【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气自动化领域，具体涉及一种用于电力调度的语音自动呼叫方法及系统。
技术介绍
1、随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此，保障电能的稳定可靠供应，就成为了电力系统最重要的任务之一。
2、在电力系统中，电网调度员需要大量拨打所辖范围内的调度厂站电话并进行调度指挥，电话调度指挥占据了电网调度员大量的工作时间。同时，电话调度的准确性(包括调度内容的正确性和调度时间的及时性)将直接影响电力系统的安全稳定运行。
3、但是，现有的电网调度员人工拨打电话进行调度的方案，不仅费时费力，而且频繁拨打电话可能会导致指令下达的遗漏甚至错误，极其繁忙的工作也可能导致电网调度员的指令下达不及时。目前，电力系统虽然采用了调度台触摸调度厂站热键就能够直接拨打电话的方式，同时把同一类厂站进行分组归类，能够一定程度提高调度员的工作效率；但是，现阶段依旧需要电网调度员进行繁琐的人工呼叫和调度，不仅费时费力，而且效率较差，可靠性较差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种可靠性高、精确性好且效率较高的用于电力调度的语音自动呼叫方法。
2、本专利技术的目的之二在于提供一种实现所述用于电力调度的语音自动呼叫方法的系统。
3、本专利技术提供的这种用于电力调度的语音自动呼叫方法，包括如下步骤：
4、s1.获取电网调度员所属范围内的所有调度厂站的号码信
5、s2.获取电网调度员下达调度厂站的指令信息；
6、s3.对步骤s2获取的指令信息进行傅里叶变换，以得到指令频谱信息；
7、s4.对步骤s3得到的指令频谱信息进行降采样；
8、s5.设计初级语音滤波器；
9、s6.采用概率反馈神经网络，对步骤s5设计的初级语音滤波器进行训练，得到语音滤波器；
10、s7.电网调度员获取所属范围内的所有调度厂站的实际调度指令，采用步骤s6得到语音滤波器计算各个调度厂站的指令信息的拨打概率，并根据得到的拨打概率完成语音自动呼叫。
11、所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，还包括如下步骤：
12、s8.按照设定的规则，对步骤s6得到的语音滤波器进行更新，以保证用于电力调度的语音自动呼叫的可靠性。
13、步骤s1所述的获取电网调度员所属范围内的所有调度厂站的号码信息，具体包括如下步骤：
14、获取电网调度员所属范围内的所有调度厂站的号码信息；其中，第i个调度厂站的号码信息表示为hi。
15、步骤s2所述的获取电网调度员下达调度厂站的指令信息，具体包括如下步骤：
16、获取电网调度员下达调度厂站的指令信息；其中，第i个调度厂站的第j条调度指令表示为zi,j。
17、步骤s3所述的对步骤s2获取的指令信息进行傅里叶变换，以得到指令频谱信息，具体包括如下步骤：
18、对第i个调度厂站的第j条调度指令zi,j，采用如下算式进行傅里叶变换，从而将语音时域信号变换为语音频谱信号，得到第i个调度厂站的第j条调度指令zi,j的频谱信息pi,j：
19、
20、式中为时域集合；ω为频率域参数；t为时域参数。
21、步骤s4所述的对步骤s3得到的指令频谱信息进行降采样，具体包括如下步骤：
22、采用如下算式对步骤s3得到的指令频谱信息进行降采样，以提取关键频谱特征，提高计算效率：
23、pi',j＝k*pi,j
24、式中pi',j为降采样后的第i个调度厂站的第j条调度指令的频谱信息；k为设定的降采样因子。
25、步骤s5所述的设计初级语音滤波器，具体包括如下步骤：
26、采用如下算式表示初级语音滤波器的处理过程：
27、l(i,j)＝∑pi',j·g(i,j)
28、式中l(i,j)为第i个调度厂站的第j条调度指令的拨打概率；g(i,j)为第i个调度厂站的第j条调度指令的权重向量。
29、步骤s6所述的采用概率反馈神经网络，对步骤s5设计的初级语音滤波器进行训练，得到语音滤波器，具体包括如下步骤：
30、a.根据历史时间段的各个调度指令的下发频率，设置各个调度指令的权重向量g(i,j)的初始值，并作为当前的各个调度指令的权重向量；
31、b.根据最近若干天内电网调度员对所属范围内的所有调度厂站下发的调度指令的降采样后的频谱信息，计算当前的各个调度指令的拨打概率；
32、c.根据步骤b得到的各个调度指令的拨打概率，对当前的各个调度指令的权重向量进行调整：
33、若调度指令的拨打概率低于设定值，则增加调度指令所对应的权重向量；
34、若调度指令的拨打概率等于或高于设定值，则保持当前的权重向量不变；
35、d.重复步骤b～c，直至最近若干天内电网调度员对所属范围内的所有调度厂站下发的调度指令的拨打概率均等于或高于设定值；此时，将当前的各个调度指令的权重向量作为最终的各个调度指令的权重向量，完成初级语音滤波器进行训练，得到最终的语音滤波器。
36、步骤s7所述的电网调度员获取所属范围内的所有调度厂站的实际调度指令，采用步骤s6得到语音滤波器计算各个调度厂站的指令信息的拨打概率，并根据得到的拨打概率完成语音自动呼叫，具体包括如下步骤：
37、电网调度员获取所属范围内的所有调度厂站的实际调度指令；
38、采用步骤s6得到语音滤波器，计算各个调度指令的拨打概率；
39、根据得到的拨打概率，按照设定的规则，完成用于电力调度的语音自动呼叫。
40、本专利技术还提供了一种实现所述用于电力调度的语音自动呼叫方法的系统，包括号码获取模块、指令获取模块、频谱计算模块、降采样模块、模型设计模块、模型训练模块、自动呼叫模块和模型更新模块；号码获取模块、指令获取模块、频谱计算模块、降采样模块、模型设计模块、模型训练模块、自动呼叫模块和模型更新模块依次串联；号码获取模块用于获取电网调度员所属范围内的所有调度厂站的号码信息，并将数据信息上传指令获取模块；指令获取模块用于根据接收到的数据信息，获取电网调度员下达调度厂站的指令信息，并将数据信息上传频谱计算模块；频谱计算模块用于根据接收到的数据信息，对获取的指令信息进行傅里叶变换，以得到指令频谱信息，并将数据信息上传降采样模块；降采样模块用于根据接收到的数据信息，对得到的指令频谱信息进行降采样，并将数据信息上传模型设计模块；模型设计模块用于根据接收到的数据信息，设计初级语音滤波器，并将数据信息上传模型训练模块；模型训练模块用于根据接收到的数据信息，采用概率反馈神经网络，对设计的初级语音滤波器进行训练，得到语音滤波器，并将数据信息上传自动呼叫模块；自动呼叫模块用于根据接收到的数据信息，电网调度员获取所属本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电力调度的语音自动呼叫方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤S1所述的获取电网调度员所属范围内的所有调度厂站的号码信息，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤S2所述的获取电网调度员下达调度厂站的指令信息，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤S3所述的对步骤S2获取的指令信息进行傅里叶变换，以得到指令频谱信息，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤S4所述的对步骤S3得到的指令频谱信息进行降采样，具体包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤S5所述的设计初级语音滤波器，具体包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征
9.根据权利要求8所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤S7所述的电网调度员获取所属范围内的所有调度厂站的实际调度指令，采用步骤S6得到语音滤波器计算各个调度厂站的指令信息的拨打概率，并根据得到的拨打概率完成语音自动呼叫，具体包括如下步骤：
10.一种实现权利要求1～9之一所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法的系统，其特征在于包括号码获取模块、指令获取模块、频谱计算模块、降采样模块、模型设计模块、模型训练模块、自动呼叫模块和模型更新模块；号码获取模块、指令获取模块、频谱计算模块、降采样模块、模型设计模块、模型训练模块、自动呼叫模块和模型更新模块依次串联；号码获取模块用于获取电网调度员所属范围内的所有调度厂站的号码信息，并将数据信息上传指令获取模块；指令获取模块用于根据接收到的数据信息，获取电网调度员下达调度厂站的指令信息，并将数据信息上传频谱计算模块；频谱计算模块用于根据接收到的数据信息，对获取的指令信息进行傅里叶变换，以得到指令频谱信息，并将数据信息上传降采样模块；降采样模块用于根据接收到的数据信息，对得到的指令频谱信息进行降采样，并将数据信息上传模型设计模块；模型设计模块用于根据接收到的数据信息，设计初级语音滤波器，并将数据信息上传模型训练模块；模型训练模块用于根据接收到的数据信息，采用概率反馈神经网络，对设计的初级语音滤波器进行训练，得到语音滤波器，并将数据信息上传自动呼叫模块；自动呼叫模块用于根据接收到的数据信息，电网调度员获取所属范围内的所有调度厂站的实际调度指令，采用步骤S6得到语音滤波器计算各个调度厂站的指令信息的拨打概率，并根据得到的拨打概率完成语音自动呼叫，并将数据信息上传模型更新模块；模型更新模块用于根据接收到的数据信息，按照设定的规则，对得到的语音滤波器进行更新，以保证用于电力调度的语音自动呼叫的可靠性。
...【技术特征摘要】
1.一种用于电力调度的语音自动呼叫方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤s1所述的获取电网调度员所属范围内的所有调度厂站的号码信息，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤s2所述的获取电网调度员下达调度厂站的指令信息，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤s3所述的对步骤s2获取的指令信息进行傅里叶变换，以得到指令频谱信息，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤s4所述的对步骤s3得到的指令频谱信息进行降采样，具体包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤s5所述的设计初级语音滤波器，具体包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤s6所述的采用概率反馈神经网络，对步骤s5设计的初级语音滤波器进行训练，得到语音滤波器，具体包括如下步骤：
9.根据权利要求8所述的用于电力调度的语音自动呼叫方法，其特征在于步骤s7所述的电网调度员获取所属范围内的所有调度厂站的实际调度指令，采用步骤s6得到语音滤波器计算各个调度厂站的指令信息的拨打概率，并根据得到的拨打概率完成语音自...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘操，陈小惠，周钊，何婷婷，袁峰，朱庆，李永豪，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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