【技术实现步骤摘要】
本公开至少涉及数据分析，尤其涉及一种经济指标预测方法、经济指标预测装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前的经济指标预测方法，在面对由社会突发事件(如公共卫生事件等)、国内外政策变动、国际环境变化、市场需求剧变或自然灾害等非线性因素引起的突变时，可能存在对事件影响捕捉不足的问题，降低了经济指标预测的准确性。
技术实现思路
1、本公开所要解决的技术问题是针对上述不足，提供一种经济指标预测方法、经济指标预测装置以及计算机可读存储介质，以解决如何在经济指标预测中捕捉相关事件影响的问题。
2、第一方面，本公开提供一种经济指标预测方法，所述方法包括：
3、根据历史经济指标数据获取第一预测经济指标值；
4、根据待分析经济影响事件获取第二预测经济指标值；
5、根据第一预测经济指标值和第二预测经济指标值，获取综合预测经济指标值。
6、进一步地，根据历史经济指标数据获取第一预测经济指标值，具体包括：
7、获取待分析对象预设时间长度内多个历史时段的历史经济指标数据；
8、根据历史经济指标数据获取动态因子模型的各参数值，以获取基于动态因子模型的经济指标即时预测模型；
9、根据经济指标即时预测模型获取待分析对象待分析时段的经济指标向量；
10、根据待分析对象待分析时段的经济指标向量获取第一预测经济指标值。
11、进一步地，根据历史经济指标数据获取动态因子模型的各参数值，以获取基于
12、构建动态因子模型的基本方程，基本方程包括：经济指标向量与隐含因子向量之间的测量方程和隐含因子向量随时间变化的转移方程；
13、将多个历史时段的n个历史经济指标数据，标准化处理为均值为0且方差为1的n个标准化历史经济指标数据；
14、选取多个历史时段的若干个t时段的n个标准化历史经济指标数据，作为动态因子模型训练的经济指标向量；
15、获取若干个t时段之前的若干个历史时段的n个标准化历史经济指标数据的r个主成分，作为动态因子模型训练的隐含因子向量；
16、通过迭代优化获取测量方程的第一参数值和转移方程的第二参数值；
17、根据第一参数值和第二参数值获取基于动态因子模型的经济指标即时预测模型。
18、进一步地，其中：
19、经济指标向量如下：
20、yt＝[y1，t，y2，t，...，yn，t]t
21、式中，yi，t，i∈[1，n]是t时段的n个标准化经济指标值；
22、测量方程如下：
23、yt＝cft+∈t，∈t～i.i.d.n(0，r) (1)
24、式中，ft是维度为r×1的隐含因子向量，c是维度为n×r的第一因子载荷矩阵，∈t＝[∈1，t，∈2，t，...，∈n，t]t是服从协方差矩阵为r的正态分布的第一误差向量；
25、转移方程如下：
26、ft＝aft-1+μt，μt～i.i.d.n(0，q) (2)
27、式中，a为维度r×r的第一自回归系数矩阵，μt为服从均值为0且方差为q的正态分布的第二误差向量。
28、进一步地，根据第一参数值和第二参数值获取基于动态因子模型的经济指标即时预测模型，具体包括：
29、采用下式将第一误差向量分解为截面上互不相关的和ξi，t：
30、
31、式中，ξi，t服从方差为κ的正态分布，服从一阶ar过程，αi是的自回归系数，ei，t为服从方差为的正态分布的第三误差项；
32、结合式(1)(2)(3)获取经济指标即时预测模型如下：
33、
34、式中，为拓展后的隐含因子向量，为第四误差向量，为第二因子载荷矩阵，为第二自相关系数矩阵，是对角线元素均为常数κ的对角阵。
35、进一步地，根据待分析经济影响事件获取第二预测经济指标值，具体包括：
36、获取根据过去同类经济影响事件构建的经济指标事件影响动态模型；
37、获取待分析经济影响事件发生前待分析对象的第一经济指标基准值；
38、将第一经济指标基准值输入经济指标事件影响动态模型，以获取待分析对象待分析时段的第二预测经济指标值。
39、进一步地，其中：
40、经济指标事件影响动态模型如下：
41、y′t＝y0+be-λt+ξt
42、式中，y0是经济影响事件发生前的经济指标基准值，be-λt是经济影响事件在t时段对经济指标的影响，b和λ是根据过去同类经济影响事件对过去经济指标的影响获得的拟合参数，ξt是随机误差项。
43、进一步地，根据第一预测经济指标值和第二预测经济指标值，获取综合预测经济指标值，具体包括：
44、根据下式获取综合预测经济指标值：
45、y″t＝k1yt+k2y′t
46、式中，k1和k2分别是第一权重系数和第二权重系数，yt和y′t分别是待分析对象待分析时段的第一预测经济指标值和第二预测经济指标值。
47、第二方面，本公开提供一种经济指标预测装置，所述装置包括：
48、第一预测模块，用于根据历史经济指标数据获取第一预测经济指标值；
49、第二预测模块，用于根据待分析经济影响事件获取第二预测经济指标值；
50、综合预测模块，与第一预测模块和第二预测模块连接，用于根据第一预测经济指标值和第二预测经济指标值，获取综合预测经济指标值。
51、第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器运行时，实现如上所述的经济指标预测方法。
52、本公开提供一种经济指标预测方法、经济指标预测装置以及计算机可读存储介质，通过预测经济指标可能受到经济影响事件的影响，结合经济指标的时序预测结果和事件影响预测结果，获得更准确的经济指标最终预测结果，提高经济指标预测的准确度和预见能力，从而为宏观经济分析和政策制定提供更为深入和及时的洞察。
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1.一种经济指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史经济指标数据获取第一预测经济指标值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据历史经济指标数据获取动态因子模型的各参数值，以获取基于动态因子模型的经济指标即时预测模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据第一参数值和第二参数值获取基于动态因子模型的经济指标即时预测模型，具体包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据待分析经济影响事件获取第二预测经济指标值，具体包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中：
8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据第一预测经济指标值和第二预测经济指标值，获取综合预测经济指标值，具体包括：
9.一种经济指标预测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中
...【技术特征摘要】
1.一种经济指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史经济指标数据获取第一预测经济指标值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据历史经济指标数据获取动态因子模型的各参数值，以获取基于动态因子模型的经济指标即时预测模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据第一参数值和第二参数值获取基于动态因子模型的经济指标即时预测模型，具体包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋海群，王菁，黄小朋，彭欣芮，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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