【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，更具体地说是指基于etc技术的车型识别准确率检测方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、随着高速公路省界收费站的取消，车辆通行计费方式已调整为按车型和轴型收费。为支持这一新型收费系统，高速mtc收费车道必须安装车型轮轴识别器，这种设备由多个摄像头和视频识别算法软件构成，能采集车道端的车辆视频并识别车辆特征，以实现对车型和轴型的准确识别，并进行相应的通行费用判定。收费系统对车型识别的要求包括能够识别车辆的车牌信息，并自动分类为客1、客2、客3、客4、货1、货2、货3、货4、货5、货6等现有车型。车型轮轴识别器的识别准确率是其设备性能的一个关键指标。车型和轴数是高速公路收费系统中进行计费的最重要参数，也是评估设备效能和满足用户需求的关键指标。
2、目前，对车型轮轴识别器的准确率检测主要采用动态跑车测试方法。这种方法涉及使用不同测试车辆，并在不同车速、不同天气和昼夜环境下经过识别器的测试断面，以验证其准确率。然而，动态跑车测试成本高昂且样本有限，因此其可靠性相对较低。
3、因此，有必要设计一种新的方法，实现检测效率高且准确率高，成本低。
4、
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于etc技术的车型识别准确率检测方法、装置及计算机设备。
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：基于etc技术的车型识别准确率检测方法，包括：
3、确定第一时间段以及第二时间段；
5、获取在第二时间段内由电子收费系统路侧单元所识别的车牌以及车型的数据集，以得到第二数据集；
6、以所述第二数据集作为样本基础，结合所述第一数据集计算车型识别准确率；
7、输出所述车型识别准确率。
8、其进一步技术方案为：所述第一时间段囊括所述第二时间段。
9、其进一步技术方案为：所述以所述第二数据集作为样本基础，结合所述第一数据集计算车型识别准确率，包括：
10、遍历所述第二数据集，结合所述第一数据集确定车型识别正确的数量，以得到正确数量；
11、根据所述正确数量以及第二数据集内的元素数量计算车型识别准确率。
12、其进一步技术方案为：所述遍历所述第二数据集，结合所述第一数据集确定车型识别正确的数量，以得到正确数量，包括：
13、遍历所述第二数据集，确定存在所述第一数据集内同时存在所述第二数据集内的元素，以得到所述第一数据集和所述第二数据集的交集；
14、确定所述交集内元素的个数，以得到正确数量。
15、其进一步技术方案为：所述根据所述正确数量以及第二数据集内的元素数量计算车型识别准确率，包括：
16、计算所述正确数量与所述第二数据集内元素数量的商，以得到车型识别准确率。
17、本专利技术还提供了基于etc技术的车型识别准确率检测装置，包括：
18、时间段确定单元，用于确定第一时间段以及第二时间段；
19、第一获取单元，用于获取在第一时间段内由车型轮轴识别器识别到的车牌以及车型的数据集，以得到第一数据集；
20、第二获取单元，用于获取在第二时间段内由电子收费系统路侧单元所识别的车牌以及车型的数据集，以得到第二数据集；
21、准确率计算单元，用于以所述第二数据集作为样本基础，结合所述第一数据集计算车型识别准确率；
22、输出单元，用于输出所述车型识别准确率。
23、其进一步技术方案为：所述准确率计算单元包括：
24、数量确定子单元，用于遍历所述第二数据集，结合所述第一数据集确定车型识别正确的数量，以得到正确数量；
25、求商子单元，用于根据所述正确数量以及第二数据集内的元素数量计算车型识别准确率。
26、其进一步技术方案为：所述数量确定子单元包括：
27、交集确定模块，用于遍历所述第二数据集，确定存在所述第一数据集内同时存在所述第二数据集内的元素，以得到所述第一数据集和所述第二数据集的交集；
28、个数确定模块，用于确定所述交集内元素的个数，以得到正确数量。
29、其进一步技术方案为：所述求商子单元，用于计算所述正确数量与所述第二数据集内元素数量的商，以得到车型识别准确率。
30、本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
31、本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过确定两个时间段，并从车型轮轴识别器和电子收费系统路侧单元获取车牌和车型数据集。然后，使用第二数据集作为样本基础，结合第一数据集计算车型识别准确率，并最终输出该准确率，实现检测效率高且准确率高，成本低。
32、下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
33、
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于ETC技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ETC技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述第一时间段囊括所述第二时间段。
3.根据权利要求1所述的基于ETC技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述以所述第二数据集作为样本基础，结合所述第一数据集计算车型识别准确率，包括：
4.根据权利要求3所述的基于ETC技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述遍历所述第二数据集，结合所述第一数据集确定车型识别正确的数量，以得到正确数量，包括：
5.根据权利要求3所述的基于ETC技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述根据所述正确数量以及第二数据集内的元素数量计算车型识别准确率，包括：
6.基于ETC技术的车型识别准确率检测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于ETC技术的车型识别准确率检测装置，其特征在于，所述准确率计算单元包括：
8.根据权利要求7所述的基于ETC技术的车型识别准确率检测装置，其特征在于，所述数量确定子单元包
9.根据权利要求7所述的基于ETC技术的车型识别准确率检测装置，其特征在于，所述求商子单元，用于计算所述正确数量与所述第二数据集内元素数量的商，以得到车型识别准确率。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.基于etc技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于etc技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述第一时间段囊括所述第二时间段。
3.根据权利要求1所述的基于etc技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述以所述第二数据集作为样本基础，结合所述第一数据集计算车型识别准确率，包括：
4.根据权利要求3所述的基于etc技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述遍历所述第二数据集，结合所述第一数据集确定车型识别正确的数量，以得到正确数量，包括：
5.根据权利要求3所述的基于etc技术的车型识别准确率检测方法，其特征在于，所述根据所述正确数量以及第二数据集内的元素数量计算车型识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：董铁城，张盛海，吴海东，甘志刚，吴佳升，
申请(专利权)人：深圳市金溢科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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