【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流程模拟，尤其涉及一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法及系统。
技术介绍
1、在整个炼化过程中，蒸馏是原油加工的第一道工序，常减压蒸馏装置是为以后的二次加工提供原料，并将原油分馏成汽油、煤油、柴油、蜡油、渣油等组分的关键装置。
2、现有技术中，原油常减压流程模拟计算时，会把原油按馏程温度进行切割，形成虚拟组分，并基于大量经验公式完成对虚拟组分物性的计算，这只能预测出口产品的馏程信息，对于出口产品的分子浓度信息，无法通过虚拟组分进行反映，预测精度低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法及系统，以解决现有技术中无法对常减压装置出口产品的分子浓度信息进行预测的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法，包括：
3、采集初始原油，并基于原油分子库对所述初始原油中原油分子进行原油分子解析，得到所述初始原油中原油分子的分子类型信息和分子浓度信息；
4、基于分子物性库根据所述分子类型信息和所述分子浓度信息对所述初始原油中原油分子进行分子物性计算，得到所述初始原油中原油分子的分子物性信息；
5、基于混合规则根据所述分子类型信息、所述分子浓度信息和所述分子物性信息对所述初始原油进行分子集总，得到预设个数的虚拟组分的集总信息；
6、对所述初始原油进行流程模拟，得到待预测产品油；
7、基于所述集总信息对所述待预测
8、这样，提供了一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法，通过原油分子解析、分子物性计算、虚拟组分的映射与反映射、流程模拟这一系列步骤的应用，能够预测得到常减压模拟的出口产品，即待预测产品油中原油分子的分子类型信息、分子浓度信息和分子物性信息，克服了现有技术中无法对常减压装置出口产品的分子浓度信息进行预测的技术问题。
9、作为优选方案，所述原油分子库是基于历史原油信息而构建的，所述历史原油信息包括馏分子浓度信息和宏观性质信息；
10、通过以下方式构建所述原油分子库，包括：
11、对采集的历史原油进行馏分切割，对切割结果进行原油分子解析得到各个馏分段的馏分子浓度信息，并对所述切割结果进行宏观检测得到第一宏观性质信息，其中，所述第一宏观性质信息包括第一历史原油宏观性质信息和第一馏分段宏观性质信息；
12、基于所述馏分子浓度信息、所述第一历史原油宏观性质信息和所述第一馏分段宏观性质信息反演得到全油分子浓度信息，并构建原油分子库。
13、作为优选方案，所述分子物性库是基于基团贡献法和经验公式对历史原油分子进行分子物性计算的计算结果而构建的；
14、通过以下方式构建所述分子物性库，包括：
15、基于基团贡献法识别所述历史原油分子中不同基团的优先级，并结构拆解所述历史原油分子得到基团类型和基团个数；
16、基于基团贡献法和经验公式对所述基团类型和所述基团个数进行分子物性计算，得到所述历史原油分子的多个分子物性信息；
17、根据所述多个分子物性信息构建所述分子物性库，其中，所述分子物性库中的分子物性包括沸点、偏心因子、气液相热容、分子生成晗和分子吉布斯自由能。
18、作为优选方案，在所述基于分子物性库根据所述分子类型信息和所述分子浓度信息对所述初始原油中原油分子进行分子物性计算，得到所述初始原油中原油分子的分子物性信息之前，所述方法还包括：
19、对所述初始原油进行宏观检测得到所述初始原油的第二宏观性质信息；
20、基于所述第一历史原油宏观性质信息与所述第二宏观性质信息的差异对所述分子类型信息和所述分子浓度信息进行调整，得到所述初始原油中原油分子的调整后分子类型信息和调整后分子浓度信息；
21、相应地，所述基于分子物性库根据所述分子类型信息和所述分子浓度信息对所述初始原油中原油分子进行分子物性计算，得到所述初始原油中原油分子的分子物性信息，包括：
22、基于分子物性库根据所述调整后分子类型信息和所述调整后分子浓度信息对所述初始原油中原油分子进行分子物性计算，得到所述初始原油中原油分子的分子物性信息。
23、作为优选方案，所述混合规则包括：
24、根据所述原油分子的沸点进行映射，并映射至所述沸点所处的预设沸点阈值范围对应的虚拟组分；
25、根据所述原油分子的密度进行映射，并映射至所述密度所处的预设密度阈值范围对应的虚拟组分。
26、作为优选方案，所述集总信息包括所述虚拟组分和所述初始原油中原油分子的映射比例信息、所述虚拟组分的分子类型信息、所述虚拟组分的分子浓度信息和所述虚拟组分的分子物性信息。
27、作为优选方案，所述对所述初始原油进行流程模拟，包括：
28、获取常减压装置的常减压数据，所述常减压数据包括塔设备数据和操作数据；
29、基于所述塔设备数据和所述操作数据对所述初始原油进行常减压模拟。
30、本专利技术实施例还提供了一种基于流程模拟的原油分子分布预测系统，包括原油分子解析模块、分子物性计算模块、集总模块、流程模拟模块和反集总模块；
31、所述原油分子解析模块，用于采集初始原油，并基于原油分子库对所述初始原油中原油分子进行原油分子解析，得到所述初始原油中原油分子的分子类型信息和分子浓度信息；
32、所述分子物性计算模块，用于基于分子物性库根据所述分子类型信息和所述分子浓度信息对所述初始原油中原油分子进行分子物性计算，得到所述初始原油中原油分子的分子物性信息；
33、所述集总模块，用于基于混合规则根据所述分子类型信息、所述分子浓度信息和所述分子物性信息对所述初始原油进行分子集总，得到预设个数虚拟组分的集总信息；
34、所述流程模拟模块，用于对所述初始原油进行流程模拟，得到待预测产品油；
35、所述反集总模块，用于基于所述集总信息对所述待预测产品油进行分子反集总，得到所述待预测产品油中原油分子的分布预测结果，其中，所述分布预测结果包括待预测产品油中原油分子的分子类型信息、分子浓度信息和分子物性信息。
36、本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如上述一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法。
37、本专利技术实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机调用并执行，实现如上述一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法。
38、相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原油分子库是基于历史原油信息而构建的，所述历史原油信息包括馏分子浓度信息和宏观性质信息；
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分子物性库是基于基团贡献法和经验公式对历史原油分子进行分子物性计算的计算结果而构建的；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于分子物性库根据所述分子类型信息和所述分子浓度信息对所述初始原油中原油分子进行分子物性计算，得到所述初始原油中原油分子的分子物性信息之前，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合规则包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述集总信息包括所述虚拟组分和所述初始原油中原油分子的映射比例信息、所述虚拟组分的分子类型信息、所述虚拟组分的分子浓度信息和所述虚拟组分的分子物性信息。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始原油进行流程模拟，包括：
8.一种基于流程模拟的原油分子分布预测
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如上述权利要求1至7任一项所述的一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机调用并执行，实现如上述权利要求1至7任一项所述的一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于流程模拟的原油分子分布预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原油分子库是基于历史原油信息而构建的，所述历史原油信息包括馏分子浓度信息和宏观性质信息；
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分子物性库是基于基团贡献法和经验公式对历史原油分子进行分子物性计算的计算结果而构建的；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于分子物性库根据所述分子类型信息和所述分子浓度信息对所述初始原油中原油分子进行分子物性计算，得到所述初始原油中原油分子的分子物性信息之前，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合规则包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述集总信息包括所述虚拟组分和所述初始原油中原油分子的映射比例信...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛恺真，蔡楚轩，何恺源，姚羽曼，叶诗洋，李锋，
申请(专利权)人：广东辛孚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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