System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端技术方案_技高网

一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端技术方案

技术编号:43211042 阅读:4 留言:0更新日期:2024-11-05 17:06
本发明专利技术公开了一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端,提取AS网络中的骨干部分,根据AS网络中每一节点对的最短路径对于骨干部分的依赖程度计算每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖,根据每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖,并根据节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖计算每一节点对于骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度,根据每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定节点的抗风险能力,利用了从路径到节点对到节点的多粒度信息,考虑了更深远的节点影响,具有同时体现局部与全局特征的能力,更准确地对待评估对象进行风险评估,有助于选择最佳的通信合作对象。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风险评估,尤其涉及一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端


技术介绍

1、目前,基于业务需求需要对多个公司与机构进行通信风险评估,以确定各公司与机构的抗风险能力,从而可以根据评估结果拓展优质合作方,避开风险合作方。

2、as(autonomous system,自治系统)网络能够很好地实现风险评估,公告号为cn115604125a的中国专利提出的基于互联网as级多属性的区域网络节点影响力排序方法,其技术点在于计算节点的二阶邻居影响力并融合到节点属性中进行排序。该方法考虑了节点邻居影响力对节点重要性的贡献,但仅计算二阶邻居影响,没有考虑更深远节点影响,也没有全面考量各种因素对节点影响力的综合贡献,这些局限导致对k-core(k-核)值相近节点的区分度可能不高,排序结果的一般性和区分度还有待进一步提升,进而无法准确地实现风险评估。

3、因此,如何在考虑更深远节点影响的情况下进行通信合作对象的挑选是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端,能够更准确地实现风险评估。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,包括步骤:

4、将每一as所属的待评估对象作为一节点构建as网络,并提取所述as网络中的骨干部分;

5、根据所述as网络中每一节点对的最短路径对于所述骨干部分的依赖程度计算每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖;

6、根据每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于所述骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖,并根据所述节点对骨干依赖和所述节点对非骨干依赖计算每一节点对于所述骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度;

7、根据所述每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定所述节点的抗风险能力。

8、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一种技术方案为:

9、一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

10、将每一as所属的待评估对象作为一节点构建as网络,并提取所述as网络中的骨干部分;

11、根据所述as网络中每一节点对的最短路径对于所述骨干部分的依赖程度计算每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖;

12、根据每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于所述骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖,并根据所述节点对骨干依赖和所述节点对非骨干依赖计算每一节点对于所述骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度;

13、根据所述每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定所述节点的抗风险能力。

14、本专利技术的有益效果在于:提取构建的as网络中的骨干部分,根据as网络中每一节点对的最短路径对于骨干部分的依赖程度计算每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖,根据每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖,并根据节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖计算每一节点对于骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度,根据每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定节点的抗风险能力,利用了从路径到节点对到节点的多粒度信息,考虑了更深远的节点影响,具有同时体现局部与全局特征的能力,最终根据每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定节点的抗风险能力,能够更准确地对待评估对象进行风险评估,有助于选择最佳的通信合作对象。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述根据所述AS网络中每一节点对的最短路径对于所述骨干部分的依赖程度计算每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述提取所述AS网络中的骨干部分包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述根据每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于所述骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖,并根据所述节点对骨干依赖和所述节点对非骨干依赖计算每一节点对于所述骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述根据所述每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定所述节点的抗风险能力包括:

6.一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

7.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估终端,其特征在于,所述根据所述AS网络中每一节点对的最短路径对于所述骨干部分的依赖程度计算每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖包括:

8.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估终端,其特征在于,所述提取所述AS网络中的骨干部分包括:

9.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估终端,其特征在于,所述根据每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于所述骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖,并根据所述节点对骨干依赖和所述节点对非骨干依赖计算每一节点对于所述骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度包括:

10.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估终端,其特征在于,所述根据所述每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定所述节点的抗风险能力包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述根据所述as网络中每一节点对的最短路径对于所述骨干部分的依赖程度计算每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述提取所述as网络中的骨干部分包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述根据每条所述最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于所述骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖,并根据所述节点对骨干依赖和所述节点对非骨干依赖计算每一节点对于所述骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法,其特征在于,所述根据所述每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定所述节点的抗风险能力包括:

6.一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估终端,...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴丽进黄建业何金栋刘冰倩钱健赵志超廖飞龙叶慧敏谢新志雷珊珊林楠江洪钦
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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