【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，尤其涉及一种大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、相关技术中，通常采用信息检索技术或知识图谱技术，将收集到的相关文档、手册、工单、故障信息进行结构化，录入到知识库中，并通过开发的接口进行查询，但是由于中文文本存在歧义、多义等特点，限制了查询结果的准确性，如何提高构建煤炭行业知识库以及保证查询结果的准确性，已成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
2、本申请第一方面提供了一种大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法，包括：获取煤炭行业知识数据，根据所述煤炭行业知识数据，获取煤炭行业语料库；根据所述煤炭行业语料库，构建煤炭行业知识图谱；根据所述煤炭行业知识图谱，对预训练的大模型进行微调训练，以获取煤炭行业专用大模型；获取用户查询词，根据所述用户查询词和所述煤炭行业专用大模型，确定与所述用户查询词匹配的目标查询结果。
3、本申请第二方面提供了一种大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询装置，包括：第一获取模块，用于获取煤炭行业知识数据，根据所述煤炭行业知识数据，获取煤炭行业语料库；构建模块，用于根据所述煤炭行业语料库，构建煤炭行业知识图谱；第二获取模块，用于根据所述煤炭行业知识图谱，对预训练的大模型进行微调训练，以获取煤炭行业专用大模型，其中，所述煤炭行业专用大模型用于构建煤炭行业知识库；确定模块，用于获取用户查询词，根
4、本申请第三方面实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面提供的大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法。
5、本申请第四方面实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面提供的大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法。
6、本申请第五方面实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本申请第一方面提供的大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法。
7、本申请提供的大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法及装置，通过获取煤炭行业知识数据，根据煤炭行业知识数据，获取煤炭行业语料库，根据煤炭行业语料库，构建煤炭行业知识图谱，根据煤炭行业知识图谱，对预训练的大模型进行微调训练，以获取煤炭行业专用大模型，其中，所述煤炭行业专用大模型用于构建煤炭行业知识库，获取用户查询词，根据用户查询词和煤炭行业知识库，确定与用户查询词匹配的目标查询结果，由此，本申请通过构建煤炭行业知识图谱，并根据煤炭行业知识图谱，对预训练的大模型进行微调训练，基于煤炭行业专用大模型，可以满足用户的查询需求，保证了煤炭行业专用大模型输出目标查询结果的准确性和可靠性。
8、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取煤炭行业的知识数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述煤炭行业知识数据，获取煤炭行业语料库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述煤炭行业语料库，构建煤炭行业知识图谱，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述煤炭行业知识图谱，对预训练的大模型进行微调训练，以获取煤炭行业专用大模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据用户查询词和所述煤炭行业知识库，确定与所述用户查询词匹配的目标查询结果，包括：
7.一种大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询装置，其特征在于，所述装置，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。<...
【技术特征摘要】
1.一种大模型和知识图谱融合的煤炭行业知识库构建和查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取煤炭行业的知识数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述煤炭行业知识数据，获取煤炭行业语料库，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述煤炭行业语料库，构建煤炭行业知识图谱，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述煤炭行业知识图谱，对预训练的大模型进行微调训练，以获取煤炭行业专用大模型，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：苏上海，龚韩君，杨培培，贾琨，
申请(专利权)人：天地科技股份有限公司北京技术研究分公司，
类型：发明
国别省市：
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