System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于区块链技术的电力数据估值系统技术方案_技高网

一种基于区块链技术的电力数据估值系统技术方案

技术编号:43184190 阅读:1 留言:0更新日期:2024-11-01 20:09
本发明专利技术提供一种基于区块链技术的电力数据估值系统,属于大数据及区块链技术领域,本发明专利技术将电力数据的全要素信息存储于区块链平台上作为估值依据,然后利用估值模型对相关信息进行综合评估得到数据价值。本发明专利技术为构建健康、有序的数据交易市场奠定了坚实基础,在数据交易过程中科学、公正地确定数据资产的价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据及区块链,尤其涉及一种基于区块链技术的电力数据估值系统


技术介绍

1、随着信息技术的迅猛发展,电力行业作为国民经济的重要支柱,已经积累了海量的运营数据,涵盖发电、输电、配电及用电等多个环节。然而,这些宝贵的数据资源大多分散存储于各个企业的数据中心,形成一个个“数据孤岛”,未能得到充分挖掘和利用。究其原因主要在于行业内部缺乏一个统一、高效的数据流通平台,导致有数据需求的企业无法便捷获取所需数据,而持有数据的企业则难以找到有效的变现途径,严重制约了数据价值的释放。

2、面对这一挑战,构建一个行业级的数据交易平台显得尤为迫切。但在数据交易过程中,如何科学、公正地确定数据资产的价值成为了核心难题。传统的数据价值评估多依赖于经验判断或市场竞价,这种方式不仅主观性强,而且难以实现数据价值的精准量化。

3、在此背景下,区块链技术因其独特的去中心化、不可篡改、透明可追溯等特性,为数据价值评估提供了创新思路。


技术实现思路

1、为了解决以上技术问题,本专利技术提供了一种基于区块链技术的电力数据估值系统,解决电力行业数据估值的痛点,推动数据资源的有效整合与优化配置。数据估值让数据交易不再依赖于模糊的市场感知或是单方面的议价能力,而是基于客观、量化的数据价值因素指标,从而提升数据交易的专业性和规范性。

2、本专利技术的技术方案是:

3、一种基于区块链技术的电力数据估值系统,将电力数据的全要素信息存储于区块链平台上作为估值依据;分析数据资产类型,对相关数据进行采集和处理,然后通过交互模块获取数据价值因素指标;利用估值模型对数据相关信息进行综合评估,并将估值结果记录到区块链平台。

4、本专利技术利用区块链不可篡改的特性,对电力数据全要素信息进行留存,然后实现数据资产价值评估;包括数据采集器、数据处理器、交互模块、数据定价器四个模块;

5、其中,

6、数据采集器,将非结构化数据从网页中抽取出来,并以结构化的方式存储;

7、数据处理器,对采集数据进行筛选、细化和完整性判断,最终提取出训练模型需要的特征因素;

8、交互模块,跟用户进行交互,提供用户操作界面,提示用户输入跟售卖数据估值相关的参数;用户可以根据售卖数据的类型提供数据生产成本和预期收益率以及售卖数据价值因素指标定义;

9、数据定价器,封装了两种定价模型,并选取成本价格论估值定价模型得到的预估价和基于神经网络和市场价格论定价模型得到的指导价中的最大值作为最终价格。

10、进一步的,

11、将电力数据的全要素信息存储于区块链平台上作为估值依据;分析数据资产类型,对相关数据进行采集和处理,然后通过交互模块获取数据价值因素指标;利用估值模型对数据相关信息进行综合评估,并将估值结果记录到区块链平台。

12、所述的数据全要素信息,可全方位对数据进行描述,包括数据示例、数据特征信息、数据浏览信息、数据历史交易信息。

13、再进一步的,

14、数据采集器:从网上采集与数据交易相关的原始网页,将其存储在本地以供基于神经网络和市场价格论定价策略的下一步操作;

15、采用数据采集技术,通过网络爬虫或公开api方式从网站上获取数据信息;通过数据采集的方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化的方式存储。

16、采集器所采集的两种重要数据:

17、第一种是电力行业数据交易相关的网页数据,此类数据用于基于神经网络和市场价格论定价策略中的数据定价模型训练,以使其训练结果匹配电力相关行业的数据定价;

18、第二种是气象数据交易相关的网页数据,通过此类数据作为训练得出的估价模型对气象数据制定指导价格。

19、进一步的,

20、数据处理器把训练模型需要的特征因素提取出来,以供训练模型使用;

21、通过对数据价值的来源评估和针对数据估值模型训练的需要,将数据集大小和售卖价格这两类数据抽取出来作为训练的特征变量;最后,为了统一训练模型的输入输出量度标准,需要对输入数据集的价格列进行标准化处理。

22、用户输入数据收集成本后,选择数据价值来源相关并且可以采集到的数据交易网页中的特征变量作为数据价值因素指标,同时输入期望的参数;

23、交互模块把参数传递到后台并在后台完成售卖数据的估值定价,然后将定价结果返回到交互界面展示给用户。

24、定价器封装了基于神经网络和市场价格论定价策略的定价模型和基于成本价格论的定价模型,通过用户输入的参数结合相关数据集对数据资产进行估值定价。

25、定价器中基于神经网络和市场价格论的定价模型通过数据交易信息训练得到的数据估值定价模型,其执行流程如下:

26、在得到定价模型之后,把用户输入的期望收益率和数据生产成本,应用到成本定价模型中得到数据的预估价,把输入的数据集大小和数据价值指标应用到基于神经网络和市场价格论的定价模型中得到符合市场行情的预估指导价,从数据供应方利润最大化的角度考虑,选取成本价格论估值定价模型得到的预估价和基于神经网络和市场价格论定价模型得到的指导价中的最大值作为最终价格。

27、本专利技术的有益效果是

28、(1)为数据资产定价提供价值依据

29、数据资产交易双方须充分了解数据资产的价值,以此作为合理开展数据产品定价的基础。特别地,在涉及数据产品的大额交易中,卖方的最低出价低于买方的最高出价是促成交易的必要条件。此时,通过科学评估数据商品的最低出价和最高出价,可以促进买卖双方达成数据商品交易的目标。

30、(2)为解决数据权益纠纷提供价值依据

31、随着人们对数据资产价值的日益重视,数据资产纠纷将成为影响数据产业健康发展的重要问题。科学评估涉及纠纷数据资产的价格,可作为合理解决数据资产纠纷的依据。

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【技术保护点】

1.一种基于区块链技术的电力数据估值系统,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,

6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

7.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种基于区块链技术的电力数据估值系统,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩东王福贺王晓光张一帆李岳
申请(专利权)人:内蒙古电力集团有限责任公司电力调度控制分公司
类型:发明
国别省市:

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