System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 车辆后视目标感知方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

车辆后视目标感知方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43189240 阅读:17 留言:0更新日期:2024-11-01 20:12
本申请提供了一种车辆后视目标感知方法、装置、电子设备及存储介质。具体包括:获取当前车辆的电子后视镜系统拍摄的第一类后视图像,以及,当前车辆的自动泊车系统拍摄的第二类后视图像;确定第一类后视图像和第二类后视图像之间用于拼接融合的目标位置;基于目标位置,对第一类后视图像和第二类后视图像进行融合,得到融合图像;根据融合图像,识别当前车辆的后方目标。本申请实施例的技术方案不仅能够弥补视觉盲区,还通过第一类后视图像和第二类后视图像的综合识别,提高了目标识别的准确性,进而能够提升车辆的驾驶安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能汽车,具体涉及一种车辆后视目标感知方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着社会的发展和科技的进步,越来越多的行业通过各种方式提升自身产品和服务的智能化水平。其中,以利好交通发展和提升驾驶用户的乘坐体验为目的汽车制造行业为例,尤其期盼车辆智能化水平的提升。为此,相关领域技术人员付出了很大努力,针对车辆的感知能力、路径规划和智能驾驶等相关技术进行了钻研。

2、其中,车辆的感知能力对车辆稳定驾驶的安全性至关重要。尤其是驾驶员不容易完全观察到的车辆后方,使用现有技术中的电子后视镜系统,依旧不容易看清后方物体,容易产生事故,车辆的感知能力差也就使得车辆的安全性较低。


技术实现思路

1、本申请提供了一种车辆后视目标感知方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中车辆的电子后视存在盲区的问题,并提高了后向目标感知的准确性,进而提升了车辆的安全性。

2、根据本申请的一方面,提供了一种车辆后视目标感知方法,所述方法包括:

3、获取当前车辆的电子后视镜系统拍摄的第一类后视图像,以及,当前车辆的自动泊车系统拍摄的第二类后视图像;

4、确定第一类后视图像和第二类后视图像之间用于拼接融合的目标位置;

5、基于目标位置,对第一类后视图像和第二类后视图像进行融合,得到融合图像;

6、根据融合图像,识别当前车辆的后方目标。

7、根据本申请的另一方面,提供了一种车辆后视目标感知装置所述装置包括:

8、图像获取模块,用于获取当前车辆的电子后视镜系统拍摄的第一类后视图像,以及,当前车辆的自动泊车系统拍摄的第二类后视图像;

9、位置确定模块,用于确定所述第一类后视图像和所述第二类后视图像之间用于拼接融合的目标位置;

10、图像融合模块,用于基于所述目标位置,对所述第一类后视图像和所述第二类后视图像进行融合,得到融合图像;

11、目标识别模块,用于根据所述融合图像,识别当前车辆的后方目标。

12、根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的车辆后视目标感知方法。

16、根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的车辆后视目标感知方法。

17、根据本申请的另一方面,提供了一种车辆,所述车辆设置有上述一种电子设备,用于实现本申请各实施例提供的一种车辆后视目标感知方法。

18、根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本申请任一实施例所述的车辆后视目标感知方法。

19、本申请实施例的技术方案中,通过将自动泊车系统的相机进行复用,使得第二类后视图像能够弥补电子后视镜系统的第一类后视图像的视觉盲区,从而帮助驾驶员能够完整的观察到当前车辆后方的各类目标。不仅能够弥补视觉盲区,还通过第一类后视图像和第二类后视图像的综合识别,提高了目标识别的准确性,进而能够提升车辆的驾驶安全性。

20、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种车辆后视目标感知方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一类后视图像和所述第二类后视图像之间用于拼接融合的目标位置,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标位置,对所述第一类后视图像和所述第二类后视图像进行融合,得到融合图像,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在基于所述目标位置、所述旋转不变量和所述目标尺度,以及所述电子后视镜系统的相机和所述自动泊车系统的相机在所述当前车辆车身上的位置,将所述第一类后视图像和所述第二类后视图像进行融合,得到所述融合图像之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一类后视图像和所述第二类后视图像进行尺度空间转换,并确定所述第一类后视图像和所述第二类后视图像在尺度空间中的极值点,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于预设的尺度不变特征转换算法,确定所述第一类后视图像和所述第二类后视图像的高斯金字塔,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述融合图像,识别当前车辆的后方目标,包括:

8.一种车辆后视目标感知装置,其特征在于,所述装置包括:

9. 一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的车辆后视目标感知方法。

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【技术特征摘要】

1.一种车辆后视目标感知方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一类后视图像和所述第二类后视图像之间用于拼接融合的目标位置,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标位置,对所述第一类后视图像和所述第二类后视图像进行融合,得到融合图像,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在基于所述目标位置、所述旋转不变量和所述目标尺度,以及所述电子后视镜系统的相机和所述自动泊车系统的相机在所述当前车辆车身上的位置,将所述第一类后视图像和所述第二类后视图像进行融合,得到所述融合图像之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一类后视图...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄竞越苏星溢姜彦宏陈龙
申请(专利权)人:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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