【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，图像识别作为其重要分支，在众多领域展现出无可比拟的应用价值，尤其是在工业自动化、智能交通系统、智能家居及消费电子产品检测等方面。特别是在车机测试领域，确保屏幕显示正常，无黑屏、花屏、条纹等现象，是保障驾驶安全和用户体验的关键环节。
2、目前，主要通过算法识别或机器学习模型的方法对图像进行识别分类。但是由于车机屏幕显示异常种类繁多，且受外部环境光照变化、物体反光、摄像头成像质量差异等因素影响，单一算法难以实现高精度的通用识别，往往需要结合多种算法进行综合判断。其次，即便是采用机器学习模型，也需要不断地收集新数据进行迭代训练，以适应不同的测试环境和图像特征，这导致了高昂的维护成本和频繁的更新需求。
3、因此，亟需一种可以适应复杂多变的测试环境和图像特征、统一高效的图像分类方法。
技术实现思路
1、因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服相关技术中的图像识别分类方法，开发维护成本高，不能适应复杂多变的测试环境和图像特征的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供的一种图像分类方法，所述图像分类方法包括：
3、确定待分类图像的检测结果；所述检测结果包括检测特征和检测特征的值；
4、根据所述待分类图像的分类需求调整至少一个初始化默认规则得到对应的至少一个分类规则；
5、根据所述检测结果和至少一个分类
6、在一种可选的实施方式中，所述根据所述检测结果和至少一个分类规则确定所述待分类图像的图像类别，包括：
7、根据所述检测结果，针对每个分类规则进行解析操作，得到每个分类规则对应的解析结果；
8、根据每个分类规则对应的解析结果确定所述待分类图像的图像类别；
9、其中，根据所述检测结果，针对单个分类规则进行解析操作，得到单个所述分类规则对应的解析结果，包括：
10、根据所述检测结果，确定单个所述分类规则中是否存在目标数组；所述目标数组中所有的判断条件全部满足；
11、在单个所述分类规则中确定存在所述目标数组时，将所述目标数组中的预设值确定为单个所述分类规则对应的解析结果；
12、在单个所述分类规则中确定不存在所述目标数组时，将单个所述分类规则中的默认值确定为单个所述分类规则对应的解析结果。
13、在一种可选的实施方式中，所述根据每个分类规则对应的解析结果确定所述待分类图像的图像类别，包括：
14、将每个分类规则对应的解析结果中所述目标数组所在分类规则对应的主类别确定为所述待分类图像的主类别；
15、将每个分类规则对应的解析结果中所述目标数组中的预设值对应的主类别下的子类别确定为所述待分类图像的子类别。
16、在一种可选的实施方式中，所述根据所述检测结果，确定单个所述分类规则中是否存在目标数组，包括：
17、根据解析顺序，针对单个所述分类规则下每个数组中的每个判断条件，根据单个判断条件中的特征标识符从所述检测结果中获取待验证数据；所述待验证数据包括与单个所述判断条件中的特征标识符对应的检测特征和检测特征的值；根据单个所述判断条件中的比较运算符，将所述待验证数据中检测特征的值与单个所述判断条件中的预设阈值进行比较，确定是否满足单个所述判断条件；
18、在单个所述分类规则下所有的数组中存在所有的判断条件全部满足的数组时，确定单个所述分类规则中存在目标数组；
19、在单个所述分类规则下所有的数组中不存在所有的判断条件全部满足的数组时，确定单个所述分类规则中不存在目标数组。
20、在一种可选的实施方式中，在根据每个分类规则对应的解析结果确定所述待分类图像的图像类别之后，所述方法还包括：
21、确定每个分类规则对应的名称；
22、根据每个分类规则对应的解析结果、每个分类规则对应的名称、所述待分类图像的原文件名和连接符号确定所述待分类图像的目标文件名；所述连接符号用于连接上个分类规则对应的解析结果和下个分类规则对应的名称，连接所述待分类图像的原文件名和所述目标数组所在分类规则对应的名称。
23、在一种可选的实施方式中，在根据每个分类规则对应的解析结果、每个分类规则对应的名称、所述待分类图像的原文件名和连接符号确定所述待分类图像的目标文件名之后，所述方法还包括：
24、将所述待分类图像存储到预先设置好的所述待分类图像的图像类别对应的文件夹中。
25、在一种可选的实施方式中，所述确定待分类图像的检测结果，包括：
26、根据所述待分类图像的检测特征和检测特征的值生成结果键值对；
27、根据所述结果键值对生成所述待分类图像的检测结果。
28、第二方面，本专利技术提供了一种图像分类装置，所述图像分类装置包括：
29、第一处理模块，用于确定待分类图像的检测结果；所述检测结果包括检测特征和检测特征的值；
30、第二处理模块，用于根据所述待分类图像的分类需求调整至少一个初始化默认规则得到对应的至少一个分类规则；
31、第三处理模块，用于根据所述检测结果和至少一个分类规则确定所述待分类图像的图像类别；所述图像类别包括主类别和子类别；至少一个分类规则中每个分类规则包括默认值和至少一个数组，至少一个数组中每个数组包括预设值和至少一个判断条件，单个判断条件对应单个键值对，所述键值对包括键和键值，所述键对应特征标识符，所述键值对应比较运算符和预设阈值；分类规则对应主类别；预设值对应主类别下的子类别。
32、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的图像分类方法。
33、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的图像分类方法。
34、第五方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的图像分类方法。
35、本专利技术提供的技术方案，具有如下技术效果：
36、本专利技术的技术方案通过定义主类别和子类别，可以对待分类图像进行精细化的分类，可以满足不同应用场景下对图像分类的深度需求，提高了分类的准确度。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果和至少一个分类规则确定所述待分类图像的图像类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个分类规则对应的解析结果确定所述待分类图像的图像类别，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，确定单个所述分类规则中是否存在目标数组，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据每个分类规则对应的解析结果确定所述待分类图像的图像类别之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据每个分类规则对应的解析结果、每个分类规则对应的名称、所述待分类图像的原文件名和连接符号确定所述待分类图像的目标文件名之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待分类图像的检测结果，包括：
8.一种图像分类装置，其特征在于，所述图像分类装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：>
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果和至少一个分类规则确定所述待分类图像的图像类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个分类规则对应的解析结果确定所述待分类图像的图像类别，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，确定单个所述分类规则中是否存在目标数组，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据每个分类规则对应的解析结果确定所述待分类图像的图像类别之后，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李军，
申请(专利权)人：镁佳北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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