【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车喷涂模拟，尤其涉及一种多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统及方法。
技术介绍
1、汽车喷涂模拟
主要关注于使用软件和硬件工具模拟汽车涂装过程中的效果，以便在实际涂装前进行视觉预览和参数调整，该技术包括色彩选择、漆面效果、光泽度模拟等方面，通过高级图形渲染和颜色匹配算法，能够精确展现不同光照和角度下的涂装效果，帮助设计师和消费者做出判断选择。
2、其中，多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统允许用户在多种预设或自定义的环境设置下，模拟汽车喷涂的效果，该系统通常部署在用户端设备上，如个人电脑或移动设备，用户可以交互式选择不同的颜色和效果，系统则实时渲染汽车在各种场景（如不同的光照条件和背景）下的外观，其主要用途是为消费者提供一个直观的工具，以预览和个性化汽车颜色选择，增加购车意愿和满意度。
3、现有技术在用户个性化需求适应和资源管理方面有明显的局限性，尽管可以进行基础的视觉预览和参数调整，但缺乏对用户行为动态变化的预测能力，导致无法提供足够的针对性服务和优化体验，现有系统的渲染参数多为静态设置，不支持根据用户实时操作自动调整，这在多变的使用场景中导致用户体验连贯性的缺失，资源配置固定且未能充分利用，尤其在处理复杂或资源密集的喷涂模拟任务时，导致效率低下和资源浪费，限制了系统的应用范围，无法有效满足对高效和高适应性的需求，影响了消费者的满意度和购买意愿。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种多场景的用户端汽车
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，所述系统包括：
3、性能监控模块基于用户设备的实时监控数据，收集cpu、gpu和内存使用量，计算每项指标的实时变化，根据计算结果评估资源需求，并调整资源分配流程，得到资源需求指标；
4、资源配置模块基于所述资源需求指标，分析用户的常规使用模式，预测喷涂模拟的资源需求，调整cpu和gpu资源分配，优化内存使用，并更新用户设备的资源配置，生成设备配置优化状态；
5、喷涂偏好分析模块基于所述设备配置优化状态，结合用户喷涂操作数据，细化用户的颜色和光影偏好，利用arima模型，预测用户未来的操作趋势，生成用户偏好预设信息；
6、渲染质量优化模块基于所述用户偏好预设信息，实时渲染汽车喷涂效果，匹配用户期望的视觉效果，并进行渲染参数调整，包括分辨率、阴影质量和纹理细节，优化资源使用和响应速度，获得渲染输出结果。
7、本专利技术改进有，所述实时变化的计算步骤具体为：
8、基于用户设备的实时监控数据，持续收集cpu、gpu和内存使用量，每秒更新一次，采用公式：
9、
10、得到实时监控数据集，其中，为时间点的数据集，为cpu使用率，为gpu使用率，为内存使用量，为时间点；
11、基于所述实时监控数据集，采用公式：
12、
13、计算每项资源的使用变化量，其中，为时间点的数据集，为时间点的数据集；
14、基于所述每项资源的使用变化量，计算资源变化指数，使用公式：
15、
16、得到资源变化指数，其中，为cpu变化量，为gpu变化量，为内存变化量，、和为资源项的对应权重因子。
17、本专利技术改进有，所述资源需求指标的获取步骤具体为：
18、基于所述计算结果，根据资源的实时使用率，评估资源需求，采用公式：
19、
20、生成评估后的资源需求，其中，代表资源的影响系数，代表资源的权重调整指数，用于调节差异资源类型的需求影响，是实时使用率；
21、基于所述评估后的资源需求，调整资源分配流程，采用公式：
22、
23、得到资源需求指标，其中，是评估后的资源需求，是初始资源配置状态，是调整函数。
24、本专利技术改进有，所述常规使用模式的分析步骤具体为：
25、基于所述资源需求指标，计算影响用户使用模式的关键变量，使用公式：
26、
27、得到关键影响因子，其中，、和是模型参数，用于调整资源需求指标的分解方式，是资源需求指标；
28、基于所述关键影响因子，结合用户历史使用数据，进行统计关联分析，采用公式：
29、
30、得到用户的常规使用模式，其中，、和是模型参数，是关键影响因子，是用户历史使用数据；
31、基于所述用户的常规使用模式，采用非线性模型预测未来的资源需求，公式为：
32、
33、得到预测的资源需求，其中，、、和是模型的调整参数，用于匹配多变的用户使用模式，是用户的常规使用模式。
34、本专利技术改进有，所述设备配置优化状态的获取步骤具体为：
35、基于所述常规使用模式，评估现有设备配置，标识资源配置中的过剩部分，使用公式：
36、
37、得到当前配置状态的差异度，其中，是调整系数，用于标准化配置差异，是单个使用数据点，是平均使用模式数据；
38、基于所述当前配置状态的差异度，计算所需的配置调整，使用公式：
39、
40、生成调整后的设备配置，其中，是预测的资源需求，和是用于调整配置的模型参数，是当前配置状态的差异度；
41、执行所述调整后的设备配置，监控设备性能表现，采用公式：
42、
43、得到设备配置优化状态，其中，和是调整后的配置性能系数，用于评估配置执行效果，是调整后的设备配置。
44、本专利技术改进有，所述颜色和光影偏好的细化步骤具体为：
45、基于所述设备配置优化状态，获取用户的喷涂操作数据，采用公式：
46、
47、和
48、
49、生成颜色和光影的使用频率，其中，是权重因子，基于操作的频率或用户喜好强度赋值，是在第次操作中使用的颜色值，是在第次操作中使用的光影强度，是操作的次数；
50、基于所述颜色和光影的使用频率，应用非线性转换，优化数据对用户偏好的反应敏感度，采用公式：
51、
52、和
53、
54、生成细化后的颜色偏好和光影偏好，其中，是颜色的使用频率，是光影的使用频率；
55、基于所述细化后的颜色偏好和光影偏好，结合用户操作上下文环境，采用公式：
56、
57、得到用户颜色和光影偏好配置，其中，和是调整颜色和光影影响的系数，用于平衡两种偏好在用户体验中的权重，是细化后的颜色偏好，是细化后的光影偏好。
58、本专利技术改进有，所述用户偏好预设信息的获取步骤具体为：
59、基于所述用户的颜色光影偏好，整合用户操作频率和偏好强度，采用公式：
60、...
【技术保护点】
1.一种多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述实时变化的计算步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述资源需求指标的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述常规使用模式的分析步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述设备配置优化状态的获取步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述颜色和光影偏好的细化步骤具体为：
7.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述用户偏好预设信息的获取步骤具体为：
8.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述渲染输出结果的获取步骤具体为：
9.一种多场景的用户端汽车喷涂效果模拟方法，其特征在于，根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述实时变化的计算步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述资源需求指标的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述常规使用模式的分析步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的多场景的用户端汽车喷涂效果模拟系统，其特征在于，所述设备配置优化状态的获...
【专利技术属性】
技术研发人员：南银龙，刘会龙，
申请(专利权)人：瑞驰丰达天津股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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