【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及货运，尤其涉及一种取消订单的判责方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，可以通过线上平台给司机派发订单。其中，由于司机错抢订单、客户取消订单等原因，可能会造成大量的货运取消单。平台会分析这些货运取消单的取消原因，以判定责任方。目前，在订单取消判责时，通常是判断司机或者乘客是否迟到来确定责任方。然而，该方法在某些场景中会存在误判的可能，例如，乘客的上车点定位错误时，司机可能因无法继续服务而点击取消订单，按照平台规则可能会判定司机是责任方，但实际上司机是可以无责取消的，因此，仅根据司机或者乘客是否迟到来判定责任方的准确性会比较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种取消订单的判责方法、装置、设备及存储介质，以解决上述技术问题中存在的至少一个问题。
2、本专利技术提供一种取消订单的判责方法，包括：
3、获取已取消订单的订单信息以及司机与用户之间的沟通记录；
4、对所述沟通记录进行不同粒度的分析，得到不同粒度的分析结果；
5、对所述订单信息进行分析，得到订单分析结果；
6、基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果。
7、可选地，根据本专利技术提供的一种取消订单的判责方法，所述对所述沟通记录进行不同粒度的分析，得到不同粒度的分析结果，包括：
8、对所述沟通记录进行语音识别，得到司机和用户之间的完整对话文本；
9、对所
10、基于所述完整对话文本，提取得到争议意图句子，其中，所述争议意图句子是指存在取消订单意图的句子；
11、对所述完整对话文本进行实体识别，得到实体信息；
12、基于所述争议行为文本、所述争议意图句子以及所述实体信息，形成所述不同粒度的分析结果。
13、可选地，根据本专利技术提供的一种取消订单的判责方法，所述基于所述完整对话文本，提取得到争议意图句子，包括：
14、将所述完整对话文本拆解为多个句子；
15、利用预构建的分类模型识别各个句子是否存在取消订单意图，得到所述争议意图句子。
16、可选地，根据本专利技术提供的一种取消订单的判责方法，所述基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果，包括：
17、基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，还原得到场景详情信息；
18、基于所述场景详情信息，分析得到订单取消原因；
19、基于所述订单取消原因，确定所述判责结果。
20、可选地，根据本专利技术提供的一种取消订单的判责方法，所述基于所述订单取消原因，确定所述判责结果之后，还包括：
21、若所述判责结果中的责任方是司机，则降低司机的信用分数；
22、若所述判责结果中的责任方是用户，则降低用户的信用分数；
23、若所述判责结果是司机和用户均有责，则基于双方的过错程度，调整司机和用户分别对应的信用分数。
24、可选地，根据本专利技术提供的一种取消订单的判责方法，所述对所述订单信息进行分析，得到订单分析结果，包括：
25、对所述订单信息进行特征提取，得到所述订单分析结果，其中，所述订单分析结果包括订单开始时间、订单备注信息、出发起点以及目的地中的一种或多种。
26、可选地，根据本专利技术提供的一种取消订单的判责方法，所述基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果之后，还包括：
27、若所述判责结果中责任方为司机，则基于所述订单信息，生成重发订单；
28、将所述重发订单推送到除所述司机之外的满足接单条件的其他司机。
29、本专利技术还提供一种取消订单的判责装置，包括：
30、获取模块，用于获取已取消订单的订单信息以及司机与用户之间的沟通记录；
31、第一分析模块，用于对所述沟通记录进行不同粒度的分析，得到不同粒度的分析结果；
32、第二分析模块，用于对所述订单信息进行分析，得到订单分析结果；
33、判责确定模块，用于基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果。
34、本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述取消订单的判责方法。
35、本专利技术还提供一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述取消订单的判责方法。
36、上述取消订单的判责方法、装置、设备及存储介质，包括：获取已取消订单的订单信息以及司机与用户之间的沟通记录；对所述沟通记录进行不同粒度的分析，得到不同粒度的分析结果；对所述订单信息进行分析，得到订单分析结果；基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果。本专利技术通过对沟通记录进行不同粒度的分析，能够从沟通记录内容中提取更有利于判责的关键信息，进而结合订单信息以及不同粒度的分析结果对已取消订单进行判责，提高针对取消单的判责准确率。
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1.一种取消订单的判责方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述对所述沟通记录进行不同粒度的分析，得到不同粒度的分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述基于所述完整对话文本，提取得到争议意图句子，包括：
4.根据权利要求1所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果，包括：
5.根据权利要求4所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述基于所述订单取消原因，确定所述判责结果之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述对所述订单信息进行分析，得到订单分析结果，包括：
7.根据权利要求1所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果之后，还包括：
8.一种取消订单的判责装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的取消订单的判责方法。
...【技术特征摘要】
1.一种取消订单的判责方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述对所述沟通记录进行不同粒度的分析，得到不同粒度的分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述基于所述完整对话文本，提取得到争议意图句子，包括：
4.根据权利要求1所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述基于所述订单分析结果和所述不同粒度的分析结果，确定判责结果，包括：
5.根据权利要求4所述的取消订单的判责方法，其特征在于，所述基于所述订单取消原因，确定所述判责结果之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的取消订单的判责方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄瓯严，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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