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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化机械控制与智能化,具体为自有ro自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统。
技术介绍
1、目前,现有的研磨设备普遍采用人工手动调整参数进行操作,无法实时检测研磨数据的实时变化,导致研磨质量无法得到保障并且存在人工安全隐患。已有的研磨机虽然有了部分的坐标系等自动化系统等在闸阀研磨维修行业的自动化系统与研磨机的结合仍是空白。
2、目前现有的技术中cnc数控加工研磨,是一些配备了基本自动化控制系统的研磨机,它们可能通过预设程序控制研磨过程,或者具备简单的控制功能。但尚未有一套自动化系统适配于闸阀研磨领域,并且市面上的研磨机自动化系统无法像ro自适应优化算法那样,通过实时监测研磨数据和自适应的深度学习优化对研磨过程进行精细化管理和动态优化,无法保障研磨质量难以精准检测并调控研磨过程中的温度、速度、压力等关键参数,并且缺乏实时监控和自适应调整机制,不能对研磨时的研磨状态进行实时监测和实时动态优化。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了自有ro自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,解决了现有闸阀维修行业的研磨方式自动化水平低,科研实力弱,设备更新迭代速度慢,仍采取人工操作为主的研磨方式。人工参与程度高,存在人工误差影响闸阀研磨质量,以及闸阀研磨技术自动化水平低,人工参与度高,具有较高的安全事故隐患的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:自有ro自
5、优选的,所述红外传感器、基于多传感器新型融合的磨削表面粗糙度检测、压力传感器、研磨机磨盘运动数据、阀座密封面粗糙程度数据、磨盘对磨削面的压力、互联网、云端、ro自适应算法、下达最优操作指令、磨盘自动化的插入、对准、研磨完毕研磨机停止工作和磨盘对阀座密封面施加压力均匀之间通过信号进行传输。
6、优选的,所述磨盘自动化的插入、对准、研磨完毕研磨机停止工作和磨盘对阀座密封面施加压力均匀通过ro自适应算法给研磨机下达最优操作指令。
7、优选的,所述研磨机为双头自动化研磨机。
8、优选的,所述ro自适应算法与双头自动化研磨机相互结合。
9、优选的,所述ro自适应算法可以被神经网络控制、模糊逻辑控制、专家系统和混合优化算法替换。
10、(三)有益效果
11、本专利技术提供了自有ro自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统。具备以下
12、有益效果:
13、1、本专利技术通过ro自适应优化算法的在线双头自动化研磨机软件系统,实现研磨过程的实时监控、智能分析与自主决策,能够根据实时反馈的研磨参数,如磨盘压力、磨盘运动状态、闸阀磨削面表面粗糙程度等,利用自适应优化机器自主学习等技术实时调整研磨机的运行参数,使得双头研磨机在研磨闸阀时能够实现更为精确和高效的自动化研磨,解决了现有技术中未能解决的实时检测与动态优化难题,提升了研磨质量和研磨效率、并降低了人工的安全事故隐患。
14、2、本专利技术可以高效精准研磨,通过在线双头自动化研磨机搭载ro自适应优化算法后,能够根据实时监测的数据,精确调整研磨参数,实现对工件的高效、精准研磨,显著提高研磨精度和表面研磨质量。
15、3、本专利技术自适应性强,利用ro自适应该算法可以根据工件材质、硬度、形状变化以及研磨头自身的磨损情况,自适应调整研磨策略,极大增强了研磨机的适应性和灵活性。提升了设备整体的运行效率,减少了非计划停机时间和过度磨损。
16、4、本专利技术双头协同优化,通过算法优化双头研磨机的协同工作模式,使得两个研磨头能够同步进行优化调整,既能实现互补效应,又能避免冲突,大大提高了研磨效率和设备产能。
17、5、本专利技术可以降低运行成本,由于ro自适应优化算法可以动态优化研磨过程,有效防止过磨或欠磨,降低了不必要的材料损耗和设备磨损,有助于节约能源、减少维护成本,延长设备使用寿命。
18、6、本专利技术可以智能化控制,实现了研磨过程的智能化控制,简化了操作流程,减轻了人工干预,有利于实现无人值守或少人值守的自动化生产。
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1.自有RO自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,包括研磨机、红外传感器(1)、基于多传感器新型融合的磨削表面粗糙度检测(2)、压力传感器(3)、研磨机磨盘运动数据(4)、阀座密封面粗糙程度数据(5)、磨盘对磨削面的压力(6)、互联网(7)、云端(8)、RO自适应算法(9)、下达最优操作指令(10)、磨盘自动化的插入、对准(11)、研磨完毕研磨机停止工作(12)、磨盘对阀座密封面施加压力均匀(13)和中央处理器(14),其特征在于:所述红外传感器(1)、基于多传感器新型融合的磨削表面粗糙度检测(2)和压力传感器(3)分别与研磨机磨盘运动数据(4)、阀座密封面粗糙程度数据(5)和磨盘对磨削面的压力(6)连接,所述研磨机磨盘运动数据(4)、阀座密封面粗糙程度数据(5)和磨盘对磨削面的压力(6)均与中央处理器(14)连接,所述中央处理器(14)与互联网(7)和云端(8)连接,所述云端(8)与RO自适应算法(9)连接,所述自适应算法(9)传输下达最优操作指令(10),所述下达最优指令(10)使研磨机控制磨盘自动化的插入、对准(11)、研磨完毕研磨机停止工作(12)和磨盘对阀座密封面施加压力
2.根据权利要求1所述的自有RO自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,其特征在于:所述红外传感器(1)、基于多传感器新型融合的磨削表面粗糙度检测(2)、压力传感器(3)、研磨机磨盘运动数据(4)、阀座密封面粗糙程度数据(5)、磨盘对磨削面的压力(6)、互联网(7)、云端(8)、RO自适应算法(9)、下达最优操作指令(10)、磨盘自动化的插入、对准(11)、研磨完毕研磨机停止工作(12)和磨盘对阀座密封面施加压力均匀(13)之间通过信号进行传输。
3.根据权利要求1所述的自有RO自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,其特征在于:所述磨盘自动化的插入、对准(11)、研磨完毕研磨机停止工作(12)和磨盘对阀座密封面施加压力均匀(13)通过RO自适应算法(9)给研磨机下达最优操作指令(10)。
4.根据权利要求1所述的自有RO自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,其特征在于:所述研磨机为双头自动化研磨机。
5.根据权利要求1所述的自有RO自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,其特征在于:所述RO自适应算法(9)与双头自动化研磨机相互结合。
6.根据权利要求1所述的自有RO自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,其特征在于:所述RO自适应算法(9)可以被神经网络控制、模糊逻辑控制、专家系统和混合优化算法替换。
...【技术特征摘要】
1.自有ro自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统,包括研磨机、红外传感器(1)、基于多传感器新型融合的磨削表面粗糙度检测(2)、压力传感器(3)、研磨机磨盘运动数据(4)、阀座密封面粗糙程度数据(5)、磨盘对磨削面的压力(6)、互联网(7)、云端(8)、ro自适应算法(9)、下达最优操作指令(10)、磨盘自动化的插入、对准(11)、研磨完毕研磨机停止工作(12)、磨盘对阀座密封面施加压力均匀(13)和中央处理器(14),其特征在于:所述红外传感器(1)、基于多传感器新型融合的磨削表面粗糙度检测(2)和压力传感器(3)分别与研磨机磨盘运动数据(4)、阀座密封面粗糙程度数据(5)和磨盘对磨削面的压力(6)连接,所述研磨机磨盘运动数据(4)、阀座密封面粗糙程度数据(5)和磨盘对磨削面的压力(6)均与中央处理器(14)连接,所述中央处理器(14)与互联网(7)和云端(8)连接,所述云端(8)与ro自适应算法(9)连接,所述自适应算法(9)传输下达最优操作指令(10),所述下达最优指令(10)使研磨机控制磨盘自动化的插入、对准(11)、研磨完毕研磨机停止工作(12)和磨盘对阀座密封面施加压力均匀(13)。
2.根据权利要求1所述的自有ro自适应优化算法的自动化闸阀研磨系统...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘世鸿,屈佳帅,张薇婷,张之越,罗雅佳,林健乐,
申请(专利权)人:张保民,
类型:发明
国别省市:
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