System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法及系统技术方案_技高网

一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法及系统技术方案

技术编号:43205142 阅读:15 留言:0更新日期:2024-11-01 20:22
本发明专利技术公开一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法及系统,该方法包括:通过基于鸿蒙操作系统的北斗终端获取船舶航行时的航行信息,根据所述航行信息计算用于评价船舶航行时对大气污染的污染指数和用于评价船舶航行时对海洋污染的污染指数;根据船舶航行时对大气污染的污染指数、船舶航行时对海洋污染的污染指数和航行信息,计算船舶航行时污染指数;将所述船舶航行时污染指数按照林格曼黑度进行标注,生成林格曼黑度图像,其中,所述林格曼黑度图像中颜色越深,船舶航行时产生的污染越严重。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于船舶污染监测,更具体地,涉及一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法及系统


技术介绍

1、船舶航行时会产生多种类型的污染,包括但不限于以下几种:

2、大气污染:船舶的燃料燃烧释放出二氧化硫(so2)、氮氧化物(nox)、颗粒物(pm)等大气污染物,对空气质量和人类健康造成影响。

3、水污染:船舶排放的废水中可能含有油脂、重金属、生物污染物等,对海洋生态系统和水质造成污染。

4、噪音污染:船舶的引擎、舰载设备和船体运动会产生噪音,对海洋生物如鲸鱼、海豚等造成干扰,影响它们的生存和迁徙。

5、目前对船舶航行时污染的监测一般停留在单一污染的层面,没有一种结合多种污染情况的综合污染监测方案,并且现有技术中的展示方案比较单一,不够直观。


技术实现思路

1、为解决以上技术问题,本专利技术提出一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,包括:

2、通过基于鸿蒙操作系统的北斗终端获取船舶航行时的航行信息,根据所述航行信息计算用于评价船舶航行时对大气污染的污染指数和用于评价船舶航行时对海洋污染的污染指数;

3、根据船舶航行时对大气污染的污染指数、船舶航行时对海洋污染的污染指数和航行信息,计算船舶航行时污染指数;

4、将所述船舶航行时污染指数按照林格曼黑度进行标注,生成林格曼黑度图像,其中,所述林格曼黑度图像中颜色越深,船舶航行时产生的污染越严重。

5、进一步的,所述航行信息包括:船舶的大气污染物排放量、船舶的航行速度、水污染物的稀释速率、船舶航行距离、大气污染物的移动速率、船舶航行的时间、船舶的水污染物排放量、海水温度、海水中悬浮物浓度、风速、海水深度、海水盐度、大气湿度、大气压力、大气温度、大气污染物浓度。

6、进一步的,所述船舶航行时污染评价模型包括:

7、

8、其中,p为船舶航行时污染指数,ea为船舶的大气污染物排放量,fa为船舶航行时对大气污染的污染指数,fw为船舶航行时对海洋污染的污染指数,s为船舶的航行速度,a为船舶航行路径上的环境敏感度,rw为水污染物的稀释速率,d为船舶航行距离,ra为大气污染物的移动速率,t为船舶航行的时间,ew为船舶的水污染物排放量。

9、进一步的,船舶航行路径上的环境敏感度a包括:

10、

11、其中,tsea为海水温度,csus为海水中悬浮物浓度,vwind为风速,hsea为海水深度,ssea为海水盐度。

12、进一步的,船舶航行时对海洋的污染指数fw包括:

13、

14、其中,ssea为海水盐度,tsea为海水温度,csus为海水中悬浮物浓度。

15、进一步的,船舶航行时对大气的污染指数fa包括:

16、

17、其中,hhumidity为大气湿度,pair为大气压力,tair为大气温度,cpollution为大气污染物浓度,vwind为风速。

18、进一步的,在周期t内,所述林格曼黑度图像中的林格曼黑度随着所述航行信息的变化而变化,并形成林格曼黑度曲线,以便显示船舶的污染曲线。

19、本专利技术还提出一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测系统,包括:

20、获取航行信息模块,用于通过基于鸿蒙操作系统的北斗终端获取船舶航行时的航行信息,根据所述航行信息计算用于评价船舶航行时对大气污染的污染指数和用于评价船舶航行时对海洋污染的污染指数;

21、计算污染指数模块,用于根据船舶航行时对大气污染的污染指数、船舶航行时对海洋污染的污染指数和航行信息,计算船舶航行时污染指数;

22、展示模块,用于将所述船舶航行时污染指数按照林格曼黑度进行标注,生成林格曼黑度图像,其中,所述林格曼黑度图像中颜色越深,船舶航行时产生的污染越严重。

23、本专利技术还提出一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述处理器用于读取所述指令并执行如一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法。

24、本专利技术还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述多条指令可被处理器读取并执行如一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法。

25、通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比,具有以下有益效果:

26、本专利技术通过以上技术方案,能够根据实时获取船舶航行时的船舶信息,计算用于评价船舶航行时对大气污染的污染指数和用于评价船舶航行时对海洋污染的污染指数,然后计算最终的污染指数,并通过林格曼黑度图像的形式进行展示,完成船舶污染监测。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,包括:

2.权利要求1所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,所述航行信息包括:船舶的大气污染物排放量、船舶的航行速度、水污染物的稀释速率、船舶航行距离、大气污染物的移动速率、船舶航行的时间、船舶的水污染物排放量、海水温度、海水中悬浮物浓度、风速、海水深度、海水盐度、大气湿度、大气压力、大气温度、大气污染物浓度。

3.如权利要求2所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,所述船舶航行时污染评价模型包括:

4.如权利要求3所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,船舶航行路径上的环境敏感度A包括:

5.如权利要求3所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,船舶航行时对海洋的污染指数Fw包括:

6.如权利要求3所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,船舶航行时对大气的污染指数Fa包括:

7.如权利要求1所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,在周期t内,所述林格曼黑度图像中的林格曼黑度随着所述航行信息的变化而变化,并形成林格曼黑度曲线,以便显示船舶的污染曲线。

8.一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述处理器用于读取所述指令并执行如权利要求1-7任一所述的基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述多条指令可被处理器读取并执行如权利要求1-7任一所述的基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,包括:

2.权利要求1所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,所述航行信息包括:船舶的大气污染物排放量、船舶的航行速度、水污染物的稀释速率、船舶航行距离、大气污染物的移动速率、船舶航行的时间、船舶的水污染物排放量、海水温度、海水中悬浮物浓度、风速、海水深度、海水盐度、大气湿度、大气压力、大气温度、大气污染物浓度。

3.如权利要求2所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,所述船舶航行时污染评价模型包括:

4.如权利要求3所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,船舶航行路径上的环境敏感度a包括:

5.如权利要求3所述的一种基于鸿蒙操作系统的船舶污染监测方法,其特征在于,船舶航行时对海洋的污染指数fw包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:安小刚李林朱玮玮于嘉恒蔡金易
申请(专利权)人:交通运输部水运科学研究所
类型:发明
国别省市:

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