所述的光伏电站交互式管理系统,其特征在于,所述动作响应单元的输入端与各个用于进行所述执行动作的调用执行单元相连,所述动作响应单元的输出端接入所述输入预处理模块,调用执行单元根据所述控制指令确定调用所述终端、云端或者设备端进行所对应的执行动作,在执行动作的过程中通过所述动作...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘方宏,吴炎昌,彭妤,卢旺,蒋超,
申请(专利权)人:上海思格源智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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