【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于供应链管理领域，涉及数据分析技术，具体是一种酒类产品防窜货方法及其系统。
技术介绍
1、窜货行为是指未经授权或违反合同约定的情况下，产品在市场上流通和销售的行为，在酒类产品领域，窜货通常指未经授权的渠道或销售商非法销售品牌产品，可能导致品牌形象受损、消费者权益受到侵害，以及市场秩序混乱等问题，品牌通常会采取各种措施防止和打击窜货行为，以保护自身的合法权益和市场形象；
2、现有的酒类产品防窜货方法存在以下缺陷：
3、1、现有的防窜货方法难以从产品和经销商两方面进行防窜货分析，由此造成制定的防窜货方法缺乏针对性；
4、2、现有的防窜货方法主要依靠品牌方安排工作人员对经销商进行防窜货，存在监管效率低下的问题。
5、为此，我们提出一种酒类产品防窜货方法及其系统。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种酒类产品防窜货方法及其系统，本专利技术基于获取目标酒类产品单位销售金额、目标酒类商品平均市场占有率以及目标酒类产品市占率稳定性系数，计算得到第一目标酒品窜货系数，获取当前批次进货数量、当前批次返利金额差、单批次进货量稳定性系数以及历史平均批次进货量，计算得到第二目标酒品窜货系数，根据第一目标酒品窜货系数和第二目标酒品窜货系数计算得到目标酒品窜货风险系数，获取目标酒品窜货风险系数阈值对目标酒品窜货风险系数进行阈值划分，得到酒类产品窜货风险分级数据，根据酒类产品窜货风险分级数据对目标酒类产品进行窜货防范。p>
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案，一种酒类产品防窜货方法包括具体以下步骤：
3、步骤j1：获取目标酒类产品单位销售金额、目标酒类商品平均市场占有率以及目标酒类产品市占率稳定性系数，计算得到第一目标酒品窜货系数；
4、步骤j2：获取当前批次进货数量、当前批次返利金额差、单批次进货量稳定性系数以及历史平均批次进货量，计算得到第二目标酒品窜货系数；
5、步骤j3：根据第一目标酒品窜货系数和第二目标酒品窜货系数计算得到目标酒品窜货风险系数，获取目标酒品窜货风险系数阈值对目标酒品窜货风险系数进行阈值划分，得到酒类产品窜货风险分级数据；
6、步骤j4：根据酒类产品窜货风险分级数据对目标酒类产品进行窜货防范。
7、进一步地，所述步骤j1中，还包括具体以下步骤：
8、在目标酒类商品历史销售过程中，分别标记a个酒类产品销售监测周期，并将其分别命名为第一至第a酒类产品销售监测周期；
9、获取目标酒类商品在第一酒类产品销售监测周期内的累计销售额，得到第一目标累计销售额；
10、获取当前市场白酒类产品在第一酒类产品销售监测周期内的累计销售总额，得到第一酒类产品累计销售总额；
11、计算第一目标累计销售额与第一酒类产品累计销售总额的比值，得到目标酒类商品在第一酒类产品销售监测周期对应的市场占有率，将其命名为第一市场占有率；
12、分别对目标酒类商品在第二至第a酒类产品销售监测周期对应的市场占有率进行获取，得到第二至第a市场占有率；
13、将第一至第a市场占有率进行平均数计算，得到目标酒类商品平均市场占有率；
14、将第一至第a市场占有率和目标酒类商品平均市场占有率通过计算得到目标酒类产品市占率稳定性系数；
15、获取单位目标酒类产品对应的当前销售金额，得到目标酒类产品单位销售金额。
16、进一步地，所述步骤j1中，还包括具体以下步骤：
17、将目标酒类产品单位销售金额、目标酒类商品平均市场占有率以及目标酒类产品市占率稳定性系数通过计算得到第一目标酒品窜货系数；
18、对第一目标酒品窜货系数进行计算，具体公式配置如下：
19、mjx1＝szs*slp*a1+mxj；
20、其中，mjx1为第一目标酒品窜货系数，szx为目标酒类产品市占率稳定性系数，slp为目标酒类商品平均市场占有率，mxj为目标酒类产品单位销售金额。
21、进一步地，所述步骤j2中，还包括具体以下步骤：
22、获取目标经销商历史进货清单，通过经销商历史进货清单获取过去b个进货批次对应的目标酒类商品进货数量，并将其分别命名为第一至第b批次进货数量；
23、计算第一至第b批次进货数量的平均数，得到历史平均批次进货量；
24、将第一至第b批次进货数量和历史平均批次进货量通过计算得到当前经销商对应的单批次进货量稳定性系数；
25、获取目标经销商当次批次对应的目标酒类商品进货数量，得到当前批次进货数量；
26、获取目标酒类商品对应的返利梯度表，获取当前批次进货量对应下一返利等级对应的返利比例，得到第一返利比例；
27、获取当前批次进货量对应当前返利等级对应的返利比例，得到第二返利比例；
28、将当前批次进货数量、第一返利比例以及第一返利比例通过计算得到当前批次返利金额差；
29、对当前批次返利金额差进行计算，具体公式配置如下：
30、dqc＝|flb1-flb2|*djh；
31、其中，dqc为当前批次返利金额差，flb1为第一返利比例，flb2为第二返利比例，djh为当前批次进货数量。
32、进一步地，所述步骤j2中，还包括具体以下步骤：
33、将当前批次进货数量、当前批次返利金额差、单批次进货量稳定性系数以及历史平均批次进货量通过计算得到第二目标酒品窜货系数；
34、对第二目标酒品窜货系数进行计算，具体公式配置如下：
35、mjx2＝|djh-(dcp*dpc)*c1+dqc
36、其中，dqc为当前批次返利金额差，djh为当前批次进货数量，dpc为单批次进货量稳定性系数，pcp为历史平均批次进货量。
37、进一步地，所述步骤j3中，还包括具体以下步骤：
38、步骤j31：获取第一目标酒品窜货系数和第二目标酒品窜货系数；
39、步骤j32：将第一目标酒品窜货系数和第二目标酒品窜货系数通过计算得到目标酒品窜货风险系数；
40、对目标酒品窜货风险系数进行计算，具体公式配置如下：
41、cfx＝mjx1*s1+mjx2*s2；
42、其中，cfx为目标酒品窜货风险系数，mjx1为第一目标酒品窜货系数，mjx2为第二目标酒品窜货系数，s1和s2为设定的比例系数且s1和s2均大于0；
43、步骤j33：获取目标酒品窜货风险系数阈值，将目标酒品窜货风险系数与目标酒品窜货风险系数阈值进行数值比对，得到酒类产品窜货风险分级数据。
44、进一步地，所述步骤j33中，还包括具体以下步骤：
45、步骤j331：获取第一目标酒品窜货系数阈值和第二目标酒品窜货系数阈值；
46、步骤j332：将第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤J1中，还包括具体以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤J1中，还包括具体以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤J2中，还包括具体以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤J2中，还包括具体以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤J3中，还包括具体以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤J33中，还包括具体以下步骤：
8.根据权利要求1所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤J4中，还包括具体以下步骤：
9.一种酒类产品防窜货系统，用于权利要求1-7任意一项所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述防窜货系统包括商品数据模块、经销商数据模块、数据分析模块以及窜
...【技术特征摘要】
1.一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤j1中，还包括具体以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤j1中，还包括具体以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤j2中，还包括具体以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种酒类产品防窜货方法，其特征在于，所述步骤j2中，还包括具体以下步骤：
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【专利技术属性】
技术研发人员：冉勇明，
申请(专利权)人：四川省天府优选品牌运营商业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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