System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 车辆敲击异响预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

车辆敲击异响预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:43188430 阅读:0 留言:0更新日期:2024-11-01 20:11
一种车辆敲击异响预测方法、装置、设备及介质,属于汽车技术领域。其中,车辆敲击异响预测方法包括:建立待测结构件的有限元分析模型,所述待测结构件由若干部件连接而成;采集待测结构件在车辆行驶过程中的振动路谱数据;基于所述振动路谱数据,利用有限元仿真分析软件中的等效碰撞力模型,计算所述有限元分析模型中各个部件的振动特征量;分别确定各个部件的振动特征量对应的异响风险等级,提高了对车辆异响仿真分析测试时的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及汽车,具体涉及一种车辆敲击异响预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着汽车技术的快速发展,人们对车辆的各种性能要求越来越高。其中,对车辆异响的要求尤为突出。如何准确高效地进行异响仿真分析预测成为亟待解决的问题。

2、相关技术中,进行异响仿真分析测试的方式有两种。一种方式是分析待测结构件中各部件之间碰撞的非线性过程;另一种方式是建立待测结构件的碰撞力与碰撞振动响应之间的线性模型,然后基于线性模型进行强迫响应分析,以待测结构件中各部件之间的相对位移或相对速度为指标,通过将相对位移或相对速度与阈值进行比较,来确定异响风险等级。

3、但是,非线性计算过程中会出现分岔、混沌等奇异行为,使得计算结果不可预测;另外,非线性计算过程较为复杂,耗时较长,导致计算结果不稳定。而线性计算过程没有考虑接触碰撞过程,与实际不符,只有接触碰撞才会出现异响,导致预测准确性差。


技术实现思路

1、本申请提供一种车辆敲击异响预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,可以解决现有技术中在对车辆异响仿真分析测试时,存在的耗时长、预测结果不稳定、预测结果的准确性差等技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供一种车辆敲击异响预测方法,所述车辆敲击异响预测方法包括:

3、建立待测结构件的有限元分析模型,所述待测结构件由若干部件连接而成;

4、采集待测结构件在车辆行驶过程中的振动路谱数据;

5、基于所述振动路谱数据,利用有限元仿真分析软件中的等效碰撞力模型,计算所述有限元分析模型中各个部件的振动特征量;

6、分别确定各个部件的振动特征量对应的异响风险等级。

7、结合第一方面,在一种实施方式中,所述建立待测结构件的有限元分析模型,包括:

8、将所述待测结构件的三维模型导入有限元仿真分析软件;

9、对导入后的三维模型进行单元网格划分,得到待测结构件的有限元分析模型。

10、结合第一方面,在一种实施方式中,所述等效碰撞力模型对应的公式为:

11、

12、其中,0≤t≤b,b为半波正弦的宽度,wb=π/b,f0为振动特征量,x’(t)为碰撞的速度时间历程,wn为部件的第n阶固有频率,an为部件的第n阶正则振型在接触点法线方向的分量。

13、结合第一方面,在一种实施方式中,所述基于所述振动路谱数据,利用有限元仿真分析软件中的等效碰撞力模型,计算所述有限元分析模型中各个部件的振动特征量,包括:

14、对所述振动路谱数据进行积分,得到碰撞的速度时间历程;

15、针对所述有限元分析模型中各个部件,分别将所述速度时间历程代入等效碰撞力模型对应的公式中,得到每个部件的振动特征量。

16、结合第一方面,在一种实施方式中,所述分别确定各个部件的振动特征量对应的异响风险等级,包括:

17、分别判断每个部件的振动特征量所对应的目标数值区间;

18、确定所述目标数值区间所对应的异响风险等级。

19、第二方面,本申请实施例提供了一种车辆敲击异响预测装置,所述车辆敲击异响预测装置包括:

20、建立模块,用于建立待测结构件的有限元分析模型,所述待测结构件由若干部件连接而成;

21、采集模块,用于采集待测结构件在车辆行驶过程中的振动路谱数据;

22、计算模块,用于基于所述振动路谱数据,利用有限元仿真分析软件中的等效碰撞力模型,计算所述有限元分析模型中各个部件的振动特征量;

23、确定模块,用于分别确定各个部件的振动特征量对应的异响风险等级。

24、结合第二方面,在一种实施方式中,所述建立模块具体用于:

25、将所述待测结构件的三维模型导入有限元仿真分析软件;

26、对导入后的三维模型进行单元网格划分,得到待测结构件的有限元分析模型。

27、结合第二方面,在一种实施方式中,所述等效碰撞力模型对应的公式为:

28、

29、其中,0≤t≤b,b为半波正弦的宽度,wb=π/b,f0为振动特征量,x’(t)为碰撞的速度时间历程,wn为部件的第n阶固有频率,an为部件的第n阶正则振型在接触点法线方向的分量。

30、结合第二方面,在一种实施方式中,所述计算模块具体用于:

31、对所述振动路谱数据进行积分,得到碰撞的速度时间历程;

32、针对所述有限元分析模型中各个部件,分别将所述速度时间历程代入等效碰撞力模型对应的公式中,得到每个部件的振动特征量。

33、结合第二方面,在一种实施方式中,所述确定模块具体用于:

34、分别判断每个部件的振动特征量所对应的目标数值区间;

35、确定所述目标数值区间所对应的异响风险等级。

36、第三方面,本申请实施例提供了一种车辆敲击异响预测设备,所述车辆敲击异响预测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的车辆敲击异响预测程序,其中所述车辆敲击异响预测程序被所述处理器执行时,实现如第一方面中任一项所述的车辆敲击异响预测方法的步骤

37、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有车辆敲击异响预测程序,其中所述车辆敲击异响预测程序被处理器执行时,实现如第一方面中任一项所述的车辆敲击异响预测方法的步骤

38、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果包括:

39、通过建立待测结构件的有限元分析模型,所述待测结构件由若干部件连接而成;然后采集待测结构件在车辆行驶过程中的振动路谱数据;进一步基于所述振动路谱数据,利用有限元仿真分析软件中的等效碰撞力模型,计算所述有限元分析模型中各个部件的振动特征量;然后分别确定各个部件的振动特征量对应的异响风险等级,提高了对车辆异响仿真分析测试时的效率和准确性。

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【技术保护点】

1.一种车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述车辆敲击异响预测方法包括:

2.如权利要求1所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述建立待测结构件的有限元分析模型,包括:

3.如权利要求1所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述等效碰撞力模型对应的公式为:

4.如权利要求3所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述基于所述振动路谱数据,利用有限元仿真分析软件中的等效碰撞力模型,计算所述有限元分析模型中各个部件的振动特征量,包括:

5.如权利要求1所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述分别确定各个部件的振动特征量对应的异响风险等级,包括:

6.一种车辆敲击异响预测装置,其特征在于,所述车辆敲击异响预测装置包括:

7.如权利要求6所述的车辆敲击异响预测装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:

8.如权利要求6所述的车辆敲击异响预测装置,其特征在于,所述建立模块具体用于:

9.一种车辆敲击异响预测设备,其特征在于,所述车辆敲击异响预测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的车辆敲击异响预测程序,其中所述车辆敲击异响预测程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的车辆敲击异响预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有车辆敲击异响预测程序,其中所述车辆敲击异响预测程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的车辆敲击异响预测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述车辆敲击异响预测方法包括:

2.如权利要求1所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述建立待测结构件的有限元分析模型,包括:

3.如权利要求1所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述等效碰撞力模型对应的公式为:

4.如权利要求3所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述基于所述振动路谱数据,利用有限元仿真分析软件中的等效碰撞力模型,计算所述有限元分析模型中各个部件的振动特征量,包括:

5.如权利要求1所述的车辆敲击异响预测方法,其特征在于,所述分别确定各个部件的振动特征量对应的异响风险等级,包括:

6.一种车辆敲击异响预测装置,其特征在于,所述车辆敲击异响预测装...

【专利技术属性】
技术研发人员:左跃云雷悦张聿
申请(专利权)人:东风汽车集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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