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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电机组运行监测,具体地说,涉及发电机组并网运行实时监测系统及其监测方法。
技术介绍
1、并网从技术上指发电机组或发电厂或直调用户与电网之间的物理连接。从管理上指其与电网调度机构建立调度关系。
2、而发电机组在进行并网过程中,为了保证发电机组能够同步接入公共网络,需要保证其各项参数与公共网络参数保持一致或者在正常差值范围内,首先其运行状态要保持稳定,即仪表显示的各项数据变化范围趋于稳定,例如发电机并网时,需要调整其输出的电压和频率与公共电网保持一致,一般要求电压的误差小于1%、频率的误差小于0.5%。可以通过调节发电机的励磁电流和转速来实现电压和频率的精确调整,因此在进行并网过程中,需要实时对发电机组进行参数监控,以防止并网后出现电网参数波动、操作不当以及空载并车等情况。
3、传统的用于对并网后的发电机组参数进行监控的方式主要通过各项监测仪器进行实时数据采集,而在常规状态下,各项发电机组参数均处于稳定,这就导致采集的数据出现冗余,同时监测仪器长时间运行也会影响其使用寿命,且部分监测仪器会对并网过程形成干预,大多数情况下是当发电机组周围因素发生改变,才会引起对应参数出现变化,例如发电机组周围温度升高,会影响发电机组的输出电压、电流以及功率等。
4、为了应对上述问题,现亟需发电机组并网运行实时监测系统及其监测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供发电机组并网运行实时监测系统及其监测方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术目的之一在于,提供了发电机组并网运行实时监测系统,包括并网运行参数获取模块、发电机组参数监测响应模块、关联因素定时监控模块、关联影响模型规划模块以及影响状态判定模块;
3、其中,所述并网运行参数获取模块用于获取发电机组并网后公共电网的各项运行参数;
4、所述发电机组参数监测响应模块结合公共电网的各项运行参数,建立单位监测时间规则,对发电机组对应参数进行定时监测,并结合并网行业内运行参考数据,制定发电机组匹配参数差值范围;
5、所述关联因素定时监控模块获取发电机组匹配参数运行影响因素,并配置对应监控设备,对各项影响因素进行实时数据采集;
6、所述关联影响模型规划模块结合行业内各项影响因素的影响程度,获取各项影响因素的影响赋值,建立关联影响模型,计算各项影响因素的影响分数,并进行排序;
7、所述影响状态判定模块结合各项影响因素采集的实时数据以及对应的影响分数,判定当前影响因素影响状态,并将影响状态反馈至发电机组参数监测响应模块,所述发电机组参数监测响应模块结合影响状态,匹配对应的单位间隔时间,按照匹配的单位间隔时间进行发电机组匹配参数监测工作。
8、作为本技术方案的进一步改进,所述发电机组参数监测响应模块包括影响状态范围匹配单元以及单位监测时间划分单元,所述影响状态范围匹配单元用于接收反馈的影响状态因素状态,并划分影响因素阶段范围,所述单位监测时间划分单元结合各项划分的影响因素状态阶段范围,匹配对应的单位监测时间,建立单位监测时间规则。
9、作为本技术方案的进一步改进,所述单位监测时间划分单元建立单位监测时间规则的方法包括如下步骤:
10、步骤一、规定单位影响分数,制定初始影响分数范围;
11、步骤二、将单位影响分数作为相邻影响分数范围的叠加数值;
12、步骤三、获取监测实验中影响分数影响阈值,将影响阈值作为影响分数范围最大值。
13、作为本技术方案的进一步改进,所述发电机组参数监测响应模块还包括匹配参数异常响应单元,所述匹配参数异常响应单元结合公共电网的各项运行参数以及发电机组匹配参数差值范围,获取各项电机组匹配参数的最低参数阈值以及最高参数阈值,并结合匹配的单位间隔时间,建立匹配参数响应模型,响应监测的发电机组匹配参数。
14、作为本技术方案的进一步改进,所述匹配参数异常响应单元建立匹配参数响应模型的方法包括如下步骤:
15、第一步、获取行业内实验过程中不同影响因素影响情况下的发电机组匹配参数的最低参数阈值以及最高参数阈值;
16、第二步、确定超出最低参数阈值以及最高参数阈值内数值的正常持续时间,标记为正常波动时间;
17、第三步、计算监测到异常数值的相邻单位监测时间总和,标记为异常持续时间,并与正常波动时间进行比对;
18、当异常持续时间低于正常波动时间时,则表明当前超出最低参数阈值以及最高参数阈值内数值的情况属于正常数值波动;
19、当异常持续时间不低于正常波动时间时,则表明当前超出最低参数阈值以及最高参数阈值内数值的情况属于异常数值变化。
20、作为本技术方案的进一步改进,所述关联影响模型规划模块中各项影响因素的影响赋值包括关联因素影响权重、正常数据范围规定以及持续异常时间阈值,其中:
21、所述关联因素影响权重为各项影响因素影响发电机组匹配参数的权重;
22、所述正常数据范围规定为发电机组各项运行组件运行状态下的正常数值变化范围;
23、所述持续异常时间阈值为发电机组各项运行组件运行状态下的超出正常数值变化范围时的持续时间。
24、作为本技术方案的进一步改进,所述关联影响模型规划模块中计算各项影响因素的影响分数采用权重匹配算法,其算法公式如下:
25、;
26、其中为影响分数,为各项影响因素的影响权重,为影响因素与最低参数阈值或者最高参数阈值之间的差值,为持续异常时间。
27、本专利技术目的之二在于,提供了一种使用发电机组并网运行实时监测系统的监测方法,包括如下方法步骤:
28、s1、获取发电机组并网后公共电网的各项运行参数;
29、s2、结合公共电网的各项运行参数,建立单位监测时间规则,对发电机组对应参数进行定时监测,并结合并网行业内运行参考数据,制定发电机组匹配参数差值范围;
30、s3、获取发电机组匹配参数运行影响因素,并配置对应监控设备,对各项影响因素进行实时数据采集;
31、s4、结合行业内各项影响因素的影响程度,获取各项影响因素的影响赋值,建立关联影响模型,计算各项影响因素的影响分数,并进行排序;
32、s5、结合各项影响因素采集的实时数据以及对应的影响分数,判定当前影响因素影响状态,并结合影响状态,匹配对应的单位间隔时间,按照匹配的单位间隔时间进行发电机组匹配参数监测工作。
33、与现有技术相比,本专利技术的有益效果:
34、该发电机组并网运行实时监测系统及其监测方法中,通过影响状态判定模块结合各项影响因素采集的实时数据以及对应的影响分数,判定当前影响因素影响状态,并将影响状态反馈至发电机组参数监测响应模块,所述发电机组参数监测响应模块结合影响状态,匹配对应的单位间隔时间,按照匹配的单位间隔时间进行发电机组匹配参数监本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:包括并网运行参数获取模块(10)、发电机组参数监测响应模块(20)、关联因素定时监控模块(30)、关联影响模型规划模块(40)以及影响状态判定模块(50);
2.根据权利要求1所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述发电机组参数监测响应模块(20)包括影响状态范围匹配单元(210)以及单位监测时间划分单元(220),所述影响状态范围匹配单元(210)用于接收反馈的影响状态因素状态,并划分影响因素阶段范围,所述单位监测时间划分单元(220)结合各项划分的影响因素状态阶段范围,匹配对应的单位监测时间,建立单位监测时间规则。
3.根据权利要求2所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述单位监测时间划分单元(220)建立单位监测时间规则的方法包括如下步骤:
4.根据权利要求2所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述发电机组参数监测响应模块(20)还包括匹配参数异常响应单元(230),所述匹配参数异常响应单元(230)结合公共电网的各项运行参数以及发电机组匹配参数差值范围,获
5.根据权利要求4所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述匹配参数异常响应单元(230)建立匹配参数响应模型的方法包括如下步骤:
6.根据权利要求1所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述关联影响模型规划模块(40)中各项影响因素的影响赋值包括关联因素影响权重、正常数据范围规定以及持续异常时间阈值,其中:
7.根据权利要求6所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述关联影响模型规划模块(40)中计算各项影响因素的影响分数采用权重匹配算法,其算法公式如下:
8.一种使用包括如权利要求1-7任意一项所述的发电机组并网运行实时监测系统的监测方法,其特征在于,包括如下方法步骤:
...【技术特征摘要】
1.发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:包括并网运行参数获取模块(10)、发电机组参数监测响应模块(20)、关联因素定时监控模块(30)、关联影响模型规划模块(40)以及影响状态判定模块(50);
2.根据权利要求1所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述发电机组参数监测响应模块(20)包括影响状态范围匹配单元(210)以及单位监测时间划分单元(220),所述影响状态范围匹配单元(210)用于接收反馈的影响状态因素状态,并划分影响因素阶段范围,所述单位监测时间划分单元(220)结合各项划分的影响因素状态阶段范围,匹配对应的单位监测时间,建立单位监测时间规则。
3.根据权利要求2所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述单位监测时间划分单元(220)建立单位监测时间规则的方法包括如下步骤:
4.根据权利要求2所述的发电机组并网运行实时监测系统,其特征在于:所述发电机组参数监测响应模块(20)还包括匹配参数异常响应单元(...
【专利技术属性】
技术研发人员:申孟芹,周京华,程晶晶,曹政坤,田敏,殷宝臣,殷爱军,刘玉良,
申请(专利权)人:山东速力动力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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