【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，具体而言，涉及一种基于大数据的岗位工作内容分配方法及系统。
技术介绍
1、对于企业以及组织来说，其能够形成高效运行的系统主要在于设置了能够满足业务以及作业需求的岗位，通过每个岗位提供不同的作业处理功能来实现对整体作业的高效处理。因而，要进一步提升作业的效率，就需要加强对于岗位作业的分工和配合方面的管理，通过有效的岗位作业管理手段实现对系统各个岗位作业效能的强化。
2、当前，对于岗位所需要处理的作业以及作业类型大部分还是人工进行，尤其是针对人作为岗位作业的单元的情况更是将岗位作业的内容和类型的分配处理得不尽人意，导致岗位作业无法实现高效化、专业化，进而大大降低了岗位作业的效率。
3、因此，设计一种基于大数据的岗位工作内容分配方法及系统，通过利用岗位作业的历史大数据进行作业量和作业类型的合理分配以大大提高岗位作业的效率，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的岗位工作内容分配方法，通过获取岗位的历史工作匹配数据一方面对历史工作内容进行基于工作类型的聚类分析，获取能够识别工作内容的类型的特征数据，进而为后续在接收到新的工作内容时能够快速高效的进行工作类型的判断提供数据基础。另一方面将历史工作内容与岗位匹配数据进行提取分析，确定出每个岗位能够处理的工作内容以及对于不同工作类型的工作内容不同岗位处理的效率，进而作为后续对接收到的工作内容从宏观层面进行分配提供参考依据，以实现最合理的工作内容岗位匹配，大
2、本专利技术的目的还在于提供一种基于大数据的岗位工作内容分配系统，通过配置成充分完成历史岗位工作匹配数据的大数据采集和分析、工作内容类型特征数据的分析提取、岗位匹配基础数据的分析采集以及实时工作内容的合理匹配分析的系统，为保证基于大数据的岗位工作内容分配提供了重要且稳定的物质基础，有利于提升多个作业岗位组成的组织的工作处理效率。
3、第一方面，本专利技术提供一种基于大数据的岗位工作内容分配方法，包括获取历史岗位工作匹配数据，并提取所有历史工作内容，进行基于内容标签的聚类，形成不同标签历史工作内容集；对标签历史工作内容集进行内容特征信息的提取分析，形成不同内容标签的历史工作内容特征数据；根据历史岗位工作匹配数据，对不同岗位进行匹配工作内容特征分析，形成岗位匹配工作内容特征数据；获取实时待分配工作内容，并结合历史工作内容特征数据和岗位匹配工作内容特征数据进行匹配分析，形成实时岗位工作匹配数据。
4、在本专利技术中，该方法通过获取岗位的历史工作匹配数据一方面对历史工作内容进行基于工作类型的聚类分析，获取能够识别工作内容的类型的特征数据，进而为后续在接收到新的工作内容时能够快速高效的进行工作类型的判断提供数据基础。另一方面将历史工作内容与岗位匹配数据进行提取分析，确定出每个岗位能够处理的工作内容以及对于不同工作类型的工作内容不同岗位处理的效率，进而作为后续对接收到的工作内容从宏观层面进行分配提供参考依据，以实现最合理的工作内容岗位匹配，大大提高对工作内容高效处理的同时，也能够充分的平衡不同岗位的工作量，保持多个岗位组成的作业处理系统能够高效且合理的完成工作内容的处理。
5、作为一种可能的实现方式，对标签历史工作内容集进行内容特征信息的提取分析，形成不同内容标签的历史工作内容特征数据，包括：对标签历史工作内容集中的所有历史工作内容进行基于内容标签的特征词提取，形成内容标签对应的标签内容特征词集；对标签历史工作内容集中的所有历史工作内容进行基于过程文件类型的特征提取，形成内容标签对应的标签文件类型特征集；将同一内容标签下的标签内容特征词集和标签文件类型特征集对应，形成内容标签的历史特征数据集。
6、在本专利技术中，对已经标定类型的历史工作内容进行内容特征信息的提取，其具体所要提取的特征信息包括两个方面的内容，一方面是对工作内容中的文字进行特征词的提取，特征词的提取主要是围绕内容标签进行，即让提取到的特征词是与内容标签相关的词语簇，这样在后续利用这些特征词进行对比分析判断时，才能够准确的通过这些特征词确定出对应的工作类型。当然，对于特征词的提取可以是基于语义分析的特征词提取，也可以是基于自主学习的特征词的寻找，也可以是其他能够实现提取有效特征词的方式，另一方面是对工作内容处理过程中所产生的文件类型进行提取，这一方面的特征信息的提取既有助于为后续进行不同类型文件的准备提供参考，又能够为后续进行新收到的工作内容的类型确认提供辅助性的判断支持。需要说明的是，对于文件类型的确定，可以根据所分析的岗位所在行业的具体情况来确定，诸如在工程领域的图纸文件是一个重要的区别于其他类型工作内容的文件类型，当然，也可以进一步的基于需要进行深化，诸如调查文件、审批文件、检验文件等。
7、作为一种可能的实现方式，对标签历史工作内容集中的所有历史工作内容进行基于内容标签的特征词提取，形成内容标签对应的标签内容特征词集，包括：根据标签历史工作内容集对应的内容标签，在标签历史工作内容集中的所有历史工作内容中提取与内容标签相关的特征词，形成内容标签对应的初始内容特征词集；结合所有初始内容特征词集，进行基于重复统计的筛选分析，形成每个内容标签对应的标签内容特征词集。
8、在本专利技术中，对历史工作内容进行基于特征词的提取，其方式多样，本申请采用首先在相同类型的工作内容中提取出所有关于该内容标签的特征词集，再在不同类型的工作内容之间进行特征词的筛选，进而获取到能够充分针对不同内容标签的特征词数据，为后续基于这些特征词数据进行工作内容的类型判断提供了准确且合理的数据基础，并且有助于提高工作内容类型判断的工作效率。
9、作为一种可能的实现方式，结合所有初始内容特征词集，进行基于重复统计的筛选分析，形成每个内容标签对应的标签内容特征词集，包括：对所有初始内容特征词集中的特征词进行重复统计分析，并根据重复统计结果进行以下筛选判断：若对于特征词均存在于所有的初始内容特征词集中，则将特征词确定为共同特征词；若对于特征词存在于部分初始内容特征词集中，则将特征词确定为非完全重复特征词；若对于特征词仅存在于单独的初始内容特征词集中，则将特征词确定为独立特征词；对内容标签，集合对应初始内容特征词集中包含的所有独立特征词，形成内容标签对应的独立特征词集；对内容标签，集合对应初始内容特征词集中包含的所有非完全重复特征词，形成内容标签对应的非完全重复特征词集；对每个内容标签，将独立特征词集和非完全重复特征词集相对应，形成内容标签对应的标签内容特征词集。
10、在本专利技术中，对于不同的内容标签来说，由于内容标签背后是不同类型的工作内容，因而所采集到的特征词集就需要准确的提供确认工作内容类型的数据。在将相同类型的工作内容进行特征词的提取后，进行不同内容标签对应的特征词的对比会出现三种情况，一种是特征词在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述对所述标签历史工作内容集进行内容特征信息的提取分析，形成不同内容标签的历史工作内容特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述对所述标签历史工作内容集中的所有历史工作内容进行基于内容标签的特征词提取，形成所述内容标签对应的标签内容特征词集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述结合所有所述初始内容特征词集，进行基于重复统计的筛选分析，形成每个所述内容标签对应的所述标签内容特征词集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述对所述标签历史工作内容集中的所有历史工作内容进行基于过程文件类型的特征提取，形成所述内容标签对应的标签文件类型特征集，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述根据所述历史岗位工作匹配数据，对不同岗位
7.根据权利要求6所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述获取实时待分配工作内容，并结合所述历史工作内容特征数据和所述岗位匹配工作内容特征数据进行匹配分析，形成实时岗位工作匹配数据，包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述根据所述历史工作内容特征数据，对所述实时待分配工作内容进行定标分析，确定所述实时待分配工作内容的实时内容标签，包括：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述根据所述实时内容标签以及所述岗位匹配工作内容特征数据，进行基于工作量的岗位匹配分析，形成所述实时岗位工作匹配数据，包括：
10.一种基于大数据的岗位工作内容分配系统，采用权利要求1-9任意一项所述基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述基于大数据的岗位工作内容分配系统被配置为获取历史岗位工作匹配数据，并提取所有历史工作内容，进行基于内容标签的聚类，形成不同标签历史工作内容集；对所述标签历史工作内容集进行内容特征信息的提取分析，形成不同内容标签的历史工作内容特征数据；根据所述历史岗位工作匹配数据，对不同岗位进行匹配工作内容特征分析，形成岗位匹配工作内容特征数据；获取实时待分配工作内容，并结合所述历史工作内容特征数据和所述岗位匹配工作内容特征数据进行匹配分析，形成实时岗位工作匹配数据。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述对所述标签历史工作内容集进行内容特征信息的提取分析，形成不同内容标签的历史工作内容特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述对所述标签历史工作内容集中的所有历史工作内容进行基于内容标签的特征词提取，形成所述内容标签对应的标签内容特征词集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述结合所有所述初始内容特征词集，进行基于重复统计的筛选分析，形成每个所述内容标签对应的所述标签内容特征词集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述对所述标签历史工作内容集中的所有历史工作内容进行基于过程文件类型的特征提取，形成所述内容标签对应的标签文件类型特征集，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，所述根据所述历史岗位工作匹配数据，对不同岗位进行匹配工作内容特征分析，形成岗位匹配工作内容特征数据，包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的岗位工作内容分配方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓志岚，邹德军，袁年英，王铁，刘健萍，
申请(专利权)人：广州智信云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。