【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电表，尤其涉及一种基于区域化管理的智能电表数据处理方法、系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
1、现如今，智能电表数据处理方法主要依赖于集中式的数据采集和管理系统。这些系统通过安装在每个用户家庭或企业的智能电表，定期采集电力使用数据，然后将这些数据通过网络传输至中央服务器进行存储和处理。集中式系统的优点在于其能够统一管理和分析大量数据，从而提供精确的用电情况分析和实时监控。此外，集中式系统还能够支持远程抄表、异常用电行为检测以及负荷预测等高级功能。
2、然而，随着用户数量和数据量的不断增加，中央服务器的处理压力和存储需求迅速上升，容易导致系统性能瓶颈和响应时间延长。其次，数据传输过程中可能遇到网络延迟、传输中断或数据丢失等问题，影响数据的实时性和准确性。此外，集中式系统在数据安全和隐私保护方面也面临挑战，集中存储的用户数据一旦被攻击，可能会导致大规模的信息泄露。最后，集中式系统的维护和扩展成本较高，不利于大规模部署和应用推广。
3、因此，基于区域化管理的智能电表数据处理方法逐渐成为研究和应用的热点。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种能够提升智能电表数据处理的准确性、安全性和效率的基于区域化管理的智能电表数据处理方法、系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、本专利技术提供一种基于区域化管理的智能电表数据处理方法，所述方
4、将整个供电区域划分为多个独立的管理区，每个所述管理区内设立区域节点服务器；
5、每个智能电表定期将电力使用数据传输至所在区域的区域节点服务器，通过所述区域节点服务器对接收到的所述电力使用数据进行初步处理得到区域内总电力使用量；
6、每个所述区域节点服务器定期将处理后的所述区域内总电力使用量汇总并传输至中间节点服务器，通过所述中间节点服务器进一步处理和分析所述电力使用数据，并进行区域间的数据整合得到整合数据；
7、根据所述整合数据对每个所述智能电表的电力使用数据进行异常检测，修复异常数据，得到处理后数据；
8、将所述处理后数据传输至中央服务器进行最终存储和综合分析，得到目标数据；
9、根据所述目标数据，确定各所述区域节点服务器和各所述区域节点服务器的负载，并根据所述负载动态调整各所述区域节点服务器和各所述区域节点服务器的区域范围。
10、可选的，所述通过所述区域节点服务器对接收到的所述电力使用数据进行初步处理得到区域内总电力使用量，包括：
11、获取第一调整系数和第二调整系数，
12、获取每个所述智能电表采集的电力使用量，以及每个所述智能电表对应的误差修正值；
13、根据所述区域内智能电表的数量、所述第一调整系数、所述第二调整系数、每个所述智能电表采集的电力使用量，以及每个所述智能电表对应的误差修正值，确定所述区域内总电力使用量。
14、可选的，所述区域内总电力使用量表示为：
15、
16、其中，是区域内总电力使用量，n是区域内智能电表的数量，是第个智能电表的电力使用量，和β分别是第一调整系数和第二调整系数，是第个智能电表的误差修正值。
17、可选的，所述通过所述中间节点服务器进一步处理和分析所述电力使用数据，并进行区域间的数据整合得到整合数据，包括：
18、获取待整合的区域的区域数量；
19、获取每个所述区域的第一权重和总电力使用量；
20、获取第三调整系数；
21、根据所述第三调整系数、所述区域数量、每个所述区域的第一权重和总电力使用量，确定所述整合数据。
22、可选的，所述整合数据表示为：
23、
24、其中，是整合数据，表示多个区域的加权平均电力使用量，m是区域数量，是第j个区域的第一权重，是第j个区域的总电力使用量，是第三调整系数。
25、可选的，所述根据所述整合数据对每个所述智能电表的电力使用数据进行异常检测，包括：
26、获取每个所述智能电表的电力使用量，以及所述整合数据；
27、获取区域内电力使用量的标准差；
28、获取第四调整系数
29、根据每个所述智能电表的电力使用量、所述整合数据、所述区域内电力使用量的标准差，以及所述第四调整系数，确定异常检测值，并基于所述异常检测值对所述整合数据进行异常检测
30、可选的，所述异常检测值表示为：
31、
32、其中，是异常检测值，表示第i个智能电表的数据点的标准差离差值，是第i个智能电表的电力使用量，是整合数据，是区域内电力使用量的标准差，是第四调整系数。
33、可选的，所述将所述处理后数据传输至中央服务器进行最终存储和综合分析，包括：
34、计算所述处理后数据的哈希值，对所述处理后数据进行哈希校验；其中，所述处理后数据的哈希值表示为：
35、
36、其中，h表示数据传输验证的哈希值，表示待传输的处理后数据，表示时间戳，表示密钥，salt表示盐值，表示连接操作。
37、可选的，所述根据所述负载动态调整各所述区域节点服务器和各所述区域节点服务器的区域范围，包括：
38、根据各所述区域节点服务器和各所述区域节点服务器的当前负载、最大负载、当前响应时间、最佳响应时间和第五调整系数，对各所述区域节点服务器和各所述区域节点服务器进行负载分配的初始权重进行处理，得到对应的第二权重；其中所述第二权重表示为：
39、
40、其中，是初始权重调整后的第二权重，是初始权重，是节点的当前负载，是节点的最大负载，是当前响应时间，是最佳响应时间，是第五调整系数。
41、本专利技术还提供一种基于区域化管理的智能电表数据处理系统，所述系统包括：
42、区域划分模块，用于将整个供电区域划分为多个独立的管理区，每个所述管理区内设立区域节点服务器；
43、第一处理模块，用于每个智能电表定期将电力使用数据传输至所在区域的区域节点服务器，通过所述区域节点服务器对接收到的所述电力使用数据进行初步处理得到区域内总电力使用量；
44、第二处理模块，用于每个所述区域节点服务器定期将处理后的所述区域内总电力使用量汇总并传输至中间节点服务器，通过所述中间节点服务器进一步处理和分析所述电力使用数据，并进行区域间的数据整合得到整合数据；
45、第三处理模块，用于根据所述整合数据对每个所述智能电表的电力使用数据进行异常检测，修复异常数据，得到处理后数据；
46、第四处理模块，用于将所述处理后数据传输至中央服务器进行最终存储和综合分析，得到目标数据；
47、第五处理模块，用于根据所述目标数据，确定各所述区域节点服务器和各所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述通过所述区域节点服务器对接收到的所述电力使用数据进行初步处理得到区域内总电力使用量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述区域内总电力使用量表示为：
4.根据权利要求3所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述通过所述中间节点服务器进一步处理和分析所述电力使用数据，并进行区域间的数据整合得到整合数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述整合数据表示为：
6.根据权利要求5所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述根据所述整合数据对每个所述智能电表的电力使用数据进行异常检测，包括：
7.根据权利要求6所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述异常检测值表示为：
8.根据权利要求7所述的基于区域化管理的
9.根据权利要求8所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述根据所述负载动态调整各所述区域节点服务器和各所述区域节点服务器的区域范围，包括：
10.一种基于区域化管理的智能电表数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述通过所述区域节点服务器对接收到的所述电力使用数据进行初步处理得到区域内总电力使用量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述区域内总电力使用量表示为：
4.根据权利要求3所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述通过所述中间节点服务器进一步处理和分析所述电力使用数据，并进行区域间的数据整合得到整合数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于区域化管理的智能电表数据处理方法，其特征在于，所述整合数据表示为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张益，杨良武，
申请(专利权)人：四川中威能电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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