【技术实现步骤摘要】
本专利技术是有关于周期信号判定方法、周期信号判定程序产品、光体积变化描记图(photoplethysmography，ppg)信号判定方法以及ppg信号判定装置。
技术介绍
1、在进行信号处理时，若输入的信号带有瑕疵，会影响到输出的结果，使输出信号也带有瑕疵，甚至变得不可信。为了得到可信赖的结果，需要针对输入的信号进行筛选。
2、在生物医学的
中，在测量生物医学信号时，常因测量环境的污染或测量时的姿势、角度不理想等原因，导致生物医学信号出现严重的不规则噪声。由于生物医学信号多为连续的周期性信号，且在掺杂不规则噪声后会变成非周期性信号，因此只要判断输入信号是否为周期性信号，即可判断输入信号是否有瑕疵，进行输入信号的筛选。
3、在现有的已知技术中，为了分辨信号是否为周期性信号，通常会采用波形分析或傅立叶转换的方法。然而，波形分析需要定位波峰、波谷等以寻找各周期的波形进行比对，且会有定位位置错误的情形。不但计算量庞大，且准确度也不高。另外，傅立叶计算也须进行庞大且复杂的计算，且傅立叶的特征分析在周期性信号中有噪声的情况下，判定结果的可靠程度也不理想。
4、由于计算量庞大，上述方法皆需要通过功能强大的处理器花费较长时间完成，耗电量与计算装置的体积都很可观。然而，测量生医信号时，常会有需要长时间运行、且需要随身携带测量装置的情况。因此，亟需一种计算量较少的信号过滤方法，可以通过体积小、耗电量低的处理器，判断输入的信号是否为周期性信号。
技术实现思路
2、在本专利技术的一个实施例中，提供一种周期信号判定方法，通过处理装置执行以下步骤：以时间间隔t取样信号s，得到(k+1)个信号值s(t0+i·t)，其中i＝0～k；在xy坐标平面上作成二维点图，该二维点图中的每一点的坐标(x,y)为(s(t0+i·t),s(t0+(i+1)·t))，其中i＝0～(k-1)；计算该二维点图的散布程度；判定该散布程度与周期信号的特征的相对关系，并产生判定结果；以及输出该判定结果。
3、在上述实施例中，由于计算量大幅减少，可以快速地通过简单的计算判断输入信号是否为周期信号，并降低耗电量。
4、在本专利技术的一个实施例中，提供一种光体积变化描记图(ppg)信号分析装置，包括：ppg信号输入装置，用以取得ppg信号sppg；存储装置，存储应用程序；以及处理装置，用以执行该应用程序以实现下各部的功能：取样部，以时间间隔t取样该ppg信号sppg，得到(k+1)个信号值sppg(t0+i·t)，其中i＝0～k；作图部，在xy坐标平面上作成二维点图，该二维点图中的每一点的坐标(x，y)为(sppg(t0+i·t),sppg(t0+(i+1)·t))，其中i＝0～(k-1)；计算部，计算该二维点图的散布程度；判定部，判定该散布程度与周期信号的特征的相对关系，并产生判定结果；以及输出部，回应于该判定结果指示该散布程度与该周期信号的特征的该相对关系不符合预定标准，输出提示信息。
5、在上述实施例中，由于计算量较少，不需要通过体积庞大的硬件进行计算，可以减少装置的体积，并降低耗电量。
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1.一种周期信号判定方法，通过处理装置执行以下步骤：
2.根据权利要求1所述的周期信号判定方法，其中：
3.根据权利要求2所述的周期信号判定方法，其中通过该二维点图上的每一点与该二维点图上的每一点的线性回归方程式的距离，计算该散布程度。
4.根据权利要求2所述的周期信号判定方法，其中通过计算该二维点图上的每一点在模板图中的得分计算该散布程度。
5.根据权利要求4所述的周期信号判定方法，其中通过聚类分析决定该周期信号的特征。
6.根据权利要求5所述的周期信号判定方法，其中该周期信号的特征是通过k-平均算法决定。
7.一种光体积变化描记图信号判定方法，通过处理装置执行以下步骤：
8.根据权利要求7所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中：
9.根据权利要求8所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中通过该二维点图上的每一点与该二维点图上的每一点的线性回归方程式的距离，计算该散布程度。
10.根据权利要求8所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中通过计算该二维点图上的每一点在模板图
11.根据权利要求7至10中任一项所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中通过k-平均算法决定该周期信号的特征。
12.根据权利要求11所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中该时间间隔t为小于心跳率的十分之一的最大整数。
13.根据权利要求11所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中根据该散布程度以及该判定结果，重新通过k-平均算法决定该周期信号的特征。
14.一种光体积变化描记图信号分析装置，包括：
15.根据权利要求14所述的光体积变化描记图信号分析装置，其中该计算部通过该二维点图上的每一点与该二维点图上的每一点的线性回归方程式的距离，计算该散布程度。
16.根据权利要求14所述的光体积变化描记图信号分析装置，其中该计算部通过计算该二维点图上的每一点在模板图中的得分计算该散布程度。
17.根据权利要求14所述的光体积变化描记图信号分析装置，其中通过聚类分析决定该周期信号的特征，并将该周期信号的特征存储于存储部中。
18.根据权利要求17所述的光体积变化描记图信号分析装置，其中该周期信号的特征是通过k-平均算法决定。
19.根据权利要求17所述的光体积变化描记图信号分析装置，其中该时间间隔t为小于心跳率的十分之一的最大整数。
20.根据权利要求17所述的光体积变化描记图信号分析装置，其中：
21.一种周期信号判定程序产品，用以在处理装置中执行以下处理：
22.根据权利要求21所述的周期信号判定程序产品，其中该信号S为光体积变化描记图信号，且回应于该判定结果指示该散布程度不符合该周期信号的特征，该输出处理输出提示信息。
...【技术特征摘要】
1.一种周期信号判定方法，通过处理装置执行以下步骤：
2.根据权利要求1所述的周期信号判定方法，其中：
3.根据权利要求2所述的周期信号判定方法，其中通过该二维点图上的每一点与该二维点图上的每一点的线性回归方程式的距离，计算该散布程度。
4.根据权利要求2所述的周期信号判定方法，其中通过计算该二维点图上的每一点在模板图中的得分计算该散布程度。
5.根据权利要求4所述的周期信号判定方法，其中通过聚类分析决定该周期信号的特征。
6.根据权利要求5所述的周期信号判定方法，其中该周期信号的特征是通过k-平均算法决定。
7.一种光体积变化描记图信号判定方法，通过处理装置执行以下步骤：
8.根据权利要求7所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中：
9.根据权利要求8所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中通过该二维点图上的每一点与该二维点图上的每一点的线性回归方程式的距离，计算该散布程度。
10.根据权利要求8所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中通过计算该二维点图上的每一点在模板图中的得分计算该散布程度。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中通过k-平均算法决定该周期信号的特征。
12.根据权利要求11所述的光体积变化描记图信号判定方法，其中该时间间隔t为小于心跳率的十分之一...
【专利技术属性】
技术研发人员：井民全，张铉宗，许晋豪，
申请(专利权)人：纬创资通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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