【技术实现步骤摘要】
本申请属于环境监测，具体涉及一种水质监测分级管控方法、装置、介质和设备。
技术介绍
1、在当前环保意识日益增强的背景下，水质监测已成为保护水资源、预防水污染、保障人类健康与生态平衡不可或缺的一环。传统的水质监测方法依赖于人工定期采样分析，不仅效率低下，而且难以实现实时监控和快速响应，对于突发性水质污染事件往往反应滞后。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，自动化的水质监测装置逐渐成为主流，它们能够连续、实时地收集数据，并通过数据分析提供即时的水质状况评估。
2、然而，在实际应用中，水质监测数据面临着多样性和复杂性的挑战。原始数据可能存在噪声、缺失值或异常值，直接用于分析可能导致结果偏差。此外，不同排污点位因排放物质种类、浓度及排放规律的不同，其水质变化具有独特性，需要针对性地进行数据处理和分析。因此，如何高效、准确地处理这些数据，进而建立能够准确反映水质状况并预测未来趋势的模型，成为提升水质监测效能的关键。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种水质监测分级管控方法、装置、介质和设备，本申请能够对各排污点位的水质进行智能化分级，从而能够增强对潜在水质问题的响应速度和应对能力。
2、为实现以上目的，本申请提供如下解决方案：
3、一种水质监测分级管控方法，包括：对各排污点位进行可视化；采集所述可视化后的各排污点位的水质监测数据；对所采集的水质监测数据进行预处理；构建水质监测模型，基于所述水质监测模型对所述预处理后的水质监测数据进行监测，以
4、可选的，所述对所采集的水质监测数据进行预处理，包括：对所述水质监测数据进行数据清洗；对所述数据清洗后的水质监测数据进行标准化；对所述标准化后的水质监测数据进行时间序列对齐；对所述时间序列对齐后的水质监测数据进行整合；对所述整合后的水质监测数据进行基线校正。
5、可选的，所述对所采集的水质监测数据进行预处理，还包括：将所述基线校正后的水质监测数据转换为序列数据。
6、可选的，所述水质监测模型包括依次连接的：输入层、第一cbl层、第二cbl层、elan层、自适应池化层、多头自注意力机制层mhsa、第一全连接层、第二全连接层、dropout层和输出层。
7、可选的，所述水质监测模型通过以下步骤进行训练：获取历史水质监测数据，并划分为训练集和验证集；设置训练参数，利用训练集对模型进行训练，直至满足最大训练次数；利用验证集对模型进行验证，通过采用准确率、精确率和f1分数指标对模型进行性能检测，当各指标均达到预设值，则模型验证通过；否则调整模型训练参数或扩大训练集样本重新对模型进行训练，直至模型验证通过。
8、可选的，对所采集的水质监测数据进行预处理后，所述方法还包括：对预处理后的水质监测数据进行降维。
9、可选的，基于所述水质等级对可视化后的各排污点位进行等级区分，并执行相应的预警措施，包括：基于水质等级对可视化后的各排污点位进行区分；对区分后的各排污点位执行相应的预警措施。
10、为实现以上目的，本申请还提供一种水质监测分级管控装置，所述装置包括：可视化模块，用于对各排污点位进行可视化；数据采集模块，用于采集所述可视化后的各排污点位的水质监测数据；数据预处理模块，用于对所采集的水质监测数据进行预处理；监测模块，用于构建水质监测模型，以及用于基于所述水质监测模型对所述预处理后的水质监测数据进行监测，以获取所述各排污点位的水质等级；分级管控模块，用于基于所述水质等级对可视化后的各排污点位进行等级区分，并执行相应的预警措施，以实现对各排污点位进行分级管控。
11、为实现以上目的，本申请还提供一种存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前任一项所述的方法。
12、为实现以上目的，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
13、存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，
14、所述处理器执行所述程序时实现如前任一项所述的方法。
15、和现有技术相比，本申请带来的有益效果为：本申请通过各排污点位的水质监测数据进行数据预处理，能够显著提升数据的质量和可用性，使得水质监测结果更为精确，提高了监测的整体效率和可靠性。此外，本申请通过对各排污点位的水质进行动态分级，有助于监测人员迅速识别问题区域，从而有针对性地分配资源和采取预警措施。
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1.一种水质监测分级管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所采集的水质监测数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所采集的水质监测数据进行预处理，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水质监测模型包括依次连接的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水质监测模型通过以下步骤进行训练：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所采集的水质监测数据进行预处理后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述水质等级对可视化后的各排污点位进行等级区分，并执行相应的预警措施，包括：
8.一种水质监测分级管控装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1～7中的任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
【技术特征摘要】
1.一种水质监测分级管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所采集的水质监测数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所采集的水质监测数据进行预处理，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水质监测模型包括依次连接的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水质监测模型通过以下步骤进行训练：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张婷婷，李秘，黄鹏，王立辉，
申请(专利权)人：四川省机场集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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