【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗管理，具体为基于大数据分析的慢性病病患管理系统。
技术介绍
1、医疗管理是指对医疗机构、医疗资源和医疗服务进行组织、规划、协调和监督的过程。它旨在优化医疗资源的利用，提高医疗服务的质量和效率，以满足患者的健康需求。
2、随着人们生活水平的不断提高和生活方式的丰富多彩，慢性疾病的爆发率也井喷式增长，一般慢性病指潜伏时间长、发病缓慢的病种，从医学角度来看，很多慢性病如果能够及时发现和治疗，是完全可以治愈的，不会导致后来加重和出现并发症，因此需要使用慢性病病患管理系统是帮助医疗机构、医护人员和患者有效管理慢性病患者的系统。
3、但是现有的技术存在以下不足：现有的对于慢性病病患管理进行管理时，医护工作者面对大量多人次诊疗时，医护工作者在查看病理检查化验单过程中，工作重复率很高，慢性病的诊疗效率可能会较慢等缺点。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于大数据分析的慢性病病患管理系统，解决了上述
技术介绍
中提出的医护工作者工作压力大、效率低的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据分析的慢性病病患管理系统，包括医疗数据录入模块、数据库、医护后台以及数据分析模块；
3、所述医疗数据录入模块与数据库的输入端之间交互连接，所述数据库与数据分析模块的输入端之间交互连接，所述数据分析模块与医护后台的输入端之间交互连接；
4、医疗数据录入模块用于收集慢性病病患的生理体征数据和就
5、数据库用于对临床医疗数据、健康档案数据、电子病历、疾控数据以及个人体征数据进行处理和存档；
6、数据分析模块用于对患者的生理体征数据和慢性病数据进行分析；
7、医护后台用于医护人员查看病患生理体征数据、就诊信息、数据库内容和数据分析模块对数据分析的内容。
8、可选的，所述医疗数据录入模块包括就诊信息和数据提取单元；
9、就诊信息分为初诊患者就诊信息和复诊患者就诊信息；
10、数据提取单元收集患者的健康体征测试和运动能力测试情况，健康体征测试包括骨密度检测、心血管机能检测、动脉硬化度检测、人体成分检测和肺机能检测，运动能力测试包括有氧耐力测试和肌肉力量测试。
11、可选的，所述数据库包括数据处理单元和数据整合单元；
12、数据处理单元获取初诊患者的就诊信息和生理体征数据，将就诊信息和生理体征数据整合数据集，并将整合的数据信息输送至数据分析模块。数据处理单元获取患者复诊病理数据，并将患者复诊病理数据与数据库中历史病理数据进行整合成数据集，在数据集中标记患者复诊次数，并将数据集中数据一一归类；
13、数据整合单元包括就诊数据库管理和历史数据库管理，就诊数据库管理用于收录慢性病患者的个人信息、医患就诊信息、医护就诊操作信息、出诊回访信息；历史数据库管理用于对已收录的信息进行统一保存、备份，作为比对信息的原始数据库，历史数据库管理包含对于数据的记录、整理、分类、查询操作。
14、可选的，所述数据分析模块包括生理体征数据提取单元和数据分析单元；
15、生理体征数据提取单元提取初诊患者数据集中的异常数据，并将异常数据与慢性病历史数据进行对比，进行判断患者是否患有慢性病，当患者患有慢性病，将数据输送至数据库中进行分类，并进行保存，并将数据输送至医护后台；当患者未有慢性病，将数据库的历史数据库管理中的数据删除，只保留数据库管理中数据，并将数据输送至医护后台，等待医护人员人工确定，同时将初诊患者数据输入数据分析单元中分析患者是否有发生慢性疾病的风险；数据分析单元模型公式如下：
16、
17、假设有n个患者，每个患者有m个特征，将患者的历史数据表示为一个n×m的特征矩阵x，标记每个患者是否在未来一段时间内发生了该慢性疾病，用0表示未发生，用1表示发生，形成一个n维的标签向量y；hθ(x)是预测值，表示患者发生慢性疾病的概率；θ是模型的参数向量；(x)是特征向量；
18、生理体征数据提取单元提取复诊患者数据集，提取数据集中的复诊次数和本次复诊生理体征数据，并将本次复诊生理体征数据与数据库中具有相同复诊次数的慢性病患者历史数据输入数据分析单元进行对比分析，对比公式如下：
19、
20、假设一个患者有k条生理体征数据，其中两条为x＝(x1,x2,…,xi,…,xm)和y＝(y1,y2,…,yi,…,ym)。那么向量空间中两条体征数据向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦值接近于0，夹角趋于90度，表明两个向量越不相似；
21、通过向量进行判断复诊患者病情发展情况，当值越接近1，则向医护后台发送需要调整用药的诊疗结果；当值越接近0，则向医护后台发送需要诊疗周期的诊疗结果。
22、本专利技术提供了基于大数据分析的慢性病病患管理系统，具备以下有益效果：
23、该基于大数据分析的慢性病病患管理系统，通过数据分析模块，可以提取初诊患者数据集与慢性病历史数据进行对比，进行判断患者是否患有慢性病，便于医护人员直接判断患者情况，减少医护人员的工作量，同时可以将诊患者数据输入数据分析单元中进行分析患者是否有发生慢性疾病的风险，进行提前预警，减少患者患病风险。
24、该基于大数据分析的慢性病病患管理系统，通过数据分析模块，将复诊患者的本次复诊生理体征数据与数据库中具有相同复诊次数的慢性病患者历史数据进行对比分析，通过对比公式可以判断复诊患者病情发展情况，同时可以根据复诊患者病情发展情况，向医护后台提供诊疗结果，便于医护人员根据患者情况进行调整治疗方案，减少医护人员的工作量。
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1.基于大数据分析的慢性病病患管理系统，其特征在于，包括医疗数据录入模块、数据库、医护后台以及数据分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的慢性病病患管理系统，其特征在于：所述医疗数据录入模块包括就诊信息和数据提取单元；
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的慢性病病患管理系统，其特征在于：所述数据库包括数据处理单元和数据整合单元；
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的慢性病病患管理系统，其特征在于：所述数据分析模块包括生理体征数据提取单元和数据分析单元；
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的慢性病病患管理系统，其特征在于，包括医疗数据录入模块、数据库、医护后台以及数据分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的慢性病病患管理系统，其特征在于：所述医疗数据录入模块包括就诊信息和数据提取单元；
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