System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息处理装置和信息处理方法制造方法及图纸_技高网

信息处理装置和信息处理方法制造方法及图纸

技术编号:43214918 阅读:4 留言:0更新日期:2024-11-05 17:09
信息处理装置(100)具备:第1特征量提取部(13B),其提取输入数据的特征量;第1准确度计算部(11B),其基于第1特征量提取部提取出的特征量进行输入数据的推理,计算对第1数量个类中的各个类分类输入数据的准确度;以及第1分类部(11C),其基于第1准确度计算部计算出的准确度,将输入数据分类为第1数量个类中的至少1个类,第1分类部以第1准确度计算部计算出的准确度成为升序或降序的方式对输入数据进行重新排列,提取重新排列后的输入数据内的准确度成为最大值的标签,对成为最大值的标签与和输入数据关联的正解标签进行比较,收纳比较结果一致的类,并收纳比较结果不一致的类,对所收纳的类进行统计处理。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及信息处理装置和信息处理方法


技术介绍

1、通常,用于图像识别等输入数据的分类的神经网络在对输入数据进行分类时,基于针对各分类结果的准确度来输出推理结果(参照专利文献1)。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1:日本特开2013-117861号公报


技术实现思路

1、专利技术要解决的问题

2、然而,通常在基于针对各分类结果的准确度进行推理结果时,难以决定成为基准的准确度,需要通过经验规则或试错来决定适当的准确度,因此,在所使用的神经网络等机器学习或输入数据每次发生变化时,需要重新进行设计。

3、本公开用于解决上述问题,其目的在于,提供一种能够根据所使用的机器学习、所使用的输入数据并基于机器学习的推理结果来决定适当的准确度的信息处理装置和信息处理方法。

4、用于解决问题的手段

5、本公开的信息处理装置的特征在于,具备:第1特征量提取部,其提取输入数据的特征量;第1准确度计算部,其基于所述第1特征量提取部提取出的特征量进行所述输入数据的推理,计算对第1数量个类中的各个类分类所述输入数据的准确度;以及第1分类部,其基于所述第1准确度计算部计算出的准确度,将所述输入数据分类为所述第1数量个类中的至少1个类,所述第1分类部进行:第1过程,以所述第1准确度计算部计算出的准确度成为升序或降序的方式对所述输入数据进行重新排列;第2过程,提取重新排列后的输入数据内的准确度成为最大值的标签;第3过程,对成为所述最大值的标签与和所述输入数据关联的正解标签进行比较;第1收纳过程,收纳所述第3过程的比较结果一致的在所述第1过程中得到的类;第2收纳过程,收纳所述第3过程的比较结果不一致的在所述第1过程中得到的类;第1统计过程,对通过所述第1收纳过程收纳的类进行统计处理;以及第2统计过程,对通过所述第2收纳过程收纳的类进行统计处理。

6、专利技术的效果

7、根据本公开,由于如上述那样构成,因此,能够根据所使用的机器学习、所使用的输入数据并基于机器学习的推理结果来决定适当的准确度。

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【技术保护点】

1.一种信息处理装置,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,

3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的信息处理装置,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的信息处理装置,其特征在于,

6.根据权利要求4所述的信息处理装置,其特征在于,

7.根据权利要求3至6中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,

9.根据权利要求3至6中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

10.根据权利要求9所述的信息处理装置,其特征在于,

11.根据权利要求3至8中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

12.根据权利要求11所述的信息处理装置,其特征在于,

13.根据权利要求12所述的信息处理装置,其特征在于,

14.根据权利要求13所述的信息处理装置,其特征在于,

15.根据权利要求11所述的信息处理装置,其特征在于,

16.根据权利要求11所述的信息处理装置,其特征在于,

17.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

18.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

19.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

20.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

21.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

22.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

23.根据权利要求22所述的信息处理装置,其特征在于,

24.根据权利要求23所述的信息处理装置,其特征在于,

25.根据权利要求23所述的信息处理装置,其特征在于,

26.根据权利要求23所述的信息处理装置,其特征在于,

27.根据权利要求23所述的信息处理装置,其特征在于,

28.根据权利要求24至27中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

29.根据权利要求24至27中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

30.根据权利要求11至27中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

31.根据权利要求11至27中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

32.根据权利要求11至27中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

33.根据权利要求11至27中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

34.根据权利要求11至27中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

35.一种信息处理方法,其是信息处理装置进行的信息处理方法,该信息处理装置具备特征量提取部、第1准确度计算部、第1分类部、第2准确度计算部、第2分类部以及分类结果选择部,其特征在于,

36.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种信息处理装置,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,

3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的信息处理装置,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的信息处理装置,其特征在于,

6.根据权利要求4所述的信息处理装置,其特征在于,

7.根据权利要求3至6中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,

9.根据权利要求3至6中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

10.根据权利要求9所述的信息处理装置,其特征在于,

11.根据权利要求3至8中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,

12.根据权利要求11所述的信息处理装置,其特征在于,

13.根据权利要求12所述的信息处理装置,其特征在于,

14.根据权利要求13所述的信息处理装置,其特征在于,

15.根据权利要求11所述的信息处理装置,其特征在于,

16.根据权利要求11所述的信息处理装置,其特征在于,

17.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

18.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

19.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,

20.根据权利要求16所述的信息处理装置,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:山梶佑介福岛邦彦
申请(专利权)人:三菱电机株式会社
类型:发明
国别省市:

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