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基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法及平台技术

技术编号:43201838 阅读:10 留言:0更新日期:2024-11-01 20:20
本申请提供了基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法及平台,涉及风险评估管理技术领域,包括:检索并调用轨道交通事件记录与多源时空数据;分别进行聚类与置信校验,执行知识体系重构与自注意力配置,生成风险知识图谱;监督训练风险评估模型;监督回传轨道交通数据,结合风险评估模型,进行风险事件判定与推演预测分析,确定风险单;进行终端显示界面可视化,匹配确定风险预案并进行多并发事件时序配置,确定风险管理策略;进行轨道交通风险管理。通过本申请可以解决现有技术中风险识别的及时性和准确性不足的技术问题,实现对轨道交通系统中提高风险识别的及时性和准确性的技术目标,达到确保轨道交通系统安全运行的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及风险评估管理,尤其涉及基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法及平台


技术介绍

1、轨道交通作为现代城市交通的重要组成部分,在提升交通效率、减少城市拥堵和环保等方面发挥着关键作用。然而,随着轨道交通系统的日益复杂和乘客流量的增加,风险管理和安全保障成为亟待解决的重要问题。

2、目前,现有技术中,通常采用的风险评估方法主要包括历史数据分析、专家经验判断和简单的数学模型。这些方法在一定程度上能够识别和预测一些常见的风险事件,但在面对复杂的、多源时空数据时,存在明显的局限性。首先,传统方法无法充分利用海量的实时监测数据,导致风险识别的及时性和准确性不足。其次,现有技术缺乏对数据间复杂关系的深度挖掘和分析能力,难以全面反映风险事件的演化趋势。最后,在多风险事件并发时,现有的应对策略往往缺乏系统性和前瞻性,难以实现最优的风险管理效果。

3、综上所述,现有技术中存在由于数据利用率低、分析能力不足和应对策略不完善,导致风险识别的及时性和准确性不足,进一步影响轨道交通系统的安全运行和管理效果的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法及平台,用以解决现有技术中存在由于数据利用率低、分析能力不足和应对策略不完善,导致风险识别的及时性和准确性不足,进一步影响轨道交通系统的安全运行和管理效果的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法及平台。

3、第一方面,本申请提供了基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,所述方法通过基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理平台实现,其中,包括:基于数据接口,检索并调用轨道交通事件记录与多源时空数据,其中,所述数据接口与多数据平台联通;对所述轨道交通事件记录与所述多源时空数据分别进行聚类与置信校验,执行知识体系重构与自注意力配置,生成风险知识图谱,其中,所述风险知识图谱存在统一数据结构,通过限定数据粒度配置图谱层,多视角特征拟合为重构要素;以时空卷积与栅格演化为结构功能,结合所述风险知识图谱,监督训练风险评估模型;监督回传轨道交通数据,结合所述风险评估模型,进行风险事件判定与推演预测分析,确定风险单,所述风险单标识有风险等级与时空位置;对所述风险单进行终端显示界面可视化,匹配确定风险预案并进行多并发事件时序配置,确定风险管理策略;基于所述风险管理策略,进行轨道交通风险管理。

4、第二方面,本申请还提供了基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理平台,用于执行如第一方面所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其中,包括:多源时空数据检索模块,所述多源时空数据检索模块用于基于数据接口,检索并调用轨道交通事件记录与多源时空数据,其中,所述数据接口与多数据平台联通;风险知识图谱生成模块,所述风险知识图谱生成模块用于对所述轨道交通事件记录与所述多源时空数据分别进行聚类与置信校验,执行知识体系重构与自注意力配置,生成风险知识图谱,其中,所述风险知识图谱存在统一数据结构,通过限定数据粒度配置图谱层,多视角特征拟合为重构要素;风险评估模型训练模块,所述风险评估模型训练模块用于以时空卷积与栅格演化为结构功能,结合所述风险知识图谱,监督训练风险评估模型;风险单确定模块,所述风险单确定模块用于监督回传轨道交通数据,结合所述风险评估模型,进行风险事件判定与推演预测分析,确定风险单,所述风险单标识有风险等级与时空位置;风险管理策略确定模块,所述风险管理策略确定模块用于对所述风险单进行终端显示界面可视化,匹配确定风险预案并进行多并发事件时序配置,确定风险管理策略;风险管理模块,所述风险管理模块用于基于所述风险管理策略,进行轨道交通风险管理。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、通过基于数据接口,检索并调用轨道交通事件记录与多源时空数据,其中,所述数据接口与多数据平台联通;对所述轨道交通事件记录与所述多源时空数据分别进行聚类与置信校验,执行知识体系重构与自注意力配置,生成风险知识图谱,其中,所述风险知识图谱存在统一数据结构,通过限定数据粒度配置图谱层,多视角特征拟合为重构要素;以时空卷积与栅格演化为结构功能,结合所述风险知识图谱,监督训练风险评估模型;监督回传轨道交通数据,结合所述风险评估模型,进行风险事件判定与推演预测分析,确定风险单,所述风险单标识有风险等级与时空位置;对所述风险单进行终端显示界面可视化,匹配确定风险预案并进行多并发事件时序配置,确定风险管理策略;基于所述风险管理策略,进行轨道交通风险管理,最终实现对轨道交通系统中复杂时空数据的高效利用和智能化风险评估的技术目标,达到提高风险识别的及时性和准确性且通过优化风险管理策略确保轨道交通系统安全运行的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,所述生成风险知识图谱,包括:

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,所述生成一维知识图谱,包括:

4.如权利要求3所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,基于所述第一有效数据,构建第一子图谱,包括:

5.如权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,进行自注意力配置,包括:

6.如权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,所述监督训练风险评估模型,包括:

7.如权利要求6所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,所述进行风险事件判定与推演预测分析,确定风险单,包括:

8.基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理平台,其特征在于,用于实施权利要求1至7中任意一项所述基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法的步骤,包括:

...

【技术特征摘要】

1.基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,所述生成风险知识图谱,包括:

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,所述生成一维知识图谱,包括:

4.如权利要求3所述的基于知识图谱的轨道交通运营风险评估管理方法,其特征在于,基于所述第一有效数据,构建第一子图谱,包括:

5.如权利要求1所述的基于知识图谱的轨道交...

【专利技术属性】
技术研发人员:殷国栋
申请(专利权)人:北京交通大学
类型:发明
国别省市:

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