System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能的智能梳头方法及其智能梳头设备技术_技高网

一种基于人工智能的智能梳头方法及其智能梳头设备技术

技术编号:43179593 阅读:11 留言:0更新日期:2024-11-01 20:06
本发明专利技术的一种基于人工智能的智能梳头方法及其智能梳头设备,其特征在于:包括头发养护AI大模型,应用于智能梳头设备,所述智能梳头设备设有识别模块、发质分析模块、头皮分析模块、信息收集模块、通信模块、储存模块、人机交互模块和处理器,将用户梳头需求信息、头型信息、发质信息、头皮信息、性别信息、头发长度信息推送至所述头发养护AI大模型,所述头发养护AI大模型对其进行分析训练生成特定梳头方法,所述特定梳头方法通过所述通信模块发送至所述处理器、所述人机交互模块或用户移动终端,所述处理器根据所述特定梳头方法控制所述智能梳头设备完成对用户进行梳头,不仅仅实现了用户梳头的自动化、智能化,而且根据用户具体情况实现了健康梳头。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及梳头设备领域,特别是涉及一种基于人工智能的智能梳头方法及其智能梳头设备


技术介绍

1、梳头是一种简单而有效的健康习惯,‌能够促进头皮血液循环,‌改善发质,‌并有助于身体健康。

2、梳头的好处包括‌活血通经:‌中医认为,‌头皮上有许多穴位,‌梳头相当于按摩这些穴位,‌有助于阳气通达和气血畅通;稳固发根:‌经常梳头可以疏通头皮的经络,‌从而滋润头发,‌减少脱发;预防脊椎病和感冒:‌使用梳子或梳背按摩大椎穴,‌有助于预防脊椎病和感冒发烧。‌

3、为了最大化实现梳头的好处,‌应注意以下几点:‌

4、掌握正确的梳头方法:‌从前往后梳,‌确保梳过整个头皮,‌包括前额和颈后发根处。

5、注意梳头的频率和力度:‌每天梳100到200次为宜,‌力度要适中,‌避免损伤发质和头皮。

6、‌正确的梳头方式非常重要,‌因为不当的梳头方法可能会增加脱发的风险,‌如频繁牵拉到头皮或使用不合适的梳子,‌因此,‌正确的梳头习惯对于维护头发健康至关重要。

7、目前,实现梳头上述好处难度比较大。


技术实现思路

1、基于现有技术的不足,本专利技术一种基于人工智能的智能梳头方法及其智能梳头设备不仅仅实现了用户梳头的自动化、智能化,而且根据用户具体情况实现了健康梳头。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供了一种基于人工智能的智能梳头方法,包括头发养护ai大模型,应用于智能梳头设备,所述智能梳头设备设有识别模块、发质分析模块、头皮分析模块、信息收集模块、通信模块、储存模块、人机交互模块和处理器,所述识别模块用于识别用户性别信息、头型信息、发质信息、头发长度信息和头皮信息,所述发质分析模块用于分析所述发质信息以确认用户的发质信息,所述头皮分析模块用于分析所述头皮信息以确认用户的头皮信息,所述信息收集模块用于接收用户通过语音、视频、文本、图片、扫码识别或3d模型格式输入的用户梳头需求信息,将所述用户梳头需求信息、所述头型信息、所述发质信息、所述头皮信息、所述性别信息、所述头发长度信息推送至所述头发养护ai大模型,所述头发养护ai大模型对其进行分析训练生成特定梳头方法,所述特定梳头方法由所述头发养护ai大模型推理运算完成后通过所述通信模块发送至所述处理器、所述人机交互模块或用户移动终端,所述头发养护ai大模型生成所述特定梳头方法包括两个步骤:构建所述头发养护ai大模型和调用所述头发养护ai大模型,所述特定梳头方法包括梳头时间、梳头力度、梳头角度、生发素选用信息、护发素选用信息;

3、用户通过所述人机交互模块或所述用户移动终端对所述特定梳头方法进行确认;

4、所述处理器根据所述特定梳头方法控制所述智能梳头设备完成对用户进行梳头。

5、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述生发素选用信息包括所述头发养护ai大模型生成的生发配方和所述头发养护ai大模型推荐的生发素产品。

6、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述智能梳头设备还设有梳头模块,所述梳头模块设有第一收容盒,所述人机交互模块根据所述特定梳头方法提示用户将根据所述生发素选用信息选用的生发素产品放置于所述第一收容盒内,所述处理器控制所述梳头模块执行所述特定梳头方法时,所述生发素产品从所述第一收容盒渗入所述梳头模块。

7、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述梳头模块还设有第一检测单元,所述第一检测单元检测到所述第一收容盒内的所述生发素产品的成分不符合所述特定梳头方法时发出第一异常信号,所述处理器根据所述第一异常信号控制所述人机交互模块提示用户。

8、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述智能梳头设备还设有机械臂,所述识别模块为视觉识别模块,所述视觉识别模块根据所述生发素选用信息识别对应的生发素产品并反馈给所述处理器,所述处理器控制所述机械臂根据所述特定梳头方法将所述生发素产品涂抹于用户的头皮上。

9、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述智能梳头设备还设有所述梳头模块,所述用于户头型信息包括头的顶部、头的左侧和头的右侧,所述处理器根据所述特定梳头方法控制所述梳头模块从所述用户的头的顶部、头的左侧和头的右侧开始,由发根梳至发梢,形成特定梳头轨迹,多次重复所述特定梳头轨迹,直至所述梳头模块检测到头皮轻微发热。

10、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述处理器控制所述梳头模块按压于所述用户的头皮并根据所述特定梳头轨迹按摩所述用户的头皮。

11、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述梳头模块还设有第二检测单元,所述第二检测单元检测到所述梳头模块在所述梳头力度范围内不能按照所述特定梳头轨迹移动时发出第二异常信号,所述处理器根据第二异常信号控制所述梳头模块停止工作。

12、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述梳头模块还设有梳齿,所述梳齿具有弹性和磁性。

13、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述用户梳头需求信息包括发型信息,用户可以通过所述人机交互模块输入发型信息并发送至所述头发养护ai大模型,所述头发养护ai大模型根据所述用户发型信息生成特定梳头方法并发送给所述处理器,其中,所述特定梳头方法包括特定发型,所述处理器控制所述机械臂执行所述特定梳头方法。

14、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述用户通过所述人机交互模块查看各种特定发型,并选择对应的特定发型并反馈给处理器,其中,每一所述特定发型有对应的特定梳头方法,所述处理器控制所述机械臂执行所述特定梳头方法。

15、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述机械臂设有发型定型模块和加热模块,所述处理器控制所述发型定型模块和所述加热模块执行所述特定发型制作方法。

16、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述头发养护ai大模型根据所述护发素选用信息为用户推荐护发素产品。

17、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述智能梳头设备还设有梳头模块,所述梳头模块设有第二收容盒,所述人机交互模块根据所述特定梳头方法提示用户将根据所述护发素选用信息选用对应的护发素产品放置于所述第二收容盒内,所述处理器控制所述梳头模块进行梳头时,所述护发素产品从所述第二收容盒渗入所述梳头模块。

18、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,还设有机械臂,所述识别模块为视觉识别模块,所述视觉识别模块根据所述护发素选用信息识别对应的护发素产品并反馈给所述处理器,所述处理器控制所述机械臂根据所述特定梳头方法将所述护发素产品涂抹于用户的头皮上。

19、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,所述护发素选用信息含有负离子成分。

20、作为本专利技术的基于人工智能的智能梳头方法的改进,还设有负离子发生器,所述负离子发生器设于所述梳头模块上,当所述梳头模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于,包括头发养护AI大模型,应用于智能梳头设备,所述智能梳头设备设有识别模块、发质分析模块、头皮分析模块、信息收集模块、通信模块、储存模块、人机交互模块和处理器,所述识别模块用于识别用户性别信息、头型信息、发质信息、头发长度信息和头皮信息,所述发质分析模块用于分析所述发质信息以确认用户的发质信息,所述头皮分析模块用于分析所述头皮信息以确认用户的头皮信息,所述信息收集模块用于接收用户通过语音、视频、文本、图片、扫码识别或3D模型格式输入的用户梳头需求信息,将所述用户梳头需求信息、所述头型信息、所述发质信息、所述头皮信息、所述性别信息或所述头发长度信息推送至所述头发养护AI大模型,所述头发养护AI大模型对其进行分析训练生成特定梳头方法,所述特定梳头方法由所述头发养护AI大模型推理运算完成后通过所述通信模块发送至所述处理器、所述人机交互模块或用户移动终端,所述头发养护AI大模型生成所述特定梳头方法包括两个步骤:构建所述头发养护AI大模型和调用所述头发养护AI大模型,所述特定梳头方法包括梳头时间、梳头力度、梳头角度、生发素选用信息、护发素选用信息;

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述生发素选用信息包括所述头发养护AI大模型生成的生发配方和所述头发养护AI大模型推荐的生发素产品。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述智能梳头设备还设有梳头模块,所述梳头模块设有第一收容盒,所述人机交互模块根据所述特定梳头方法提示用户将根据所述生发素选用信息选用的生发素产品放置于所述第一收容盒内,所述处理器控制所述梳头模块执行所述特定梳头方法时,所述生发素产品从所述第一收容盒渗入所述梳头模块。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述梳头模块还设有第一检测单元,所述第一检测单元检测到所述第一收容盒内的所述生发素产品的成分不符合所述特定梳头方法时发出第一异常信号,所述处理器根据所述第一异常信号控制所述人机交互模块提示用户。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述智能梳头设备还设有机械臂,所述识别模块为视觉识别模块,所述视觉识别模块根据所述生发素选用信息识别对应的生发素产品并反馈给所述处理器,所述处理器控制所述机械臂根据所述特定梳头方法将所述生发素产品涂抹于用户的头皮上。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述智能梳头设备还设有所述梳头模块,所述用于户头型信息包括头的顶部、头的左侧和头的右侧,所述处理器根据所述特定梳头方法控制所述梳头模块从所述用户的头的顶部、头的左侧和头的右侧开始,由发根梳至发梢,形成特定梳头轨迹,多次重复所述特定梳头轨迹,直至所述梳头模块检测到头皮轻微发热。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述处理器控制所述梳头模块按压于所述用户的头皮并根据所述特定梳头轨迹按摩所述用户的头皮。

8.根据权利要求6所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述梳头模块还设有第二检测单元,所述第二检测单元检测到所述梳头模块在所述梳头力度范围内不能按照所述特定梳头轨迹移动时发出第二异常信号,所述处理器根据第二异常信号控制所述梳头模块停止工作。

9.根据权利要求6所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述梳头模块还设有梳齿,所述梳齿具有弹性和磁性。

10.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:用户梳头需求信息包括发型信息,用户可以通过所述人机交互模块输入发型信息并发送至所述头发养护AI大模型,所述头发养护AI大模型根据所述用户发型信息生成特定梳头方法并发送给所述处理器,其中,所述特定梳头方法包括特定发型,所述处理器控制所述机械臂执行所述特定梳头方法。

11.根据权利要求10所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于;用户通过所述人机交互模块查看各种特定发型,并选择对应的特定发型并反馈给处理器,其中,每一所述特定发型有对应的特定梳头方法,所述处理器控制所述机械臂执行所述特定梳头方法。

12.根据权利要求10所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述机械臂设有发型定型模块和加热模块,所述处理器控制所述发型定型模块和所述加热模块执行所述特定发型制作方法。

13.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述头发养护AI大模型根据所述护发素选用信息为用户推荐护发素产品。

14.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于,包括头发养护ai大模型,应用于智能梳头设备,所述智能梳头设备设有识别模块、发质分析模块、头皮分析模块、信息收集模块、通信模块、储存模块、人机交互模块和处理器,所述识别模块用于识别用户性别信息、头型信息、发质信息、头发长度信息和头皮信息,所述发质分析模块用于分析所述发质信息以确认用户的发质信息,所述头皮分析模块用于分析所述头皮信息以确认用户的头皮信息,所述信息收集模块用于接收用户通过语音、视频、文本、图片、扫码识别或3d模型格式输入的用户梳头需求信息,将所述用户梳头需求信息、所述头型信息、所述发质信息、所述头皮信息、所述性别信息或所述头发长度信息推送至所述头发养护ai大模型,所述头发养护ai大模型对其进行分析训练生成特定梳头方法,所述特定梳头方法由所述头发养护ai大模型推理运算完成后通过所述通信模块发送至所述处理器、所述人机交互模块或用户移动终端,所述头发养护ai大模型生成所述特定梳头方法包括两个步骤:构建所述头发养护ai大模型和调用所述头发养护ai大模型,所述特定梳头方法包括梳头时间、梳头力度、梳头角度、生发素选用信息、护发素选用信息;

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述生发素选用信息包括所述头发养护ai大模型生成的生发配方和所述头发养护ai大模型推荐的生发素产品。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述智能梳头设备还设有梳头模块,所述梳头模块设有第一收容盒,所述人机交互模块根据所述特定梳头方法提示用户将根据所述生发素选用信息选用的生发素产品放置于所述第一收容盒内,所述处理器控制所述梳头模块执行所述特定梳头方法时,所述生发素产品从所述第一收容盒渗入所述梳头模块。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述梳头模块还设有第一检测单元,所述第一检测单元检测到所述第一收容盒内的所述生发素产品的成分不符合所述特定梳头方法时发出第一异常信号,所述处理器根据所述第一异常信号控制所述人机交互模块提示用户。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述智能梳头设备还设有机械臂,所述识别模块为视觉识别模块,所述视觉识别模块根据所述生发素选用信息识别对应的生发素产品并反馈给所述处理器,所述处理器控制所述机械臂根据所述特定梳头方法将所述生发素产品涂抹于用户的头皮上。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述智能梳头设备还设有所述梳头模块,所述用于户头型信息包括头的顶部、头的左侧和头的右侧,所述处理器根据所述特定梳头方法控制所述梳头模块从所述用户的头的顶部、头的左侧和头的右侧开始,由发根梳至发梢,形成特定梳头轨迹,多次重复所述特定梳头轨迹,直至所述梳头模块检测到头皮轻微发热。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述处理器控制所述梳头模块按压于所述用户的头皮并根据所述特定梳头轨迹按摩所述用户的头皮。

8.根据权利要求6所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述梳头模块还设有第二检测单元,所述第二检测单元检测到所述梳头模块在所述梳头力度范围内不能按照所述特定梳头轨迹移动时发出第二异常信号,所述处理器根据第二异常信号控制所述梳头模块停止工作。

9.根据权利要求6所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述梳头模块还设有梳齿,所述梳齿具有弹性和磁性。

10.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:用户梳头需求信息包括发型信息,用户可以通过所述人机交互模块输入发型信息并发送至所述头发养护ai大模型,所述头发养护ai大模型根据所述用户发型信息生成特定梳头方法并发送给所述处理器,其中,所述特定梳头方法包括特定发型,所述处理器控制所述机械臂执行所述特定梳头方法。

11.根据权利要求10所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于;用户通过所述人机交互模块查看各种特定发型,并选择对应的特定发型并反馈给处理器,其中,每一所述特定发型有对应的特定梳头方法,所述处理器控制所述机械臂执行所述特定梳头方法。

12.根据权利要求10所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述机械臂设有发型定型模块和加热模块,所述处理器控制所述发型定型模块和所述加热模块执行所述特定发型制作方法。

13.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述头发养护ai大模型根据所述护发素选用信息为用户推荐护发素产品。

14.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述智能梳头设备还设有梳头模块,所述梳头模块设有第二收容盒,所述人机交互模块根据所述特定梳头方法提示用户将根据所述护发素选用信息选用对应的护发素产品放置于所述第二收容盒内,所述处理器控制所述梳头模块进行梳头时,所述护发素产品从所述第二收容盒渗入所述梳头模块。

15.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:还设有机械臂,所述识别模块为视觉识别模块,所述视觉识别模块根据所述护发素选用信息识别对应的护发素产品并反馈给所述处理器,所述处理器控制所述机械臂根据所述特定梳头方法将所述护发素产品涂抹于用户的头皮上。

16.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:所述护发素选用信息含有负离子成分。

17.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:还设有负离子发生器,所述负离子发生器设于所述梳头模块上,当所述梳头模块执行所述特定梳头方法时,所述负离子发生器释放负离子作用于头发上。

18.根据权利要求3所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:

19.根据权利要求18所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在于:还包括机器人和辅助元件,所述机器人包括所述机械臂,将所述辅助元件穿戴于用户的头部,所述头型信息包括头部图像,所述处理器对用户头部进行三维建模包括如下步骤:

20.根据权利要求19所述的基于人工智能的智能梳头方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:李卫忠
申请(专利权)人:广州市拓璞电器发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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