【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池温度控制，尤其涉及一种预测性电池温度控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着新能源汽车市场的快速发展，电池作为电动汽车的核心部件，其性能和安全性直接关乎车辆的续航能力和乘客安全。特别是在高温环境下，电池的热管理成为保证电池寿命和安全运行的关键。传统电池热管理系统往往依赖于被动响应式的温度控制，即当电池温度达到某一固定阈值时才启动冷却措施，这不仅导致热管理介入时间滞后，而且普遍使用的压缩机制冷方式能耗较高，影响了车辆的能效表现和续航里程。
2、当前市场上已有的电池温度控制通过分析导航数据或大数据分析典型工况，预测行驶中的电池温升情况，并根据预测结果控制制冷继电器的闭合与断开，以及时调整电池的制冷状态。
3、尽管目前的技术在一定程度上解决了遥控泊车的需求，但仍存在以下缺陷，该技术仍然依赖于ac压缩机制冷，这种制冷方式虽然效果明显，但能耗高，不符合新能源汽车追求的节能减排目标。尽管利用了导航数据和大数据分析，但对行驶工况的预测不够全面和准确，未能充分考虑更多动态变化的因素，如实时交通状况、驾驶习惯变化等，导致热管理策略的适应性受限。系统缺乏动态调整热管理阈值的机制，无法根据实时的电池状态、环境条件和驾驶模式变化来优化热管理策略，可能会造成过度冷却或介入时机不当，影响电池性能和效率。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种预测性电池温度控制方法、装置、设备及介质，旨在解决如何预测电池温度动态调整温度的技术问题。
2、为实
3、获取车辆行驶信息；
4、根据所述车辆行驶信息判断车辆是否开启导航，得到判断结果；
5、根据所述判断结果和所述车辆行驶信息，得到预测电池温度；
6、当所述预测电池温度超过安全温度阈值时，执行电池温度控制策略进行降温处理。
7、可选地，所述根据车辆行驶信息判断车辆是否开启导航，得到判断结果的步骤之前，包括：
8、获取驾驶员信息；
9、根据所述驾驶员信息和所述车辆行驶信息，得到安全温度阈值。
10、可选地，所述根据驾驶员信息和所述车辆行驶信息，得到安全温度阈值的步骤，包括：
11、基于所述驾驶员信息得到驾驶员图像和账号登录信息；
12、通过面部识别技术匹配所述驾驶员图像或账号登录信息识别当前驾驶员；
13、根据当前驾驶员获取历史驾驶行为数据，判定所述驾驶员的驾驶习惯，所述驾驶习惯包括温和驾驶和激烈驾驶，其中所述温和驾驶的预设温度阈值会比所述激烈驾驶的预设温度阈值高；
14、基于所述驾驶习惯，得到第一安全温度阈值；
15、根据所述车辆行驶信息得到第二安全温度阈值；
16、结合所述第一安全温度阈值和所述第二安全温度阈值，得到安全温度阈值。
17、可选地，所述根据所述判断结果和所述车辆行驶信息，得到预测电池温度的步骤之前，包括：
18、获取车辆行驶样本信息，并建立初始温度预测模型；
19、根据所述车辆行驶样本信息对初始温度预测模型进行训练，得到预设温度预测模型；
20、根据所述判断结果和所述车辆行驶信息，得到预测电池温度，还包括：
21、根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过预设温度预测模型，得到预测电池温度。
22、可选地，所述根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过预设温度预测模型，得到预测电池温度的步骤，包括：
23、在判断结果为车辆开启导航时，将车辆行驶样本信息输入所述初始温度预测模型，构建第一预设温度预测模型，所述车辆行驶样本信息至少包括目的地信息、路况实时更新、预计行驶距离、预计到达时间以及天气预报数据；
24、根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过第一预设温度预测模型，得到预测电池温度。
25、可选地，所述根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过预设温度预测模型，得到预测电池温度的步骤，还包括：
26、在判断结果为车辆未开启导航时，根据所述车辆行驶样本信息得到日期类别、第一持续时间、第二持续时间和第三持续时间，其中所述日期类别包括工作日与休息日，所述第一持续时间为速度持续超过预设速度的时间，所述第二持续时间为高速公路上连续驾驶的时间，所述第三持续时间为爬坡行驶的时间；
27、根据所述日期类别进行分类统计，得到不同日期类别下第一持续时间、第二持续时间以及第三持续时间出现的频率与分布规律；
28、根据所述频率与分布规律，构建第二预设温度预测模型；
29、根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过第二预设温度预测模型，得到预测电池温度。
30、可选地，所述当所述预测电池温度超过安全温度阈值时，触发电池温度控制策略进行降温处理的步骤，包括：
31、当预测电池温度超过安全温度阈值时，通过控制风扇和水泵按照预设占空比工作调控冷却液循环，利用环境与冷却液进行热交换，实现对电池的降温。
32、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种预测性电池温度控制装置，所述预测性电池温度控制装置包括：
33、获取模块，用于获取车辆行驶信息；
34、判断模块，用于根据车辆行驶信息判断车辆是否开启导航，得到判断结果；
35、获取模块，还用于根据所述判断结果和所述车辆行驶信息，得到预测电池温度；
36、执行模块，用于当所述预测电池温度超过安全温度阈值时，执行电池温度控制策略进行降温处理。
37、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种介质，所述介质为计算机可读介质，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的预测性电池温度控制方法的步骤。
38、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的预测性电池温度控制方法的步骤。
39、本申请通过获取车辆行驶信息，根据车辆行驶信息判断车辆是否开启导航，得到判断结果，根据判断结果和车辆行驶信息，得到预测电池温度，当预测电池温度超过安全温度阈值时，执行电池温度控制策略进行降温处理。根据行驶信息预测得到电池温度，通过动态调节热管理，降能耗保安全。
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1.一种预测性电池温度控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据车辆行驶信息判断车辆是否开启导航，得到判断结果的步骤之前，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据驾驶员信息和所述车辆行驶信息，得到安全温度阈值的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果和所述车辆行驶信息，得到预测电池温度的步骤之前，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过预设温度预测模型，得到预测电池温度的步骤，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过预设温度预测模型，得到预测电池温度的步骤，还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述预测电池温度超过安全温度阈值时，触发电池温度控制策略进行降温处理的步骤，包括：
8.一种预测性电池温度控制装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种预测性电池温度控制设备，其特征在于
10.一种介质，其特征在于，所述介质上存储有预测性电池温度控制程序，所述预测性电池温度控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的预测性电池温度控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种预测性电池温度控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据车辆行驶信息判断车辆是否开启导航，得到判断结果的步骤之前，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据驾驶员信息和所述车辆行驶信息，得到安全温度阈值的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果和所述车辆行驶信息，得到预测电池温度的步骤之前，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过预设温度预测模型，得到预测电池温度的步骤，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果将所述车辆行驶信息通过预设温度预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘震，张雅，曾柯，周壮，张明，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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