System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数字信息安全监管系统技术方案_技高网

一种数字信息安全监管系统技术方案

技术编号:43210465 阅读:8 留言:0更新日期:2024-11-01 20:29
本发明专利技术公开了一种数字信息安全监管系统,属于信息安全技术领域;用于解决现有方案中个人信息安全监管的主动处理措施效果不佳以及自适应风险分析并管控的整体效果不佳的技术问题;对用户的数字信息进行监管处理并生成对应的安全虚拟信息,以便后续可以及时高效的监管安全虚拟信息是否被违规泄露以及主动对违规泄露的用户数字信息进行拦截管控,对监测获取的数字异常指令控制用户前期预留的数字信息对应的虚拟目标数字停止使用,对不同异常对象的违规实施数据进行整合计算获取对应的个体违规影响度,将不同异常对象对应的所有个体违规影响分析数据进行整合计算分析获取对应的所有异常对象产生的数据违规影响程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全,具体涉及一种数字信息安全监管系统


技术介绍

1、数字信息安全是指对数字化的信息进行保护和安全管理的一系列措施和技术,这些信息可以包括个人数据、商业机密、财务信息、政府文件等各种类型的数字化信息;数字信息安全的重要性在于防止未经授权的访问、篡改、泄露或破坏,以确保信息的机密性、完整性和可用性。

2、现有的数字信息安全监管方案实施在个人信息泄漏方面时,没有在前期采取预防措施来对用户的个人信息进行处理,同时不能主动对处理后的个人信息的使用情况进行监管并自适应的进行动态管控以及实施不同维度的违规程度评估和告警提示,导致个人信息安全监管的主动处理措施效果不佳以及自适应风险分析并管控的整体效果不佳。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种数字信息安全监管系统,用于解决现有方案中个人信息安全监管的主动处理措施效果不佳以及自适应风险分析并管控的整体效果不佳的技术问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种数字信息安全监管系统,包括:

4、数字信息统计处理模块,用于根据用户上传至信息安全监管平台的数字信息进行监管,通过信息安全监管平台对数字信息中的目标数字进行处理自动生成虚拟目标数字,根据生成的虚拟目标数字提示用户进行备注信息补充完善得到安全虚拟信息,并将安全虚拟信息与用户的账户进行数据绑定和存储;

5、数字信息分析管控模块,用于对用户的安全虚拟信息的使用情况进行追溯统计,得到安全虚拟使用监测数据,对安全虚拟使用监测数据进行分析确定用户的数字信息是否被违规泄露并自适应的对原始的安全虚拟信息及其关联的对象进行动态管控;包括:

6、对安全虚拟信息中的虚拟目标数字是否被呼叫进行监测,若虚拟目标数字被呼叫,则生成安全核验指令,并根据安全核验指令对虚拟目标数字被呼叫结束后的用户实施信息安全反馈结果统计,得到由数字安全指令或者数字异常指令构成的反馈统计分析数据,根据反馈统计分析数据对原始的安全虚拟信息进行动态管控;

7、其中,对反馈统计分析数据进行遍历,根据遍历获取的数字安全指令维持虚拟目标数字的正常使用;以及根据遍历获取的数字异常指令控制虚拟目标数字停止使用,并提示用户后续登记个人信息时重新将原始的数字信息上传至信息安全监管平台进行处理自动获取新的虚拟目标数字;

8、以及,根据反馈统计分析数据对原始的安全虚拟信息关联的对象进行动态管控。

9、优选地,数字信息包含用户的称呼名和目标数字;备注信息包含对象备注项、时间备注项和地点备注项。

10、优选地,若统计的安全反馈结果为正常呼叫,则生成数字安全指令;

11、若统计的安全反馈结果为异常呼叫,则生成数字异常指令。

12、优选地,根据反馈统计分析数据对原始的安全虚拟信息关联的对象进行动态管控时,对反馈统计分析数据进行遍历,根据遍历获取的数字安全指令不对关联的对象进行标记处理;

13、以及,根据遍历获取的数字异常指令对关联的对象进行数据违规处理标记,将存在数据违规处理标记的对象标记为异常对象,并根据异常对象的数据违规处理标记总数来将所有的异常对象降序排列。

14、优选地,并依次对排序的异常对象实施数据违规影响程度评估和处理,通过公式gw=ni/n0依次计算不同异常对象对应的个体违规影响度gw;式中,i为不同的异常对象,i=1,2,3,……,n;n为正整数;ni为不同异常对象对应的数据违规处理标记总数,n0为标准违规度;

15、根据个体违规影响度确定不同异常对象对应的数据违规影响程度。

16、优选地,依次将不同异常对象对应的个体违规影响度输入至违规影响识别模型中进行数据分析并输出对应的数据违规影响标识,根据数据违规影响标识确定对应异常对象的数据违规影响程度并实施针对性的违规提示;

17、其中,数据违规影响标识包含0或1的数值,分别对应数据违规低影响程度或数据违规高影响程度。

18、优选地,违规影响识别模型的表达式为:式中,a为标准数据违规影响阈值。

19、优选地,根据数据违规影响标识对异常对象实施针对性的违规提示时,根据数据违规影响标识中0或1的数值对所属异常对象实施数据违规的告警提示以及违法告诫提示。

20、优选地,通过公式计算所有异常对象对应的整体违规影响度zw;式中,α、β均为权重系数,且取值范围均为(0,1),α+β=1;

21、根据整体违规影响度确定出现的所有异常对象产生的数据违规影响程度。

22、优选地,当整体违规影响度不大于整体违规影响度阈值时生成整体低影响指令;反之,则生成整体高影响指令;整体低影响指令或者整体高影响指令生成整体违规影响分析数据并将其推送给监管部门进行对应数据违规影响程度的告警提示。

23、相比于现有方案,本专利技术实现的有益效果:

24、本专利技术通过对用户的数字信息进行监管处理并生成对应的安全虚拟信息,以便后续可以及时高效的监管安全虚拟信息是否被违规泄露以及主动对违规泄露的用户数字信息进行拦截管控,提高了用户个人私密信息泄露监管的可靠性以及后续主动进行数字信息安全处理的自主性。

25、本专利技术通过对监测获取的数字异常指令控制用户前期预留的数字信息对应的虚拟目标数字停止使用,既可以使得用户被泄露的个人信息继续传播不会对用户产生骚扰,又可以为后续导致用户数字信息泄露的对象安全管控提供可靠的局部数据支持。

26、本专利技术通过对不同异常对象的违规实施数据进行整合计算获取对应的个体违规影响度,既可以对不同异常对应的数据违规影响程度进行数字化处理以及分析,又可以为后续所有异常对象产生的整体违规影响程度评估提供可靠的局部异常数据支持;通过将不同异常对象对应的所有个体违规影响分析数据进行整合计算获取整体违规影响度,通过对整体违规影响度进行数据分析获取对应的所有异常对象产生的数据违规影响程度,使得监管部门可以及时高效的获取到针对个人数字信息安全监管的整体情况,以便监管部门可以及时采取行动进行处理控制异常对象后续数字信息的泄露,可以有效提高个人数字信息安全监管的整体效果和自适应的处理评估提示效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字信息安全监管系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种数字信息安全监管系统,其特征在于,数字信息包含用户的称呼名和目标数字;备注信息包含对象备注项、时间备注项和地点备注项。

【技术特征摘要】

1.一种数字信息安全监管系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种数字信息安全监...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊世伟周伟涛周军霖欧阳弈红高俊杰
申请(专利权)人:珠海市顺时针技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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