【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电能存储领域，具体涉及一种过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统。
技术介绍
1、随着全球能源需求的持续增长和电力市场的日益开放，电力系统的复杂性和运行要求不断提高。传统电力系统在应对高峰负荷、平衡供需以及优化资源配置方面面临诸多挑战。特别是随着分布式发电技术的普及，如风力发电和光伏发电的大规模接入，电网的波动性显著增加，给电力系统的稳定性和安全性带来了巨大压力。
2、目前的工商业储能系统利用电网峰谷电价差异，通过在电价低谷时充电或进行双充，高峰时段放电或执行双放策略，以此来套利获取经济利益。然而，这些储能系统的充放电控制方式较为单一，并且只有当储能系统的容量达到一定规模（如储能变电站）时，才能接入电网进行运营。对于普通的工商业用户，其储能系统只能内部消耗，无法并网运行，这在用户负荷显著降低的情况下，会导致储能系统的利用率下降。
3、因此，为了提高储能系统的利用率和经济效益，期待一种优化的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统。
技术实现思路
1、考虑到以上问题而做出了本申请。本申请的一个目的是提供一种过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统。
2、本申请的实施例提供了一种过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其包括：
3、输入/输出端口，所述输入/输出端口用于与电网进行电连接从而通过所述输入/输出端口从电网吸收电能或向电网释放电能；
4、功率转换系统（pcs），用于将所述电网的交流电转化为直流电进行存储或者将存储的所述
5、储能电池，用于存储和释放电能；
6、电池管理系统，用于监控和管理所述储能电池的充电和放电过程；
7、控制器，用于基于电网状态、电价信息和电池状态，确定充放电策略。
8、例如，根据本申请的实施例的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其中，所述控制器，包括：
9、电网信息获取模块，用于获取所述电价信息的时间序列、所述电网状态的时间序列和所述电池状态的时间序列，其中，所述电网状态包括电压值、电流值和频率值，所述电池状态包括剩余电量、电池电压值、电池电流值和soc；
10、电价信息时序编码模块，用于对所述电价信息的时间序列进行时序编码以得到电价时序关联隐含特征向量；
11、多参数时序关联编码模块，用于对所述电网状态的时间序列和所述电池状态的时间序列分别进行状态参数时序关联编码以得到电网状态时序关联特征图和电池状态时序关联特征图；
12、特征自相关强化模块，用于对所述电网状态时序关联特征图和所述电池状态时序关联特征图分别进行自相关注意力强化以得到强化电网状态时序关联特征向量和强化电池状态时序关联特征向量；
13、充放电策略生成模块，用于基于所述强化电网状态时序关联特征向量、所述强化电池状态时序关联特征向量和所述电价时序关联隐含特征向量之间的概率依赖关系，确定所述充放电策略，所述充放电策略用于表示启动充电或启动放电。
14、例如，根据本申请的实施例的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其中，所述电价信息时序编码模块，用于：
15、将所述电价信息的时间序列输入基于rnn的序列编码器以得到所述电价时序关联隐含特征向量。
16、例如，根据本申请的实施例的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其中，所述多参数时序关联编码模块，包括：
17、电网状态多参数时序关联编码单元，用于将所述电网状态的时间序列按照参数样本维度和时间维度排列为电网状态参数时序联合矩阵后，将所述电网状态参数时序联合矩阵输入基于第一空洞卷积神经网络模型的电网状态特征提取器以得到所述电网状态时序关联特征图；
18、电池状态多参数时序关联编码单元，用于将所述电池状态的时间序列按照参数样本维度和时间维度排列为电池状态参数时序联合矩阵后，将所述电池状态参数时序联合矩阵输入基于第二空洞卷积神经网络模型的电池状态特征提取器以得到所述电池状态时序关联特征图。
19、例如，根据本申请的实施例的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其中，所述特征自相关强化模块，包括：
20、自注意力特征强化单元，用于将所述电网状态时序关联特征图和所述电池状态时序关联特征图输入跨通道自适应特征空间结构增强自注意力模块以得到强化电网状态时序关联特征图和强化电池状态时序关联特征图；
21、特征精简压缩单元，用于对所述强化电网状态时序关联特征图和所述强化电池状态时序关联特征图分别进行全局均值池化处理以得到所述强化电网状态时序关联特征向量和所述强化电池状态时序关联特征向量。
22、例如，根据本申请的实施例的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其中，所述自注意力特征强化单元，包括：
23、层归一化子单元，用于对所述电网状态时序关联特征图进行层归一化以得到归一化电网状态时序关联特征图；
24、通道上下文关联编码子单元，用于对所述归一化电网状态时序关联特征图进行点卷积处理以得到电网状态通道上下文关联表示特征图；
25、空间上下文关联编码子单元，用于对所述电网状态通道上下文关联表示特征图进行卷积编码以得到电网状态空间上下文关联表示特征图；
26、全局交互特征融合子单元，用于对所述电网状态通道上下文关联表示特征图和所述电网状态空间上下文关联表示特征图进行通道-空间全局交互注意力融合以得到所述强化电网状态时序关联特征图。
27、例如，根据本申请的实施例的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其中，所述全局交互特征融合子单元，用于：
28、复制所述电网状态空间上下文关联表示特征图以得到备份电网状态空间上下文关联表示特征图；
29、对所述电网状态通道上下文关联表示特征图、所述电网状态空间上下文关联表示特征图和所述备份电网状态空间上下文关联表示特征图进行特征形状重塑以得到电网状态通道上下文关联表示特征矩阵、电网状态空间上下文关联表示特征矩阵和备份电网状态空间上下文关联表示特征矩阵；
30、计算所述电网状态通道上下文关联表示特征矩阵和所述电网状态空间上下文关联表示特征矩阵之间的跨通道交叉协方差矩阵；
31、使用softmax函数对所述跨通道交叉协方差矩阵进行激活以得到电网状态特征全局交互注意力矩阵；
32、计算所述备份电网状态空间上下文关联表示特征矩阵与所述电网状态特征全局交互注意力矩阵之间的乘积以得到注意力强化电网状态特征表示矩阵；
33、对所述注意力强化电网状态特征表示矩阵进行特征形状重塑以得到所述强化电网状态时序关联特征图。
34、例如，根据本申请的实施例的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其中，所述充放电策略生成模块，包括：
35、概率推理单元，用于对所述强化电网状态时序关联特征向量、所述强化电池状态时序关联特征向量和所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述控制器，包括：
3.根据权利要求2所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述电价信息时序编码模块，用于：
4.根据权利要求3所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述多参数时序关联编码模块，包括：
5.根据权利要求4所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述特征自相关强化模块，包括：
6.根据权利要求5所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述自注意力特征强化单元，包括：
7.根据权利要求6所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述全局交互特征融合子单元，用于：
8.根据权利要求7所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述充放电策略生成模块，包括：
9.根据权利要求8所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述概率推理单元
...【技术特征摘要】
1.一种过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述控制器，包括：
3.根据权利要求2所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述电价信息时序编码模块，用于：
4.根据权利要求3所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所述多参数时序关联编码模块，包括：
5.根据权利要求4所述的过载不平衡自动调节补偿充放电储能系统，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国斌，卢耀辉，汪泽军，杜冠聪，陈敬通，
申请(专利权)人：东莞市开关厂有限公司，
类型：发明
国别省市：
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