System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及播控,特别涉及智能虚拟播控系统。
技术介绍
1、播控系统通常是指广播控制系统,用于管理和控制广播电视节目的播出,这种系统通常由软件和硬件组成,可以用来安排节目的播出时间表、管理广告投放、监控信号质量、录制和存储节目内容等功能,播控系统可以提高广播电视台的运营效率,确保节目按照预定的时间表准时播出,并且可以在需要时进行紧急干预和切换。虚拟播控系统在技术上虽然带来了许多优势,但也面临一些挑战和技术问题,虚拟化技术本身可能存在一些限制,例如虚拟机的性能损失、i/o虚拟化的开销等,这些限制可能会影响播控系统的性能和效率。
技术实现思路
1、为了解决以上问题,本专利技术提供了智能虚拟播控系统。
2、为实现上述目的,本专利技术所采用的技术方案如下:
3、智能虚拟播控系统,包括:
4、性能优化与资源调度模块:设计基于历史数据和实时监测的预测模型,用于预测播控系统的资源需求;
5、硬件资源优化模块:将播控系统划分为多个独立的容器,每个容器负责不同的功能模块;
6、i/o优化模块:引入硬件加速,使用分布式文件系统,减少对存储设备的访问次数,提高数据读写效率;
7、实时性保证模块:设计基于事件驱动的实时调度器,对播控任务进行优先级调度;
8、安全性保障模块:对播控系统的安全审计和身份验证,确保系统的安全性和可信度。
9、进一步的:所述性能优化与资源调度模块包括:
10、对播控系统的
11、设计智能调度器以学习到在给定状态下选择最佳动作的策略:
12、
13、其中,q(s,a)是状态s下执行动作a的q值,r是奖励,s′是执行动作a后的新状态,γ是折扣因子;
14、定义奖励函数,用于评估智能调度器的决策是否有效:
15、r(s,a)=f(u,d,l)
16、其中,r(s,a)是执行动作a后的奖励,u是资源利用率,d是延迟,l是系统负载;
17、使用历史数据和模拟环境进行离线训练,以初始化智能调度器的参数;然后,将智能调度器部署到真实环境中,在实时监测数据的基础上进行在线学习和优化:
18、
19、其中,θ是智能调度器的参数,α是学习率,l(θ)是损失函数。
20、进一步的:所述硬件资源优化模块包括:
21、将播控系统的各个功能模块进行拆分和抽象,将每个功能模块封装成一个独立的容器;
22、利用kubernetes容器编排工具,进行资源的动态调度和管理;
23、通过kubernetes容器编排工具的资源限制和请求实现设置每个容器的cpu和内存的上限和下限,实现资源分配策略。
24、进一步的:所述实时性保证模块包括:
25、设计事件监测模块,用于实时监测系统中发生的各种事件,并将事件收集并传递给调度器:
26、e(t)={e1,e2,...,en}
27、其中,e(t)表示在时刻t发生的事件集合,ei表示第i个事件;
28、设计事件处理模块,用于解析监测到的事件,并更新系统的状态信息并根据事件的内容,确定需要执行的操作,并将相关信息传递给调度器:
29、s(t+1)=f(s(t),e(t))
30、其中,s(t)是时刻t的系统状态,s(t+1)是时刻t+1的系统状态,e(t)是时刻\(t发生的事件;
31、设计调度器,用于根据预先定义的规则和策略,对任务进行优先级调度:
32、priority(ti)=f(p(ti),e(t))
33、其中,priority(ti)表示任务ti的优先级,p(ti)是任务ti的基本优先级,e(t)是时刻t发生的事件;
34、采用如下优先级调度算法,动态地调整任务的调度顺序:
35、
36、其中,hrrn(ti)是任务ti的响应比,w(ti)是任务ti的等待时间,s(ti)是任务ti的服务时间;
37、调度器根据计算出的优先级和调度策略,选择任务进行执行:
38、
39、其中,texec是被选中执行的任务,priority(ti)是任务ti的优先级。
40、进一步的:所述安全性保障模块包括:
41、在区块链上记录和验证播控系统中的操作日志和事件记,同时,通过智能合约实现身份验证和权限管理:
42、其中,智能合约用于实现对用户身份的验证和权限管理,确保只有经过授权的用户才能对系统进行操作;
43、使用端到端加密技术来保护广播节目内容和系统通信的安全,端到端加密确保数据在传输过程中始终处于加密状态,只有合法的接收方才能解密和访问数据;
44、采用安全传输协议来建立安全的通信通道,防止数据在传输过程中被窃听或篡改。
45、本专利技术与现有技术相比,所取得的技术进步在于:
46、本专利技术采用机器学习和深度学习技术,能够根据历史数据和实时监测,智能地预测播控系统的资源需求,实现更精准的资源分配,从而提高系统的性能和效率,缓解了虚拟化技术对资源分配的限制。本专利技术利用容器化技术和轻量级容器管理工具,能够将播控系统划分为多个独立的容器,实现资源的隔离和管理,提高系统的灵活性和可扩展性,同时通过动态调度和管理,确保每个容器都能获得所需的资源,有效解决了虚拟化技术对硬件资源的限制。本专利技术引入硬件加速技术和分布式文件系统,可以加速i/o操作,提高数据读写效率,减少系统对存储设备的访问次数,从而降低了虚拟化技术对i/o性能的影响,改善了系统的整体性能。本专利技术设计基于事件驱动的实时调度器,能够根据不同任务的优先级和事件触发情况,对播控任务进行优先级调度,确保关键任务能够及时得到处理,提高了系统的实时性,同时引入实时操作系统和硬件加速技术,进一步降低了系统的响应时间,确保系统能够及时响应各种事件和任务。本专利技术使用区块链技术实现安全审计和身份验证,保护系统的安全性和可信度,同时引入端到端加密和安全传输协议,保护广播节目内容和系统通信的安全,有效防止了虚拟化技术对系统安全性的潜在威胁。
47、综上所述,本专利技术通过优化资源调度、硬件资源利用、i/o操作、实时性保证和安全性保障等方面,克服了虚拟化技术的各种限制,提高了系统的性能、效率、实时性和安全性,更好地满足了播控系统在虚拟化环境下的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.智能虚拟播控系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的智能虚拟播控系统,其特征在于,所述性能优化与资源调度模块包括:
3.根据权利要求2所述的智能虚拟播控系统,其特征在于,所述硬件资源优化模块包括:
4.根据权利要求3所述的智能虚拟播控系统,其特征在于,所述实时性保证模块包括:
5.根据权利要求4所述的智能虚拟播控系统,其特征在于,所述安全性保障模块包括:
【技术特征摘要】
1.智能虚拟播控系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的智能虚拟播控系统,其特征在于,所述性能优化与资源调度模块包括:
3.根据权利要求2所述的智能虚拟播控系统,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:张泽宇,张泽宁,
申请(专利权)人:秀加科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。