【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像滤波领域，尤其涉及一种金融场所监控画面自适应滤波系统。
技术介绍
1、滤波一词起源于通信理论，它是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。“接收信号”相当于被观测的随机过程，“有用信号”相当于被估计的随机过程。例如用雷达跟踪飞机，测得的飞机位置的数据中，含有测量误差及其他随机干扰，如何利用这些数据尽可能准确地估计出飞机在每一时刻的位置、速度、加速度等，并预测飞机未来的位置，就是一个滤波与预测问题。这类问题在电子技术、航天科学、控制工程及其他科学技术部门中都是大量存在的。
2、当前，为了对重点金融场所例如银行所在场所进行监控，一般需要对银行的经营区域进行视觉成像处理，以获得多帧银行监控区域成像画面，然而由于多帧银行监控区域成像画面的画面内容不同，如果采用同一滤波算法必然会导致多帧银行监控区域成像画面滤波后的画面并不都是最佳。
3、cn116861452a提供一种银行监控视频智能加密系统，包括：图像获取模块，用于获取银行监控视频，进而并获取各帧银行监控灰度图像；图像区域划分模块，用于按照预设的图像区域划分规则，将各帧银行监控灰度图像划分为至少两个子区域图像；图像区域划分规则包括预设的图像区域大小以及各个子区域图像的重视系数；目标数量获取模块，用于结合同一灰度值在不同子区域图像中的数量以及各个子区域图像的重视系数，得到各个灰度值的目标数量；图像加密模块，用于根据各灰度值的目标数量，对灰度值进行调整，得到银行监控灰度图像的加密图像，能够提升加密安全性，极大降低图像被恶意破解的可能性。>
4、cn117041478a提供一种银行监控视频数据安全加密系统，包括图像帧获取模块、比特分层处理模块、筛分模块、加密程度指标获取模块、加密模块和重构模块，将各帧银行监控图像进行比特分层处理，得到各帧银行监控图像对应的比特层图像集，先按照预设筛分规则，将比特层图像集分成两部分，对于第一部分比特层图像集，得到各第一部分比特层图像的加密程度指标，然后根据预设的叠加参考图像，对各个第一部分比特层图像进行加密，得到加密比特层图像，实现对第一部分比特层图像的有效、安全加密，最后进行图像重构，得到加密后的银行监控图像。
5、cn117061794a提供了一种具有数据加密保护的银行监控摄像头及其监控方法包括：先采集指定区域的实时视频流，然后将其划分为若干个视频区域，建立每一视频区域对应的视频特征，进而对应的视频区域匹配相应的加密方式对视频区域进行加密得到加密视频流，然后根据用户的查看权限对加密视频流进行相应的视频解密，得到显示视频流，用户展示显示视频流，在用户查看对应的显示视频流后将其进行删除，利用多种不同的加密方式对实时视频流中包含的不同物品进行不同的加密工作，当用户查看实时视频流时，可以根据用户的权限将不同的加密区域进行解密再进显示，用户只能查看自己权限范围内的物品，且在用户查看后将视频流进行删除，避免视频流外泄。
6、cn117745405a提供了一种应用于银行开户尽调线下核实方法，包括：根据基础信息生成核实任务，并与执行人关联；在执行核实任务时，对执行的轨迹进行跟踪，采集企业经营地点照片，以得到核实信息；在执行完核实任务后，对核实信息进行执行人验证、执行位置验证和执行时间验证；当验证不通过时，进行预警。该方法通过互联网应用轨迹跟踪技术确保核实采集过程的真实性，并验证采集数据的合理性，及时发现照片存在的问题，推测用户开户存在的风险。
7、由上可见，现有技术并未解决上述技术问题。因此，需要一种动态滤波处理模式为多帧银行监控区域成像画面提供各自需要的最佳滤波算法。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种金融场所监控画面自适应滤波系统，能够基于每一个像素点的像素值梯度确定银行监控区域成像画面针对性增强处理获得的连续映射画面中的每一个像素点是否为边沿像素点，将连续映射画面中各个边沿像素点分别对应的各个颜色通道数值、连续映射画面中非边沿像素点的总数、连续映射画面的清晰度、连续映射画面的像素点数量以及目标滤波算法的算法标识一并输入到完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络，并运行所述完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络以获得所述连续映射画面使用所述目标滤波算法进行滤波后获得的画面的信噪比，以及将完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络遍历各种滤波算法获得的各份信噪比中的最大信噪比对应的滤波算法作为参考滤波算法，并采用参考滤波算法对所述连续映射画面进行滤波处理，以获得所述连续映射画面对应的最佳滤波画面，从而完成对连续映射画面定制的具有最佳滤波效果的滤波处理，为不同银行服务区域的监控画面自适应选择最适合自己的最佳滤波算法。
2、根据本专利技术，提供了一种金融场所监控画面自适应滤波系统，所述系统包括：
3、时间分析机构，设置在银行的监控室内，用于在当前时刻处于银行的工作时间段时，发出第一解析度调整请求，还用于在当前时刻处于银行的非工作时间段时，发出第二解析度调整请求；
4、自适应监控机构，与所述时间分析机构连接且设置在银行服务区域内，用于在接收到所述第一解析度调整请求时，以第一解析度执行对银行服务区域的监控操作，获得区域监控画面，还用于在接收到所述第二解析度调整请求时，以第二解析度执行对银行服务区域的监控操作，获得区域监控画面，所述第一解析度大于所述第二解析度；
5、连续映射机构，包括第一映射设备、第二映射设备以及第三映射设备且与所述自适应监控机构连接，用于对接收到的区域监控画面连续执行动态范围扩展操作、边缘锐化操作以及伪影消除操作，以获得并输出相应的连续映射画面；
6、智能分析机构，设置在银行的监控室内且与所述连续映射机构连接，用于接收连续映射画面，基于每一个像素点的像素值梯度确定所述连续映射画面中的每一个像素点是否为边沿像素点，将连续映射画面中各个边沿像素点分别对应的各个颜色通道数值、连续映射画面中非边沿像素点的总数、连续映射画面的清晰度、连续映射画面的像素点数量以及目标滤波算法的算法标识一并输入到完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络，并运行所述完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络以获得所述连续映射画面使用所述目标滤波算法进行滤波后获得的画面的信噪比；其中，所述设定次数的取值与连续映射画面中各个非边沿像素点成反向的数值映射关系；
7、滤波筛选机构，与所述智能分析机构连接，用于将所述完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络遍历各种滤波算法获得的各份信噪比中的最大信噪比对应的滤波算法作为参考滤波算法；
8、数据转化机构，与所述滤波筛选机构连接，用于采用参考滤波算法对所述连续映射画面进行滤波处理，以获得所述连续映射画面对应的最佳滤波画面。
9、因此，本专利技术至少具备以下几处有益的技术效果：
10、技术效果a：基于每一个像素点的像素值梯度确定银行监控区域成像画面针对性增强处理获得的连续映射画面中的每一个像素点是否为边沿像素点，将连续映射画本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
7.如权利要求3-6任一所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的金融场所监控画面自适应滤波系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的金融场所监控画面...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：义乌市光林网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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