【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种基站算力共享方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、以用户感知为中心的网络能力提升需求是当前网络发展阶段的重点。目前，通过引入业务保障、谱效提升等基站智能化技术可以实现无线网元内的智能化运维和保障。基站智能化技术需要硬件算力承载，当前基站bbu(base band unite，基带处理单元)内部已有主控板和基带板完成传统通信功能，需要在bbu引入新类型智能算力板以支持基站内生的智能化能力。若每个bbu均引入算力板，基站间业务存在负载不平均的情况；若按照最大能力设计板卡规格，则会造成算力板卡资源利用率冗余过大的问题；若划分不同的规格，则会造成板卡数量多，管理开销大的问题，且随着业务发展，还会面临扩容不灵活的问题。针对上述问题，现有技术采用算力板集中部署的bbu主从式基站算力共享架构，通过将算力板部署在主bbu形成计算节点，为多个从bbu提供算力。
2、但是，现有的bbu主从式基站算力共享架构，主bbu和多个从bbu之间的交互方式是：从bbu处理上下行数据完成自身传统通信功能，同时将用户面数据全部转发至主bbu，在主bbu的算力单元完成智能化处理后将策略结果输出给从bbu。由于，多个bbu的全部业务数据需要汇聚到主bbu，从而导致主从bbu数据交互增加传输网络的数据流量，对已有传输设备造成压力。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种基站算力共享方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其能实现在接入环内
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基站算力共享方法，包括：
3、根据闭合用户组环网内与机房情况相关的第一信息和与机房内基站情况相关的第二信息，确定所述闭合用户组环网内所需的第一最小智能算力板数量；
4、根据所述第一信息、所述第二信息、所述第一最小智能算力板数量和所述闭合用户组环网内的与基站流量使用情况相关的第三信息，对所述闭合用户组环网进行主从基带处理单元集群的筛选组网。
5、作为上述方案的改进，所述第一信息包括所述闭合用户组环网的标识、所述闭合用户组环网下的机房总数量、机房编号及其对应的机房属性。
6、作为上述方案的改进，所述第二信息包括所述闭合用户组环网的标识、所述闭合用户组环网下的机房总数量、机房编号及其对应的机房属性、机房内有智能化需求的基带处理单元总数量、机房内总小区数量、部署的基带处理单元编号、部署的基带处理单元配置的第一小区数量。
7、作为上述方案的改进，所述根据闭合用户组环网内与机房情况相关的第一信息和与机房内基站情况相关的第二信息，确定所述闭合用户组环网内所需的第一最小智能算力板数量，包括：
8、根据所述第一信息中的机房总数量和所述第二信息中的机房内总小区数量，确定所述闭合用户组环网内的小区总数量；
9、根据所述闭合用户组环网内的小区总数量和智能算力板支持的第二小区数量，确定所述闭合用户组环网内所需的第一最小智能算力板数量。
10、作为上述方案的改进，所述第三信息包括基站流量。
11、作为上述方案的改进，所述方法还包括：
12、获取设定时间段内基站忙时的第一流量数据，并根据所述第一流量数据计算所述基站的日均忙时流量；其中，所述基站忙时指示了物理资源块利用率和无线资源控制连接用户数每日最大时；
13、获取所述设定时间段内所述基站的总流量数据，并根据所述总流量计算所述基站的日均平均流量；
14、根据所述日均忙时流量和所述日均平均流量，计算相应基站的基站流量。
15、作为上述方案的改进，所述根据所述第一信息、所述第二信息、所述第一最小智能算力板数量和所述闭合用户组环网内的与基站流量使用情况相关的第三信息，对所述闭合用户组环网进行主从基带处理单元集群的筛选组网，包括：
16、根据所述第一信息中的机房编号及其对应的机房属性，确定若干个候选基站；
17、根据所述第二信息和所述第三信息，将若干个所述候选基站划分为至少一个主从基带处理单元集群；其中，每个所述主从基带处理单元集群包括一个主基带处理单元和至少一个从基带处理单元，所述主基带处理单元用于部署智能算力板；
18、根据所述第一最小智能算力板数量和智能算力板的负载均衡原则，对所述主从基带处理单元集群中的从基带处理单元组簇，完成所述闭合用户组环网的主从基带处理单元集群的筛选组网。
19、作为上述方案的改进，所述根据所述第一信息中的机房编号及其对应的机房属性，确定若干个候选基站，包括：
20、根据所述第一信息中的机房编号及其对应的机房属性，确定所述闭合用户组环网下的云无线接入网机房和分布式无线接入网机房；
21、以智能算力板优先部署于所述闭合用户组环网内的所述云无线接入网机房、收容临近所述闭合用户组环网的云无线接入网机房和分布式无线接入网机房为原则，选定若干个候选基站。
22、作为上述方案的改进，所述根据所述第二信息和所述第三信息，将若干个所述候选基站划分为至少一个主从基带处理单元集群，包括：
23、对于所述云无线接入网机房，从所述第二信息中获取相应云无线接入网机房的机房内总小区数量，并根据相应云无线接入网机房的机房内总小区数量和智能算力板支持的第二小区数量，计算相应云无线接入网机房所需的第二最小智能算力板数量；
24、根据所述第二信息和所述第三信息，对所述云无线接入网机房内的候选基站进行业务量排序，选取业务量位于前列的第二最小智能算力板数量的候选基站作为主基带处理单元部署智能算力板，剩余的候选基站作为从基带处理单元；
25、根据各个所述从基带处理单元的第三信息，选定相应从基带处理单元接入的主基带处理单元，形成至少一个所述主从基带处理单元集群。
26、作为上述方案的改进，所述根据所述第二信息和所述第三信息，对所述云无线接入网机房内的候选基站进行业务量排序，包括：
27、从所述第二信息中获取各个所述候选基站对应的第一小区数量，并从所述第三信息中获取各个所述候选基站对应的基站流量；
28、将所述候选基站按照第一小区数量从大到小进行排序，其中，第一小区数量相同的候选基站按照基站流量从高到低的顺序进行排序，得到所述云无线接入网机房内的候选基站的业务量排序。
29、作为上述方案的改进，所述根据各个所述从基带处理单元的第三信息，选定相应从基带处理单元接入的主基带处理单元，包括：
30、按照基站流量从低到高的顺序依次选取所述从基带处理单元接入所述主基带处理单元。
31、作为上述方案的改进，所述根据所述第一最小智能算力板数量和智能算力板的负载均衡原则，对所述主从基带处理单元集群中的从基带处理单元组簇，完成所述闭合用户组环网的主从基带处理单元集群的筛选组网，包括：...
【技术保护点】
1.一种基站算力共享方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第一信息包括所述闭合用户组环网的标识、所述闭合用户组环网下的机房总数量、机房编号及其对应的机房属性。
3.如权利要求2所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第二信息包括所述闭合用户组环网的标识、所述闭合用户组环网下的机房总数量、机房编号及其对应的机房属性、机房内有智能化需求的基带处理单元总数量、机房内总小区数量、部署的基带处理单元编号、部署的基带处理单元配置的第一小区数量。
4.如权利要求3所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据闭合用户组环网内与机房情况相关的第一信息和与机房内基站情况相关的第二信息，确定所述闭合用户组环网内所需的第一最小智能算力板数量，包括：
5.如权利要求3所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第三信息包括基站流量。
6.如权利要求5所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求5所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第一信息、所述第二信息、所述第
8.如权利要求7所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第一信息中的机房编号及其对应的机房属性，确定若干个候选基站，包括：
9.如权利要求7所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第二信息和所述第三信息，将若干个所述候选基站划分为至少一个主从基带处理单元集群，包括：
10.如权利要求9所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第二信息和所述第三信息，对所述云无线接入网机房内的候选基站进行业务量排序，包括：
11.如权利要求10所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据各个所述从基带处理单元的第三信息，选定相应从基带处理单元接入的主基带处理单元，包括：
12.如权利要求7所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第一最小智能算力板数量和智能算力板的负载均衡原则，对所述主从基带处理单元集群中的从基带处理单元组簇，完成所述闭合用户组环网的主从基带处理单元集群的筛选组网，包括：
13.如权利要求12所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第四信息包括所述闭合用户组环网的标识、机房编号、相应机房的第二最小智能算力板数量、相应机房部署的各个智能算力板的第一板卡信息；其中，所述第一板卡信息包括相应智能算力板连接的基带处理单元数量和第三小区数量、相应智能算力板还可支持的第四小区数量。
14.如权利要求13所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第四信息，确定所述闭合用户组环网内各个所述云无线接入网机房部署的智能算力板总数量，包括：
15.如权利要求13所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述智能算力板总数量和所述第一最小智能算力板数量，对未部署智能算力板的分布式无线接入网机房的从基带处理单元、已部署智能算力板的云无线接入网机房但未纳簇的从基带处理单元进行纳管，完成所述闭合用户组环网内主从基带处理单元集群的筛选组网，包括：
16.如权利要求15所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述获取各个所述云无线接入网机房内有剩余算力的智能算力板，将未部署智能算力板的分布式无线接入网机房的从基带处理单元、已部署智能算力板的云无线接入网机房但未纳簇的从基带处理单元进行纳管，包括：
17.如权利要求15所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述从未部署智能算力板的分布式无线接入网机房的从基带处理单元、已部署智能算力板的云无线接入网机房但未纳簇的从基带处理单元中确定与所述差值数量相等的从基带处理单元作为主基带处理单元部署智能算力板，并对未部署智能算力板的分布式无线接入网机房的从基带处理单元、已部署智能算力板的云无线接入网机房但未纳簇的从基带处理单元中剩余的从基带处理单元进行纳管，包括：
18.如权利要求15所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述组网查询信息包括所述闭合用户组环网的标识、智能算力板总数量、所述闭合用户组环网内各个智能算力板的第二板卡信息；其中，所述第二板卡信息包括相应智能算力板所在的机房的机房编号和机房内基带处理单元编号、相应智能算力板连接的基带处理单元数量和基带处理单元编号、相应智能算力板可支持小区数量。
19.一种基站算力共享装置，其特征在于，包括：
20.一种基站算力共享设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存...
【技术特征摘要】
1.一种基站算力共享方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第一信息包括所述闭合用户组环网的标识、所述闭合用户组环网下的机房总数量、机房编号及其对应的机房属性。
3.如权利要求2所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第二信息包括所述闭合用户组环网的标识、所述闭合用户组环网下的机房总数量、机房编号及其对应的机房属性、机房内有智能化需求的基带处理单元总数量、机房内总小区数量、部署的基带处理单元编号、部署的基带处理单元配置的第一小区数量。
4.如权利要求3所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据闭合用户组环网内与机房情况相关的第一信息和与机房内基站情况相关的第二信息，确定所述闭合用户组环网内所需的第一最小智能算力板数量，包括：
5.如权利要求3所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第三信息包括基站流量。
6.如权利要求5所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求5所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第一信息、所述第二信息、所述第一最小智能算力板数量和所述闭合用户组环网内的与基站流量使用情况相关的第三信息，对所述闭合用户组环网进行主从基带处理单元集群的筛选组网，包括：
8.如权利要求7所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第一信息中的机房编号及其对应的机房属性，确定若干个候选基站，包括：
9.如权利要求7所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第二信息和所述第三信息，将若干个所述候选基站划分为至少一个主从基带处理单元集群，包括：
10.如权利要求9所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第二信息和所述第三信息，对所述云无线接入网机房内的候选基站进行业务量排序，包括：
11.如权利要求10所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据各个所述从基带处理单元的第三信息，选定相应从基带处理单元接入的主基带处理单元，包括：
12.如权利要求7所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述根据所述第一最小智能算力板数量和智能算力板的负载均衡原则，对所述主从基带处理单元集群中的从基带处理单元组簇，完成所述闭合用户组环网的主从基带处理单元集群的筛选组网，包括：
13.如权利要求12所述的基站算力共享方法，其特征在于，所述第四信息包括所述闭合用户组环网的标识、机房编号、相应机房的第二最小智能算力板数量、相应机房部署的各个智能算力板的第一板卡信息；其中，所述第一板卡信息包括相应智能算力板连接...
【专利技术属性】
技术研发人员：卜妍，王桂珍，曹蕾，鄢凯，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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