【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种组合权重效能评估方法，更具体一点说，涉及一种基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法，属于效能评估方法领域。
技术介绍
1、效能评估是针对于干扰机实施干扰后对被干扰对象造成的损失或破坏的结果进行评估。效能评估方法作用于评估体系，将对最终效能评估的正确性起到重要作用，每种评估算法都有其适应的范围和特点，因此在进行评估时，应该根据被评估对象的性质和评估的具体目的，结合不同方法进行灵活选择，而且评估方法的选择应该考虑到评估对象的特性、可用数据的情况以及评估的复杂性，因此，在选择评估方法时，应该综合考虑各种因素，并灵活运用不同的方法，以确保评估结果的准确性和可靠性。
2、模糊综合评估法是一种基于模糊数学的综合评价法，用于解决各种非确定性问题，该方法适合评估复杂性、模糊性高的系统，其缺点是受到决策者的主观意见影响较大，导致评估结果的不确定性增加。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供具有能够排除人为主观因素和数据中的异常点对评估结果的影响，以确保各类权重之间的差异和分配系数之间的差异保持一致性，从而获得更为客观和精确的评估结果等技术特点的一种基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
3、一种基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法，该效能评估方法包括如下步骤：
4、步骤1)效能评估指标体系：划分评价指标体系以划分出具体
5、步骤2)计算模糊层次分析法的主观权重，根据主观指标评价对不同层次的指标之间的影响度进行设定，并对评分指标进行一致性检验，最终得到主观权重指标；
6、具体为：构造层次结构、构造判断矩阵、计算各层要素对应权重，并对评分指标进行检验一致性，若一致则得到指标权重，若否则返回进行构造判断矩阵，往复直至得到主观权重指标；
7、步骤3)计算标准冲突相关性法的客观权重，对各个评价指标通过数据标准化处理，然后依次进行计算对比强度、计算量化系数与冲突量化、计算指标的信息量，最终得到指标权重，该权重为客观权重指标；
8、步骤4)对步骤2)获得的主观权重指标以及步骤3)获得的客观权重指标通过距离公式消除奇异点数据，通过距离公式的约束条件能够得到主观权重与客观权重占比的数值；
9、步骤5)组合权重：通过组合主客观权重方法最终得到距离公式的fahp-critic组合权重，作为最终效能评估指标。
10、优选的，所述构造层次结构为：将复杂的评估分体拆解为多个可操作的评价指标，并根据此构建出一个层次化的系统结构。
11、优选的，所述构造判断矩阵为：对同一层次的元素进行两两比较，该比较过程是基于上一层的目标元素来进行，通过模糊标度值能够确定每个指标对于其他指标的重要性；模糊标度值包括0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，其中，模糊标度值0.5代表：两元素同等重要；模糊标度值0.6、0.7、0.8、0.9中，随着数值增大代表一个元素比另一个元素重要程度增加。
12、优选的，所述计算各层要素对应权重为：根据判断矩阵的分析结果，对判断矩阵中的元素进行列归一化，然后将归一化的各列相加，最后，将相加后的向量除以矩阵的阶数，即可计算出相应的权重；
13、
14、其中，wi为判断矩阵中元素的权重，n为矩阵阶数，aij和akj均为两个不同元素对应的模糊标度值度。
15、优选的，所述检验一致性采用检验公式如下所示：
16、
17、其中，ci为判断矩阵的一致性指标，ri是判断模糊矩阵平均随机数的一致性指标，ci由如下公式得出：
18、
19、其中，λmax为矩阵的最大特征向量，由公式(4)计算得出：
20、
21、式中，a为判断矩阵，w是由判断矩阵计算出的权重向量，n为矩阵阶数，wi为第i个因素的权重；
22、将计算得到ci和ri值带入公式(2)中，得到一致性比率cr，若cr＜0.1，则表示判断矩阵通过一致性检验，权重分配是合理；当分配权重合理时，则根据公式1得到的权重作为主观权重进行使用。
23、优选的，所述数据标准化处理为：面对n个评估对象及m个评估指标的情境，考虑到各项指标的单位可能不同，为确保计算的准确性和可比性，在进行评估之前，先对这些指标进行标准化处理，消除量纲的影响；
24、具体的标准化处理方法可通过以下公式实现：
25、
26、其中，xij为原始的数据值。x′ij为预处理后的指标数据值，max{xij}和min{xij}分别表示待评估样本中指标的最大值和最小值。
27、优选的，计算对比强度采用如下公式：
28、
29、其中，vj为第j项指标的异变系数值，σj表示第j项的标准差值，表示第j项的平均值。
30、优选的，所述计算量化系数与冲突量化为：
31、对于第j个指标和第h个指标之间的相关系数rjh，计算公式如下：
32、
33、评估指标的冲突性由以下公式给出：
34、
35、优选的，所述计算指标的信息量为：
36、设cj表示第j个评估指标的信息量，计算公式如下：
37、
38、优选的，计算指标权重：对于第j个评估指标而言，当其cj值较高时，表明该指标所包含的信息量也相对较大，该指标在整体评估中的权重也会相应提高，权重值的计算公式如下：
39、
40、优选的，通过距离公式消除奇异点数据为：通过距离公式的约束条件，得到主观权重与客观权重占比的数值；设由模糊层次分析法得到的指标权重为w1，由标准冲突相关性法得到的指标权重为w2，两者的距离函数公式如下所示：
41、
42、设组合权重为w，则线性加权的公式为：
43、w＝αw1+βw2 (12)
44、在公式(12)中，α代表主观的权重系数，β代表客观的权重系数，为了使得权重之间的差异程度和分配系数之间的差异程度一致，距离函数和分配系数取等值，其公式如下所示：
45、d(w1,w2)2＝(α-β)2 (13)
46、α+β＝1(α＞0,β＞0) (14)
47、公式(14)为分配系数的约束条件，将得到的值带入式(12)，得到综合的权重值，即组合权重。
48、有益效果：通过基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法，能够实现排除人为主观因素和数据中的异常点对评估结果的影响，确保各类权重之间的差异和分配系数之间的差异保持一致性，从而获得更为客观和精确的评估结果。
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1.一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于该效能评估方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：所述构造判断矩阵为：对同一层次的元素进行两两比较，该比较过程是基于上一层的目标元素来进行，通过模糊标度值能够确定每个指标对于其他指标的重要性；模糊标度值包括0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，其中，模糊标度值0.5代表：两元素同等重要；模糊标度值0.6、0.7、0.8、0.9中，随着数值增大代表一个元素比另一个元素重要程度增加。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：所述计算各层要素对应权重为：根据判断矩阵的分析结果，对判断矩阵中的元素进行列归一化，然后将归一化的各列相加，最后，将相加后的向量除以矩阵的阶数，即可计算出相应的权重；
4.根据权利要求3所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：所述检验一致性采用检验公式如下所示：
5.根据
6.根据权利要求5所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：计算对比强度采用如下公式：
7.根据权利要求6所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：所述计算量化系数与冲突量化为：
8.根据权利要求1所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：所述计算指标的信息量为：
9.根据权利要求1或2所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：计算指标权重：
10.根据权利要求1所述的一种基于距离公式FAHP-CRITIC组合权重效能评估方法，其特征在于：通过距离公式消除奇异点数据为：通过距离公式的约束条件，得到主观权重与客观权重占比的数值；设由模糊层次分析法得到的指标权重为W1，由标准冲突相关性法得到的指标权重为W2，两者的距离函数公式如下所示：
...【技术特征摘要】
1.一种基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法，其特征在于该效能评估方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法，其特征在于：所述构造判断矩阵为：对同一层次的元素进行两两比较，该比较过程是基于上一层的目标元素来进行，通过模糊标度值能够确定每个指标对于其他指标的重要性；模糊标度值包括0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，其中，模糊标度值0.5代表：两元素同等重要；模糊标度值0.6、0.7、0.8、0.9中，随着数值增大代表一个元素比另一个元素重要程度增加。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法，其特征在于：所述计算各层要素对应权重为：根据判断矩阵的分析结果，对判断矩阵中的元素进行列归一化，然后将归一化的各列相加，最后，将相加后的向量除以矩阵的阶数，即可计算出相应的权重；
4.根据权利要求3所述的一种基于距离公式fahp-critic组合权重效能评估方法，其特征在于：所述检验一致性采用检验公式如下所示：
5.根据权利要求1所述的一种基于距离公式fahp-critic组合权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张启轩，张一嘉，许参，夏海霞，徐璐，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：
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