【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析平台，具体而言，涉及一种基于互联网的智慧督导督评系统及方法。
技术介绍
1、随着互联网、大数据、云计算和人工智能等现代信息技术的发展，它们在智慧教育平台中的应用极大地推动了教育现代化的进程。这些技术的集成和利用不仅增强了教育资源的整合能力和服务效率，而且促进了教育的普及和高效性。智慧教育平台成为现代信息技术在教育领域中具有强大应用潜力的典范，展示了未来教育的发展方向。然而，传统技术无法在教学质量提升的同时，使平台的安全管理性能得到同步提升，导致教育数据的安全性和平台的稳定性存在不足的问题。
2、为此提出一种基于互联网的智慧督导督评系统及方法，以解决上述提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种基于互联网的智慧督导督评系统及方法，以解决或改善上述技术问题中的至少之一。
2、有鉴于此，本专利技术的第一方面在于提供一种基于互联网的智慧督导督评系统。
3、本专利技术的第二方面在于提供一种方法。
4、本专利技术的第一方面提供了一种基于互联网的智慧督导督评系统，所述智慧督导督评系统用于智慧教育平台的评估和优化，所述智慧教育平台用于交互至少一个地区的学校的教学数据，并通过云端构建云资源网络；所述智慧督导督评系统包括：智慧教育能力评估单元，优化所述云资源网络中的所述教学数据，并获取所述智慧教育平台管理所述教学数据的多个管理数据集；通过所述管理数据集获取所述智慧教育平台的数据管理指数；两级教育中枢评估单元，优化所述云资
5、上述任一技术方案中，所述两级教育中枢评估单元包括：第一数据获取模块，用于在所述教学数据中获取所述交互数据集；其中，所述交互数据集包括有数字底座用户中枢系数、数据底座数据中枢系数、数据底座应用中枢系数、数据底座资源中枢系数和校级教育中枢系数；第一编号评估模块，用于将所述交互数据集转换成用于计算共享平台安全入口系数的参量并标号；所述共享平台安全入口指数采用下述公式计算其中，所述rcf为用于表征所述交互安全指数的共享平台安全入口系数；fz包括f1、f2、f3、f4和f5，且sz包括s1、s2、s3、s4和s5，所述f1为所述数字底座用户中枢系数，且所述数字底座用户中枢系数在所述共享平台安全入口系数中所占的权重为所述s1；所述f2为数据底座数据中枢系数，且所述数据底座数据中枢系数在所述共享平台安全入口系数中所占的权重为所述s2；所述f3为数据底座应用中枢系数，且所述数据底座应用中枢系数在所述共享平台安全入口系数中所占的权重为所述s3；所述f4为数据底座资源中枢系数，且所述数据底座资源中枢系数在所述共享平台安全入口系数中所占的权重为所述s4；所述f5为校级教育中枢系数，且所述校级教育中枢系数在所述共享平台安全入口系数中所占的权重为所述s5。
6、上述任一技术方案中，所述重点提升工程评估单元包括：第二数据获取模块，用于在所述教学数据中获取所述教学质量数据集；其中，所述教学质量数据集包括有骨干教师培养优秀人员数据、全区教师普及数据、培训成绩优秀人员数据、学生人脸登记数据和学生实际进校数据；第二编号评估模块，用于将所述教学质量数据集转换成用于计算教学质量指数的参量并标号。
7、上述任一技术方案中，所述教学质量指数包括有用于表征所述学校配置的优秀教师范围指数和基础环境建设安全指数；
8、所述优秀教师范围指数通过下述公式获取：其中，所述tz为优秀教师范围指数；所述g1为骨干教师培养优秀人员数量；所述g2为培训成绩优秀人员数量；所述g3为示评估优秀教师标准；所述g1∩g2为优秀教师集中范围；所述n为正整数；
9、所述基础环境建设安全指数通过下述公式获取：其中，所述kd为基础环境建设安全指数；所述d3为学生人脸登记数量；所述d为学生实际进入学校数量。
10、上述任一技术方案中，所述重点提升工程评估单元还通过多个所述教学质量数据集获取所述智慧教育平台的智慧安防指数；所述智慧安防指数通过下述公式获取：其中，所述hx为智慧安防指数；所述为教师素养提升入口安全系数；所述为智慧学习空间入口安全系数；所述为基础环境建设入口安全系数；所述a为教师素养提升入口安全系数在智慧安防指数中所占的权重；所述b为智慧学习空间入口安全系数在智慧安防指数中所占的权重；所述d为基础环境建设入口安全系数在智慧安防系数中所占的权重；所述g为教职工总人数；所述f1为发生的一个类型的安全事件；所述fn为所有的类型的安全事件；所述fj1为发生的一个类型的不安全事件；所述fjn为所有类型的不安全事件。
11、上述任一技术方案中，所述重点提升工程评估单元还包括：安全评判单元，根据所述基础环境建设安全指数、所述智慧安防指数和是共享平台安全入口指数评估所述智慧教育平台在当前的整体安全水平。
12、上述任一技术方案中，所述智慧教育能力评估单元包括：第三数据获取模块，用于在所述教学数据获取管理数据集；其中，所述管理数据集包括有统一认证系统数据集、数据交换集成数据集、数据治理与管理数据集和数据场景化展示数据集；第三编号评估模块，用于将所述管理数据集换成用于计算数据集管理区域系数的参量并标号。
13、上述任一技术方案中，所述数据集管理区域系数通过下述公式获取：其中，所述wil为用于表征所述数据管理指数的数据集管理区域系数；所述n为正整数；所述q1为所述统一认证系统数据集；所述q2为所述数据交换集成数据集；所述q3为所述数据治理与管理数据集；所述q4为所述数据场景化展示数据集；所述q4∩q3∩q2∩q1为数据管理重点区域。
14、上述任一技术方案中，所述智慧教育能力评估单元还包括：管理评估模块，根据所述数据集管理区域系数评估所述智慧教育平台在当前的数据管理水平。
15、本专利技术的第二方面提供了一种方法，通过上述任意技术方案中的基于互联网的智慧督导督评系统实施，该方法包括如下步骤：s101，获取所述云资源网络中包含的所述教学数据，并将所述教学数据分割成所述管理数据集、所述交互数据集和所述教学质量数据集；s102，通过所述管理数据集计算获取用于评估所述智慧教育平台的所述数据管理指数，通过所述交互数据集计算获取用于评估所述智慧教育平台的所述交互安全指数，以及通过所述教学质量数据集计算获取用于评估所述智慧教育平台的所述教学质量指数；s103，根据所述数据管理指数和所述交互安全指数和所述教学质量指数优化所述智慧教育平台与所述学校相关的教学流程。
16、本专利技术与现有技术相比所具有的有益效果：
17、智慧督导督评系统利用互联网、大本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的智慧督导督评系统，其特征在于，所述智慧督导督评系统用于智慧教育平台的评估和优化，所述智慧教育平台用于交互至少一个地区的学校的教学数据，并通过云端构建云资源网络；所述智慧督导督评系统包括：
2.根据权利要求1所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述两级教育中枢评估单元包括：
3.根据权利要求1所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述重点提升工程评估单元包括：
4.根据权利要求3所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述教学质量指数包括有用于表征所述学校配置的优秀教师范围指数和基础环境建设安全指数；
5.根据权利要求4所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述重点提升工程评估单元还通过多个所述教学质量数据集获取所述智慧教育平台的智慧安防指数；所述智慧安防指数通过下述公式获取：
6.根据权利要求5所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述重点提升工程评估单元还包括：
7.根据权利要求1所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述智慧教育能力评估单元包括：
8.根据权利要求7所述的智慧督导督评系
9.根据权利要求7所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述智慧教育能力评估单元还包括：
10.一种通过权利要求1-9中任一项所述的智慧督导督评系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的智慧督导督评系统，其特征在于，所述智慧督导督评系统用于智慧教育平台的评估和优化，所述智慧教育平台用于交互至少一个地区的学校的教学数据，并通过云端构建云资源网络；所述智慧督导督评系统包括：
2.根据权利要求1所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述两级教育中枢评估单元包括：
3.根据权利要求1所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述重点提升工程评估单元包括：
4.根据权利要求3所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述教学质量指数包括有用于表征所述学校配置的优秀教师范围指数和基础环境建设安全指数；
5.根据权利要求4所述的智慧督导督评系统，其特征在于，所述重...
【专利技术属性】
技术研发人员：李姝慧，海立新，刘谊，刘佳琦，彭勃，高波，赵晓晓，温亚运，李晟昊，
申请(专利权)人：内蒙古东方神鹿教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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