【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高速铁路工务工程，尤其涉及基于多源数据的钢轨波磨识别方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、钢轨是轮轨系统的主要功能件，钢轨短波不平顺是轮轨接触疲劳和轨面磨耗不均匀病害，不仅激发车辆轨道系统的高频振动，长期波磨将导致轮轨系统关键功能件疲劳失效，威胁车辆运行安全。当钢轨损坏超过一定值时，应该更换钢轨，这涉及到高昂的维护成本，然而，如果及时在早期识别出更多的短波缺陷，提高钢轨波磨识别的有效性，则可以根据波磨识别结果尽早对铁路采取预防性维护措施。因此，亟需一种钢轨波磨识别方法解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于多源数据的钢轨波磨识别方法，用以及时识别更多的短波缺陷，提高钢轨波磨识别的有效性，以保证对铁路的状态监测和及时维护，该方法包括：
2、实时获取钢轨短波不平顺情况下的多源数据；所述多源数据包括轴箱加速度数据、轮轨力数据、和轮轨噪声数据；
3、对多源数据进行预处理，对预处理后的多源数据进行动态响应分析，得到多源数据响应特征；多源数据响应特征包括以下三类波磨指数：轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、以及轮轨噪声波磨指数；
4、根据多源数据响应特征构建成对比较矩阵；
5、根据成对比较矩阵，计算三类波磨指数的权重系数；
6、根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指
7、本专利技术实施例还提供一种基于多源数据的钢轨波磨识别装置，用以及时识别更多的短波缺陷，提高钢轨波磨识别的有效性，以保证对铁路的状态监测和及时维护，该装置包括：
8、多源数据获取模块，用于实时获取钢轨短波不平顺情况下的多源数据；所述多源数据包括轴箱加速度数据、轮轨力数据、和轮轨噪声数据；
9、多源数据响应特征获取模块，用于对多源数据进行预处理，对预处理后的多源数据进行动态响应分析，得到多源数据响应特征；多源数据响应特征包括以下三类波磨指数：轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、以及轮轨噪声波磨指数；
10、成对比较矩阵构建模块，用于根据多源数据响应特征构建成对比较矩阵；
11、波磨指数权重系数计算模块，用于根据成对比较矩阵，计算三类波磨指数的权重系数；
12、钢轨波磨识别结果确定模块，用于根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果。
13、本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于多源数据的钢轨波磨识别方法。
14、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于多源数据的钢轨波磨识别方法。
15、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于多源数据的钢轨波磨识别方法。
16、本专利技术实施例中，通过实时获取钢轨短波不平顺情况下的多源数据；所述多源数据包括轴箱加速度数据、轮轨力数据、和轮轨噪声数据；对多源数据进行预处理，对预处理后的多源数据进行动态响应分析，得到多源数据响应特征；多源数据响应特征包括以下三类波磨指数：轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、以及轮轨噪声波磨指数；根据多源数据响应特征构建成对比较矩阵；根据成对比较矩阵，计算三类波磨指数的权重系数；根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果。在上述过程中，本专利技术实施例对实时获取的多源数据进行动态响应分析，根据分析结果构建成对比较矩阵，从而及时的识别更多的短波缺陷，提高钢轨波磨识别的有效性，以保证对铁路的状态监测和及时维护。
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1.一种基于多源数据的钢轨波磨识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对多源数据进行预处理，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多源数据响应特征构建成对比较矩阵，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据多源数据响应特征，采用层次分析法构建成对比较矩阵，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果，包括：
7.一种基于多源数据的钢轨波磨识别装置，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，多源数据响应特征获取模块，具体用于：
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，成对比较矩阵构建模块，具体用于：
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，成对比较矩
11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，钢轨波磨识别结果确定模块，具体用于：
12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，钢轨波磨识别结果确定模块，具体用于：
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的钢轨波磨识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对多源数据进行预处理，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多源数据响应特征构建成对比较矩阵，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据多源数据响应特征，采用层次分析法构建成对比较矩阵，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果，包括：
7.一种基于多源数据的钢轨波磨识别装置，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，多源数据响应特征获取模块，具体用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓迪，孙善超，牛留斌，杨飞，魏子龙，杨静静，支洋，
申请(专利权)人：中国国家铁路集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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