System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种显示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

一种显示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:43196841 阅读:10 留言:0更新日期:2024-11-01 20:17
本公开提供了一种显示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,本公开通过根据当前展示数据和/或实时语音数据确定目标文本,且可以显示目标文本的语义关联数据。综上,本公开所提供的技术方案能够实现对于目标文本的有效扩充和深层次分析。目标文本是由实时语音数据和/或当前展示数据确定的。可以针对确定的目标文本进行语义扩充,得到语义关联数据并显示。这样,不仅可以全面分析理解演示文档的所有内容,还可以对演示文档没有的内容和/或演讲者实时补充的内容进行展示,可以有效引导听众关注重点,增加数据的丰富性,可以适用于多种场景,能够满足实际使用过程中的客观需求。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及通信,尤其涉及一种显示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、目前,在进行演示文档ppt演讲的时候,现有的突出显示方法都为接收到演讲者的语音进行语音识别,并利用语音识别的结果在演示文档ppt中进行检索,且将检索得到的文字内容进行突出显示。这种检索的条件仅为关键字检索或者相同文字检索。这样,主要聚焦于演示文档的文字信息,无法有效抓取演示文档的非文字信息,而非文字信息往往是理解演示文档主旨和细节的关键所在。同时,对于演讲者针对演示文档补充的内容没有提示效果,不能够有效引导听众关注重点,具有局限性,不能满足实际使用过程中的客观需求。


技术实现思路

1、本公开提供了一种显示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,用以在一定程度上解决现有的显示方法主要聚焦于演示文档的文字信息,无法有效抓取演示文档的非文字信息。同时,对于演讲者针对演示文档补充的内容没有提示效果,不能够有效引导听众关注重点,具有局限性,不能满足实际使用过程中的客观需求的问题。

2、第一方面,本公开提供了一种显示方法,方法包括:确定目标文本,目标文本来自于当前展示数据和/或实时语音数据;显示目标文本的语义关联数据。

3、此外,根据本公开第一方面的方法,方法还包括:利用生成式模型,对目标文本进行语义关联,得到语义关联数据。

4、此外,根据本公开第一方面的方法,利用生成式模型,对目标文本进行语义扩展,得到语义扩展数据;目标文本来自于第一数据源;将语义扩展数据与第二数据源进行匹配,并将匹配得到的第一匹配数据确定为语义关联数据;其中,第一数据源为当前展示数据和实时语音数据中的一个,第二数据源为当前展示数据和实时语音数据中的另一个。

5、此外,根据本公开第一方面的方法,生成式模型包括如下至少一种:人工智能生成内容模型aigc、生成语言大模型llms。

6、此外,根据本公开第一方面的方法,确定目标文本,包括:接收实时语音数据;将实时语音数据和当前展示数据进行匹配处理,并将匹配得到的第二匹配数据确定为目标文本。

7、此外,根据本公开第一方面的方法,将实时语音数据和当前展示数据进行匹配处理,并将匹配得到的第二匹配数据确定为目标文本,包括:将实时语音数据转换为第一文本;将当前展示数据进行光学字符ocr识别,得到当前展示文本;利用自然语言处理nlp,将第一文本和当前展示文本进行匹配,将匹配得到的第二匹配数据确定为目标文本。

8、此外,根据本公开第一方面的方法,确定目标文本,包括:将当前展示数据中满足预设格式的文本确定为目标文本;预设格式包括如下至少一种:标题、预设位置的句子、关键词。

9、此外,根据本公开第一方面的方法,方法还包括:突出显示目标文本;突出显示的方式包括如下至少一种:高亮、下划线、放大。

10、此外,根据本公开第一方面的方法,确定目标文本,包括:接收实时语音数据;基于实时语音数据的转换文本,提取目标文本。

11、此外,根据本公开第一方面的方法,方法还包括:显示目标文本和语义关联数据的关系。

12、此外,根据本公开第一方面的方法,语义关联数据包括如下至少一种:文本、图、表。

13、此外,根据本公开第一方面的方法,当前展示数据为目标场景中的展示数据;目标场景包括如下至少一种:教学场景、产品发布场景、业务汇报场景、技术分享场景、会议场景。

14、此外,根据本公开第一方面的方法,当前展示数据的数据类型包括如下至少一种:ppt、word、pdf、图像。

15、第二方面,本公开提供了一种显示装置,装置包括:确定单元,用于确定目标文本,目标文本来自于当前展示数据或实时语音数据;显示单元,用于显示目标文本的语义关联数据。

16、第三方面,本公开提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储计算机可读指令;以及处理器,用于运行计算机可读指令,使得电子设备执行如第一方面任一实施例所述的方法。

17、第四方面,本公开提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质,用于存储计算机可读指令,当所述计算机可读指令由处理器执行时,使得处理器执行如第一方面任一实施例所述的方法。

18、第五方面,本公开提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一实施例所述的方法。

19、本公开提供了一种显示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。本公开可以根据当前展示数据和/或实时语音数据确定目标文本,且可以显示目标文本的语义关联数据。综上,本公开所提供的技术方案能够实现对于目标文本的有效扩充和深层次分析。目标文本是由实时语音数据和/或当前展示数据确定的。可以针对确定的目标文本进行语义扩充,得到语义关联数据并显示。这样,不仅可以全面分析理解演示文档的所有内容,还可以对演示文档没有的内容和/或演讲者实时补充的内容进行展示,可以有效引导听众关注重点,增加数据的丰富性,可以适用于多种场景,能够满足实际使用过程中的客观需求。

20、要理解的是,前面的一般描述和下面的详细描述两者都是示例性的,并且意图在于提供要求保护的技术的进一步说明。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种显示方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求2-3任一项所述的方法,其特征在于,所述生成式模型包括如下至少一种:人工智能生成内容模型AIGC、生成语言大模型LLMs。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述确定目标文本,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述实时语音数据和所述当前展示数据进行匹配处理,并将匹配得到的第二匹配数据确定为目标文本,包括:

7.一种显示装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

9.一种非瞬时性计算机可读存储介质,用于存储计算机可读指令,其特征在于,当所述计算机可读指令由处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种显示方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求2-3任一项所述的方法,其特征在于,所述生成式模型包括如下至少一种:人工智能生成内容模型aigc、生成语言大模型llms。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述确定目标文本,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述实时语...

【专利技术属性】
技术研发人员:林彦伊周冰鞠楠
申请(专利权)人:咪咕文化科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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