【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网领域，尤其涉及一种基于物联网的智能硬件设备监控系统。
技术介绍
1、物联网（internetofthings，iot）技术是指通过信息传感设备，如射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置，按约定的协议，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网技术的发展是科学技术进步的必然结果，它极大地扩展了互联网的应用范围，实现了物理世界与信息世界的无缝连接。
2、经检索，中国专利公开号为cn109981617a的专利，公开了一种物联网设备监控方法、系统及电子设备，该方法包括：获取物联网设备的传输数据，并确定传输数据中事件性报文数据；根据预设映射关系确定事件性报文数据对应的目标物联网设备；获取与目标物联网设备类型对应的编码规则，并利用编码规则对事件性报文数据进行解析，得到目标物联网设备的运行状态信息，以对物联网设备进行监控。
3、上述专利存在以下不足：其仅能对时间进行监测，无法实现报警以及预警功能，存在一定的局限性。
4、为此，本专利技术提出一种基于物联网的智能硬件设备监控系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，包括：
4、数据采集模块，其安装
5、无线通讯模块，其用于智能硬件设备之间，以及智能硬件设备与监控终端之间的通讯连接；
6、物联网服务平台，其用于对监控数据进行储存、读取，其与监控终端通讯连接；
7、监控终端，其用于收取采集的数据，并对数据进行处理分析；
8、输出装置，其包括显示器、打印机、交互单元，用于展示监控结果和打印报告。
9、优选地：基于物联网的智能硬件设备监控系统的工作方法包括以下步骤：
10、s1：确定智能硬件设备监控的参数类型，并根据参数类型选择相应的传感器，将传感器安装于智能硬件设备处；
11、s2：传感器实时进行数据采集，并根据最优通讯强度路径原则确定通信方法，将采集到的数据输送至监控终端；
12、s3：监控终端对数据进行采集处理，并建立预警和告警模型，将数据输入预警模型和告警模型，进行预警和告警；
13、s4：采集的数据实时或定时传输至物联网服务平台进行储存；
14、s5：需要纸质输出监控结果时，通过监控终端调取监控数据，然后发送至输出装置进行打印。
15、优选地：所述s2步骤中，通讯采用线束连接通讯、蓝牙通讯或局域网通讯中的任意一种。
16、优选地：所述s2步骤中，最优通讯强度路径原则的逻辑如下：
17、s21：确定传输相对距离的信号损失系数k%，其代表单位传输距离信号强度的损失比例为k%；
18、s22：确定使用过渡节点间接通讯时的信号强度损失比例p%，其代表信号从一个节点输入后在输送处的信号强度损失比例为p%；
19、s23：根据传感器的布置位置，确定每两个传感器的距离，其代表o传感器与i传感器之间的距离，确定每个传感器距离监控终端的距离，其代表i传感器与监控终端的距离；
20、s24：采用基于通信强度的传输方式或者基于强度损失最低的传输方式确定每个传感器信号传输路径。
21、优选地：所述s24步骤中，基于通信强度的传输方式包括以下步骤：
22、s241a：确定监控终端能接收完整数据的最低信号强度；
23、s242a：获取传感器发出数据的初始信号强度；
24、s243a：将传感器至监控终端之间，用排列组合的方式确定多条路径，并计算每条路径的光损比例总量；
25、s244a：将初始信号强度与光损比例总量乘积，并筛选所有结果大于的路径，然后随机确定一条路径作为传输路径即可。
26、优选地：所述s243a步骤中，光损比例总量为，其中n为路径总距离，m为过渡传感器的个数。
27、优选地：所述s24步骤中，基于强度损失最低的传输方式包括以下步骤：
28、s241b：获取传感器发出数据的初始信号强度；
29、s242b：将传感器至监控终端之间，用排列组合的方式确定多条路径，并计算每条路径的光损比例总量；
30、s243b：计算理论经过每条路径传输时的最终信号强度，然后选取信号强度最强的为最优路径。
31、优选地：所述s243b步骤中，最终信号强度*（1-），其中n为路径总距离，m为过渡传感器的个数。
32、优选地：所述s3步骤中，告警的方法包括以下步骤：
33、s31a：根据智能设备的工作，确定其正常工作状态的阈值范围（a，b）；
34、s32a：根据传感器的精度，确定传感器的精度误差c；
35、s33a：获取实际采集值m，若m-c＞b或m+c＜a，则进行告警，否则正常。
36、优选地：所述s3步骤中，预警的方法包括以下步骤：
37、s31b：获取既往传感器采集的数据，并以当前节点开始，以固定时间长度为周期，向前采集n个节点，得到n+1个数据，其代表距离当前n个时间周期的节点采集值；
38、s32b：选择预测的时间节点，并将预测时间节点与当前时间节点做差后，与时间周期做商，去整数部分得到m，m＜n；
39、s33b：对于n+1个节点进行相邻节点做差，得到n个差值；
40、s34b：对于每一个差值赋予权重，其中＜；
41、s35b：根据公式计算预测节点的预测值，并将预测值作为s33a步骤的实际值进行操作，实现预警。
42、本专利技术的有益效果为：1.本专利技术通过采用阈值控制的方式，可实现告警，并且引入误差系数，可增加告警的精度，同时采用既往监控数据，采用时间节点的权重方法，可实现未来参数的预测，从而实现预警功能。
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1.一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，基于物联网的智能硬件设备监控系统的工作方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述S2步骤中，通讯采用线束连接通讯、蓝牙通讯或局域网通讯中的任意一种。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述S24步骤中，基于通信强度的传输方式包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述S243A步骤中，光损比例总量为，其中n为路径总距离，m为过渡传感器的个数。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述S24步骤中，基于强度损失最低的传输方式包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述S243B步骤中，最终信号强度*（1-），其中n为路径总距离，m为过渡传感器的个数
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述S3步骤中，告警的方法包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述S3步骤中，预警的方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，基于物联网的智能硬件设备监控系统的工作方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述s2步骤中，通讯采用线束连接通讯、蓝牙通讯或局域网通讯中的任意一种。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述s24步骤中，基于通信强度的传输方式包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能硬件设备监控系统，其特征在于，所述s243a步骤中，光损比例总...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈章勤，
申请(专利权)人：上海维迈数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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