System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷检测,具体涉及一种电机转子磁片缺陷智能检测系统。
技术介绍
1、电机转子磁片是电机的重要组成部分,其性能直接影响电机的效率和可靠性。在制造和使用过程中,磁片可能会出现各种缺陷,如裂纹、腐蚀、脱落、气孔和夹杂物等。这些缺陷不仅会降低电机的性能,还可能导致电机故障。因此,如何有效检测和识别这些缺陷,成为电机制造和维护中的一个重要问题。
2、电机转子磁片由不同的磁性材料制成,这些材料的磁性能、物理性能和化学性能各不相同,并且电机转子磁片的几何形状复杂多样,导致现有缺陷检测方法的精准性和检测效率较低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,用于解决现有技术中电机转子磁片磁性材料和几何形状的多样性,影响缺陷检测的精准性和检测效率的技术问题。
2、本申请提供了一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,所述系统包括:材料特性分析模块,所述材料特性分析模块用于基于常用磁性材料的特性分析,构建材料特征库;关键检测指标确定模块,所述关键检测指标确定模块用于分析获取目标电机转子磁片的目标材料特性,结合所述材料特征库,匹配确定关键检测指标;关键检测点位确定模块,所述关键检测点位确定模块用于分析获取所述目标电机转子磁片的几何形状特性,基于所述几何形状特性进行薄弱点位分析,生成关键检测点位;智能缺陷检测模块,所述智能缺陷检测模块用于基于所述关键检测指标和所述关键检测点位,对所述目标电机转子磁片进行针对性的缺陷检测,获得磁片缺陷检测结果。
4、本申请提供的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,涉及缺陷检测
,通过获取目标电机转子磁片的目标材料特性,确定关键检测指标,获取目标电机转子磁片的几何形状特性,生成关键检测点位,基于关键检测指标和关键检测点位,对目标电机转子磁片进行针对性的缺陷检测,获得磁片缺陷检测结果,解决了现有技术中电机转子磁片磁性材料和几何形状的多样性,影响缺陷检测的精准性和检测效率的技术问题,实现了基于关键检测指标和点位进行针对性地缺陷智能检测,提高电机转子磁片缺陷检测的精准性和高效性的技术效果。
【技术保护点】
1.一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,所述系统包括:
2.如权利要求1所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,基于常用磁性材料的特性分析,构建材料特征库,包括:
3.如权利要求2所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,分析获取目标电机转子磁片的目标材料特性,结合所述材料特征库,匹配确定关键检测指标,包括:
4.如权利要求1所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,分析获取所述目标电机转子磁片的几何形状特性,基于所述几何形状特性进行薄弱点位分析,生成关键检测点位,包括:
5.如权利要求1所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,基于所述关键检测指标和所述关键检测点位,对所述目标电机转子磁片进行针对性的缺陷检测,包括:
6.如权利要求5所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,基于所述视觉检测单元,针对所述关键检测指标和所述关键检测点位进行初步缺陷检测,生成初步检测结果,包括:
7.如权利要求6所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,采
8.如权利要求5所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,通过所述超声检测单元进行深层缺陷识别,并根据深层缺陷识别结果对所述初步检测结果进行核验校准,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,所述系统包括:
2.如权利要求1所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,基于常用磁性材料的特性分析,构建材料特征库,包括:
3.如权利要求2所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,分析获取目标电机转子磁片的目标材料特性,结合所述材料特征库,匹配确定关键检测指标,包括:
4.如权利要求1所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,分析获取所述目标电机转子磁片的几何形状特性,基于所述几何形状特性进行薄弱点位分析,生成关键检测点位,包括:
5.如权利要求1所述的一种电机转子磁片缺陷智能检测系统,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:史雪华,王执国,
申请(专利权)人:徐州正力永磁科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。